亚马逊AWS官方博客

使用 Amazon Bedrock Claude3 多模态能力和 Grafana 构建智能巡检平台

我们探讨了如何利用 Amazon Bedrock、Claude 3 大型语言模型和云原始监控工具 Grafana 来构建一个应用智能巡检系统。我们构建了一个端到端的巡检流程,包括创建 CloudWatch 数据元，监控指标创建、仪表盘关键信息提取、巡检等步骤。通过结合 Claude 3 的强大多模态能力和自然语言处理能力,我们能够高效地对多个监控指标进行巡检、分析。让大语言模型自动提取关键信息、分析当前系统状态,并生成总结性报告。

Amazon Bedrock 监控与日志记录实践

本文介绍了如何使用 Amazon Bedrock 服务对 Claude 3 模型进行监控和日志记录。通过 CloudWatch 监控指标和自定义日志，用户可以追踪模型调用的性能和行为。文章详细说明了设置过程，包括启用日志记录、配置 S3 存储和从客户端获取调用信息，以确保企业级AI应用的可靠性和透明度。

AWS Lambda 函数现在将处理大量请求时的扩展速度提高 12 倍

AWS Lambda 将扩展速度提升了 12 倍。对于面临突发流量的应用程序，这一改进可以更快达到所需的并发水平。依赖 Lambda 进行数据处理的服务也将获益。新的扩展行为更易预测和控制,有利于容量规划和成本管理。总的来说,这极大提高了 Lambda 处理突发和不可预测高并发工作负载的能力。

← Older posts
Newer posts →