Rationaliser les opérations de modération de contenu

Créez des environnements en ligne sûrs, protégez votre marque et minimisez les coûts de modération

La modération de contenu basée sur l'interaction humaine ne peut pas, à elle seule, répondre aux besoins de sécurité, de réglementation et d'exploitation, ce qui entraîne une mauvaise expérience pour l'utilisateur, des coûts de modération élevés et un risque pour la marque. La modération de contenu optimisée par le machine learning (ML) peut aider les organisations à modérer des volumes importants et complexes de contenu généré par les utilisateurs (UGC, User Generated Content) et à récupérer jusqu'à 95 % du temps que leurs équipes passent à modérer le contenu manuellement.

Les services et solutions de modération de contenu d'Amazon offrent des capacités d'automatisation et d'intelligence artificielle (IA) pour mettre en œuvre une solution de modération de contenu fiable sans nécessiter d'expertise en machine learning, afin de protéger les utilisateurs d'une exposition préjudiciable, tout en réduisant les coûts de modération de contenu et en préservant l'organisation des risques, de la responsabilité et des dommages à la marque.

Automatisez la modération de contenu avec AWS AI Services And Solutions (1:28)

Avantages

Améliorer la sécurité des utilisateurs et des marques

Protégez les utilisateurs et les marques de l'exposition de contenu indésirable et des associations en examinant de manière proactive chaque élément de contenu.

Comment ? Examinez les images et les vidéos par rapport à une grande variété de catégories prédéfinies, ou à partir de votre propre liste de termes interdits, pour modérer les médias à grande échelle avec Amazon Rekognition. Étendez vos capacités de modération aux fichiers audio avec Amazon Transcribe. Obtenez et comprenez des informations et des sentiments de grande valeur avec Amazon Comprehend.

Rationaliser les opérations de modération de contenu

Éliminez la nécessité de créer des outils ou de gérer l'infrastructure avec des modèles de modération et des flux de travail Amazon Rekognition préentraînés et personnalisables.

Comment ? Convertissez les paroles des vidéos en texte avec Amazon Transcribe et vérifiez qu'elles ne contiennent pas de blasphèmes ou de discours haineux. Modérez le texte d'une langue à l'autre avec la technologie de la machine neuronale dans Amazon Translate. Étendez l'analyse de texte avec les capacités de traitement du langage naturel (NLP) d'Amazon Comprehend. Intégrez avec Amazon A2I pour fournir une révision humaine pour tout flux de travail ML.

Augmenter la fiabilité et réduire les coûts

Créez des flux de travail de modération de contenu basés sur le cloud fiables, évolutifs et reproductibles, sans engagements initiaux ni licences coûteuses.

Comment ? Commencez par l'un des services AI de modération de contenu AWS dans le cadre de l'offre gratuite d'AWS et faites évoluer votre offre selon vos besoins.

Témoignages de clients

  • SmugMug
  • SmugMug exploite deux très grandes plateformes de photos en ligne, SmugMug et Flickr, offrant la possibilité à plus de 100 millions de membres de stocker, rechercher, partager et vendre en toute sécurité des milliards de photos. Flickr est la plus grande communauté de photographes au monde, permettant aux photographes du monde entier de trouver leur inspiration, de se connecter les uns aux autres et de partager leur passion avec le monde entier.

    SmugMug
    « En tant que large plateforme mondiale, le contenu indésirable est extrêmement risqué pour la santé de notre communauté et peut aliéner les photographes. Nous utilisons la fonction de modération de contenu d'Amazon Rekognition pour trouver et signaler correctement le contenu indésirable, afin de garantir une expérience sûre et accueillante pour notre communauté. À l'immense échelle de Flickr, faire cela sans Amazon Rekognition relève presque de l'impossible. Désormais, grâce à la modération du contenu avec Amazon Rekognition, notre plateforme peut automatiquement découvrir et mettre en avant d'exceptionnelles photographies qui correspondent davantage aux attentes de nos membres, rendant possible notre mission d'inspirer, de connecter et de partager. » 

    Don MacAskill, cofondateur, directeur général et responsable technique

  • DeNA
  • DeNA est l'un des leaders des jeux mobiles et des services Internet au Japon et ses principaux domaines d'activité sont : les jeux mobiles, le sport, le streaming en direct, les soins de santé et l'automobile. Il offre désormais une application de distribution audio en direct nommée Voice Pococha.

