Solutions AWS AutoML
AutoML automatise chaque étape du flux de machine learning afin de faciliter l'utilisation de l'apprentissage automatique. AWS propose une gamme de solutions AutoML pour tous les niveaux d'expertise. Pour les praticiens du ML à la recherche d'une solution open source, nous proposons AutoGluon, et pour les spécialistes de données qui préfèrent un service entièrement géré, nous proposons Amazon SageMaker qui crée automatiquement des modèles en fonction de votre cas d'utilisation unique. Les développeurs ou les utilisateurs professionnels sans expérience du machine learning peuvent tirer parti de solutions prêtes à l'emploi pour des cas d'utilisation tels que la vision par ordinateur, la prévision de la demande, la recherche intelligente et les secteurs de l'industrie et de la santé.
Avantages
Consacrez du temps à ce qui compte
Avec AutoML intégré aux services, vous n'avez pas à vous soucier de la préparation des données, de l'ingénierie des fonctionnalités, de la sélection des algorithmes, de la formation et du réglage, de l'inférence et de la surveillance continue des modèles. Vous pouvez plutôt vous concentrer sur le travail qui a le plus d'impact sur les résultats de votre entreprise.
AutoML pour tous
Que vous soyez un utilisateur professionnel, un spécialiste des données ou un développeur, AWS a les solutions AutoML qu'il vous faut. Qu'il s'agisse de projets open source tels qu'AutoGluon pour le deep learning automatisé ou d'Amazon Lookout for Metrics, qui prépare automatiquement les données de statistiques commerciales et détecte les anomalies, vous pouvez démarrer sans aucune expertise en ML.
Transparence totale
AWS permet d'approfondir facilement les modèles générés par AutoML. Par exemple, Amazon SageMaker Autopilot classe les modèles générés automatiquement en fonction de leurs performances et, en quelques clics, vous pouvez voir comment le modèle a été créé et ce qu'il contient. SageMaker vous donne également accès au déploiement et au réglage en un clic de plus de 150 modèles open source.
Solution de bout en bout
Vous pouvez appliquer le ML à grande échelle en utilisant plus de 70 solutions de bout en bout. Les solutions résolvent les cas d'utilisation horizontaux, notamment le traitement intelligent des documents et la vision par ordinateur, ainsi que les cas d'utilisation verticaux pour les soins de santé et l'industrie. Toutes les solutions peuvent être lancées en quelques clics.
Qu'est-ce qu'AutoML ?
Le machine learning automatique, connu sous le nom d'AutoML, élimine le travail fastidieux, itératif et chronophage du flux de travail du machine learning, de l'acquisition des données à l'opérationnalisation des modèles. Vous pouvez ainsi consacrer moins de temps aux détails de bas niveau et plus de temps à utiliser le machine learning pour améliorer les résultats commerciaux. Les outils AutoML s'occupent de l'approvisionnement et de la préparation des données, des fonctionnalités d'ingénierie, de la formation et du réglage des modèles, du déploiement des modèles, ainsi que de la surveillance et de la mise à jour continues des modèles.
AutoML pour l'open source
AutoML pour Amazon SageMaker
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AutoML pour le langage
AutoML pour Vision
AutoML pour l'analyse des métriques commerciales
AutoML pour le code et le DevOps
AutoML pour la personnalisation
AutoML pour l'industrie
AutoML pour le secteur des soins de santé
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