Category: Automotive

von Rostislav Markov, Carlos Antonio Perea Gomez, und Christos Dovas Im Jahr 2020 gaben die BMW Group (BMW) und Amazon Web Services (AWS) eine strategische Zusammenarbeit[extern] bekannt, die darauf abzielte, das Innovationstempo bei BMW in allen Unternehmensprozessen zu beschleunigen, von der Fahrzeugentwicklung bis hin zu After-Sales-Services. Neben neuartigen Anwendungsfällen befasste sich die strategische Zusammenarbeit auch […]

von Cher Simon, übersetzt durch Dirk Stahlecker Einleitung Während der Covid Pandemie hat sich gezeigt, dass eine hohe Anpassungsfähigkeit der Unternehmen an sich dynamisch ändernde Trends, Voraussetzung für eine schnelle wirtschaftliche Erholung ist. Aus diesem Grund nutzen führende Logistikunternehmen verstärkt vorausschauende Analysen (engl. «predictive analytics»), um schneller Entscheidungen zu fällen. In Logistikunternehmen betrifft dies z.B. Entscheidungen […]

von Steven Miller, Alec Jenab und Robert Clendenning, übersetzt durch Dirk Stahlecker Dieser Blogbeitrag beschreibt wie sich das Long Short Term Memory (LSTM) Machine Learning Modell verwenden lässt, um Ausfälle und Rückrufe von Automobilteilen vorherzusagen. Im Besonderen zeigen wir, wie durch die Vorhersagen eines LSTM-Modells Frühindikatoren entwickelt werden können, die im Allgemeinen zu besseren Ergebnissen […]

Autonome Fahrerassistenzsysteme (engl. «ADAS») haben sich in den letzten 10 Jahren von einfachen regelbasierten Systemen zu fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen entwickelt.

Diese fortschrittlichen Systeme verwenden tiefe neuronale Netzwerke (engl. «Deep Neural Networks») und sollen zukünftig vollständig autonomes Fahren ermöglichen. Um diese Systeme zu trainieren, werden Petabyte an Daten und Tausende von Recheneinheiten (vCPUs und GPUs) benötigt.
Dieser Blogbeitrag beschreibt Entwicklungsansätze und Herausforderungen beim Aufbau von Fahrerassistenzsystemen. Verschiedene Designansätze werden vorgestellt. Insbesondere werden die verschiedenen Funktionseinheiten beschrieben, die beim Aufbau eines modularen Trainings- oder Prozesses-Designs benötigt werden.

von Stefan Schneider und Christophe Renard Motivation Die AWS Cloud bietet deutschen Mittelständlern reichhaltige Möglichkeiten ihre Fertigung zu optimieren. Die AWS Referenzarchitektur für die Fertigungsindustrie zeigt hierzu vielfältige Lösungsideen. In diesem Blog zeigen wir, wie ein Maschinenführer für etwa 20€ im Monat eine Maschine von jeder Stelle der Welt aus überwachen kann. Überwachen bedeutet in […]