    DeNA
    « Lorsque nous évaluons un service de synthèse vocale, nous recherchons avant tout un service qui créera une communauté saine pour nos utilisateurs en supprimant automatiquement les mots censurés. En général, les mots censurés sont des expressions argotiques et non reconnues par les services standards de synthèse vocale. Amazon Transcribe et sa fonctionnalité de vocabulaire personnalisé permettent d'identifier et de supprimer les termes censurés. Notre équipe a hâte de développer la communauté Voice Pococha à l'aide de services tels qu'Amazon Transcribe et avec le soutien de l'équipe Amazon Web Services (AWS). »

    Takuto Noguchi, chef de produit et Takehiro Nakamori (responsable informatique), unité commerciale du streaming en direct, bureau de la stratégie chez DeNA

  • Groupe CoStar
  • CoStar est un leader dans le domaine de l'information, de l'analytique, de la technologie et des actualités de l'immobilier commercial, avec l'une des plateformes de données les plus complètes du marché, traitant plus de 150 000 images qui sont chargées quotidiennement sur sa plateforme.

    Groupe CoStar
    « Pour CoStar, il est impératif que les images chargées sur notre plateforme soient conformes aux termes de notre accord d'utilisateur final et ne contiennent pas de contenu inapproprié, afin que nous puissions garantir une communauté d'utilisateurs inclusive, sûre et orientée données. L'API de modération de contenu d'Amazon Rekognition nous a permis de créer facilement une solution pour analyser automatiquement toutes les images chargées, ce qui nous permet de livrer efficacement des produits à forte valeur ajoutée à nos clients. Amazon Rekognition offre une suite d'API de vision par ordinateur préentraînées, qui, avec la modération de contenu, la détection de texte et la détection d'objets, nous aident à améliorer encore nos offres de produits en rendant les images que nous recevons plus faciles à découvrir et notre communauté plus inclusive. Amazon Rekognition nous permet d'agir rapidement et d'ajouter des capacités d'IA à nos systèmes grâce à ses modèles préformés, ce qui nous aide à rester concentrés sur la fourniture de solutions uniques au secteur de l'immobilier. »

    Mark Osborn, Ingénieur logiciel principal, CoStar Group

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  • Mobisocial
  • Mobisocial est une société leader dans le domaine des logiciels pour téléphones mobiles, axée sur la création d'applications de réseaux sociaux et de jeux. La société développe Omlet Arcade, une communauté mondiale où des dizaines de millions de live-streamers de jeux mobiles et de joueurs d'e-sports se réunissent pour partager des médias de jeu.

    Mobisocial
    « Pour garantir que notre communauté de joueurs est un environnement sûr pour socialiser et partager des contenus divertissants, nous avons utilisé le machine learning pour identifier les contenus qui ne sont pas conformes à nos normes communautaires. Nous avons créé un flux de travail, exploitant Amazon Rekognition, pour signaler les images et vidéos chargées qui contiennent du contenu non conforme. L'API de modération de contenu d'Amazon Rekognition nous aide à atteindre la précision et la dimension nécessaires pour gérer une communauté de millions de créateurs de jeux dans le monde entier. Depuis la mise en œuvre d'Amazon Rekognition, nous avons réduit de 95 % la quantité de contenu examiné manuellement par notre équipe d'exploitation, tout en libérant des ressources d'ingénierie pour nous concentrer sur notre activité principale. Nous attendons avec impatience la dernière mise à jour du modèle de modération de contenu Rekognition, qui améliorera la précision et ajoutera de nouvelles classes pour la modération. »

    Zehong, architecte senior chez Mobisocial

  • Dream11
  • Dream11 permet aux utilisateurs de publier des vidéos et des photos, et de partager des images dans des chats de groupe. La société utilise Amazon Rekognition pour automatiser l'analyse médiatique de milliers d'actifs chaque jour dans le cadre de son processus de modération du contenu, afin de protéger et de proposer des expériences engageantes à ses 100 millions d'utilisateurs.

    Dream11
    « Chaque décision que nous prenons s'appuie sur des données et des technologies, en tenant compte de diverses métriques pour ajouter continuellement des « facteurs d'étonnement » qui contribuent à fidéliser les clients. AWS favorise une culture axée sur l'utilisateur, avec des services intuitifs cloud natifs qui nous aident à lancer des choses rapidement sans aucune dépendance. Les différentes offres technologiques d'AWS nous aident à développer nos prototypes et à les mettre en ligne très rapidement, même à grande échelle. Cela nous donne un avantage concurrentiel sur le marché, où la rapidité est essentielle. »

    Praveen Jain, vice-président chargé de l'ingénierie, Dream11

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Cas d'utilisation

Les réseaux sociaux

Protéger les utilisateurs de l'exposition à des contenus inappropriés sur les plateformes de partage de contenu, telles que les applications de rencontre et les réseaux de créativité.

