亚马逊AWS官方博客

在最近的亚马逊云科技 re:Invent 大会上发布的新功能——Amazon S3 Connector for PyTorch 为我们提供了一种利用在 PyTorch 代码中直接流式读取 S3 文件的能力。本文将深入探讨 S3 Connector for PyTorch 的使用方法，旨在帮助用户快速理解并运用这一工具，以优化他们的模型训练流程。

我们 【基于大语言模型知识问答应用落地实践】 系列博客前 4 篇已经介绍了知识库构建和召回调优方面的实践经验，随着 RAG 项目的逐渐丰富和成熟，越来越多的工作会深入到各种细节的打磨，例如 Prompt 模板调优，更换更新的模型，各类阈值或者参数的调整等。 本篇将介绍如何用 TruLens 框架，一种简单的，系统化的方法来评估 LLM 应用的衡量性能和质量指标，做自动化 RAG 项目评估测试，以及跟踪每次迭代后指标的改善情况。

以 Amazon Flink 和 Amazon MSK 构建 Amazon DocumentDB 之间的实时数据同步，介绍 Zero-ETL，DMS 和 Flink 三种数据同步方案，演示如何基于 Flink 和 Kafka 实现跨区域 DocumentDB 的数据同步，并测试了高可用和性能。

本文主要介绍 AWS Lambda 优雅停机的具体实现，优雅停机功能赋予了每个 AWS Lambda instance 主动释放资源的能力，通过这个功能我们可以完成 pre stop 类资源释放工作。

远光 84 项目组以开放的胸怀拥抱 GenAI，采用小步快跑的方式，在多个业务场景中，通过 Amazon Bedrock + Claude2 的方案，快速验证并落地多个 GenAI 应用，积累丰富经验。

生成式人工智能的诞生使种种变革成为可能，我们的工作、生活和与世界互动的方式也可能由此受益。但是，这项技术如此强大，我们必须认识到随之而来的责任。 这段时间，从我与高管们的交谈中，我发现他们都意识到了，人们对可以开始使用人工智能这件事热情高涨，而对于生成式人工智能的出现则更是激动不已。但是高管们经常会问：“我怎样才能以安全负责的方式实施该技术，为我的客户提供出色体验？” 这是一个重要的问题，尤其是我们现在已经看到了生成式人工智能所带来的新挑战。

像往常一样，上周 Amazon Web Services（AWS）领域发生了很多事情。我也对全球正在发生的所有 […]

Amazon WorkMail 托管的企业邮件服务，面向中国客户出海的海外业务场景，提供邮件、日历、联系人等功能，支持桌面和移动客户端同步。

本篇博客介绍了使用开源工具对 Amazon S3 亿级存储桶实现快速遍历。

芯片设计公司使用亚马逊云科技的 EDA 行业解决方案 SOCA，构建芯片设计混合云环境，迭代优化最佳实践。