Jeux

Prévenez les discours haineux, les blasphèmes, les brimades et autres comportements qui diminuent la sécurité et l'engagement dans vos espaces de jeu.

E-commerce

Maintenez les articles et les annonces illégales ou controversées hors de vos rayonnages numériques afin de protéger votre marché et ses utilisateurs.

Finance et santé

Identifiez et protégez les informations sensibles d'identification personnelle ou de santé (PII, PHI) afin de respecter les normes et pratiques (S&P) internes, de vous conformer à la réglementation externe et d'accroître la sécurité numérique pour vos utilisateurs.

Enseignement

Modérez les contributions des étudiants et des éducateurs pour aider à créer une expérience d'apprentissage sûre, inclusive et épanouissante.

Publicité

Protégez les marques contre les associations indésirables afin de respecter la conformité et d'atteindre les objectifs de la marque qui conduisent à la croissance des revenus, tels que l'élévation de la marque et la sympathie.

Fonctionnement

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Architectures de référence des solutions AWS

Les architectures de référence des solutions AWS sont une collection de diagrammes d'architecture, créée par AWS. Elles fournissent des conseils prescriptifs pour les applications et d'autres instructions pour la réplication de la charge de travail dans le compte AWS.

Conseils pour la modération de contenu sur AWS

Ce guide consiste en une architecture sans serveur permettant d’obtenir une compréhension plus large de vos médiathèques, d’analyser et d’extraire de précieuses métadonnées, afin de modérer l’afflux croissant de contenu généré par les utilisateurs et d’informations sensibles dans tous les secteurs.




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Découverte des sujets sensibles un utilisant le machine learning

Cette solution aide les clients soucieux de leur marque à comprendre les sujets du moment faisant l'objet de vives discussions, en ingérant des ressources numériques et en effectuant des inférences et l'analytique en temps quasi réel.



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Analyse de contenu AWS

La solution d'analyse de contenu AWS vous aide à obtenir une compréhension plus large de vos médiathèques, à analyser et à extraire de précieuses métadonnées.



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Implémentations de solutions AWS

Les implémentations de solutions AWS visent à vous aider à résoudre des problèmes courants et accélérer vos créations grâce à la plateforme AWS. Toutes les implémentations de solutions AWS sont approuvées par des architectes AWS et sont conçues pour être efficaces, fiables, sécurisées et rentables. Chaque implémentation de solution AWS comporte une architecture détaillée, un guide de déploiement et des instructions pour un déploiement manuel ou automatisé.

Solution AWS Media2Cloud

Solution AWS Media2Cloud Ingérer votre contenu et déplacer les actifs vidéo et leurs métadonnées vers le cloud avec la solution AWS Media2Cloud.

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Créez votre solution

Commencer est gratuit et facile. Amazon propose plusieurs approches flexibles que vous pouvez utiliser pour mettre en œuvre des flux de travail de modération de contenu avec succès et à faible coût.

Amazon Rekognition

Des milliers d'images et de vidéos gratuites par mois pendant 12 mois avec l'offre gratuite d'AWS.

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Amazon Translate

2 millions de caractères gratuits par mois avec l'offre gratuite d'AWS.

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Amazon Transcribe

60 minutes gratuites par mois pendant 12 mois avec l'offre gratuite d'AWS.

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Amazon Comprehend

50 000 unités de texte, pour chacune des neuf API par mois, et cinq tâches, jusqu'à 1 Mo chacune pendant 12 mois avec l'offre gratuite d'AWS.

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Amazon A2I

500 objets gratuits pendant les 12 premiers mois avec l'offre gratuite d'AWS.

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Ressources

Rationalisation des flux de modération de contenu avec l'IA et le ML d'AWS Innovate 2022 (30:39)
Utilisation d'Amazon Transcribe pour rendre le contenu interrogeable et accessible (28:37)
Amazon A2I pour la révision humaine des prédictions ML (40:45)
Amazon Translate pour la traduction automatique neuronale et en temps réel (3:22)
Ressources Amazon Rekognition pour automatiser vos analyses d'images et de vidéos avec le machine learning