Ajoutez de l'intelligence à vos opérations de développement

Augmentez votre expertise de développeur avec l'IA pour DevOps

Les organisations du monde entier subissent une pression considérable pour innover numériquement afin de rester compétitives. L'un des domaines clés que de nombreuses organisations ont identifié comme une source d'opportunités pour améliorer leur rythme d'innovation est celui de leur développement et opérations logicielles, ou DevOps. Bien que la technologie DevOps ait évolué de façon spectaculaire au cours des dernières années, elle reste un défi. Les questions liées à la concurrence, à la sécurité ou à la manipulation d'informations sensibles nécessitent une évaluation par des experts et échappent souvent aux mécanismes existants tels que les examens de code par les pairs et les tests unitaires. L'IA pour DevOps est le passage à plus d'automatisation et à des mécanismes plus proactifs qui permettent aux équipes d'innover plus rapidement et en toute confiance. Conçue pour augmenter l'expertise des développeurs avec des capacités ML, l'IA pour DevOps est une transition des processus manuels avec des déploiements peu fréquents et des cycles d'innovation lents vers des cycles d'itération rapides avec CI/CD, et des alarmes automatisées pour surveiller la production.

Ajoutez de l'intelligence à vos opérations de développement (1:15)

Avantages

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Détecter et résoudre automatiquement les problèmes opérationnels

Réduisez votre temps moyen de récupération (MTTR) et améliorez les performances opérationnelles et la disponibilité de vos applications en exploitant les informations optimisées par le ML pour diagnostiquer et résoudre rapidement les problèmes.

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Améliorer la qualité du code grâce à la surveillance continue

Identifiez les bogues difficiles à trouver, les problèmes critiques et les vulnérabilités de sécurité avec une grande précision, et créez une base de référence pour les revues de code successives. Tirez parti des recommandations optimisées par le ML pour résoudre les problèmes et réduisez considérablement le temps nécessaire à la correction des bogues avant qu'ils n'atteignent les applications en contact avec le client.

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Optimiser les performances des applications et réduire les coûts

Plus votre code et votre application sont efficaces, moins leur fonctionnement est coûteux. Les développeurs et les opérateurs informatiques peuvent utiliser les visualisations et les recommandations optimisées par le ML pour résoudre les problèmes de performance (journalisation, problèmes de CPU ou de mémoire), et réduire les coûts opérationnels jusqu'à 50 % pour toute application qui s'exécute en production.

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Sécurité à grande échelle

Renforcez la confiance de vos développeurs en leur donnant la certitude que le code qu'ils écrivent est sécurisé et répond aux bonnes pratiques en matière de sécurité. Créez des revues de code automatisées dans le cadre de vos pipelines CI/CD pour trouver et corriger les problèmes de code et les vulnérabilités de sécurité à grande échelle.

Témoignages de clients

Omnyex

ConnectCareHero

« Amazon CodeGuru nous a permis d'accélérer notre cycle de vie de développement des logiciels à travers la rationalisation du processus de vérification de code. En tant que principal vérificateur de code de l'équipe, je peux désormais me concentrer sur l'implémentation des fonctionnalités et des fonctions du code, plutôt que sur la recherche de failles de sécurité et de bonnes pratiques qui n'auraient pas été suivies. »

Bob Lee III, cofondateur et Directeur technique, ConnectCareHero

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Omnyex

Atlassian

« Chez Atlassian, beaucoup de nos services sont soumis à des centaines de vérifications par déploiement. Bien que les vérifications de code de notre équipe de développement fassent un excellent travail pour empêcher les bogues d'atteindre la production, il n'est pas toujours possible de prévoir comment les systèmes se comporteront en cas de stress ou de gérer des formes de données complexes, d'autant plus que nous avons plusieurs déploiements par jour. Lorsque nous détectons des anomalies de production, nous pouvons réduire le temps d'investigation de plusieurs jours à quelques heures, voire quelques minutes, grâce à la fonction de profilage en continu d'Amazon CodeGuru. Nos développeurs consacrent désormais une plus grande partie de leur énergie à fournir des capacités différenciées et moins de temps à enquêter sur les problèmes de notre environnement de production. »

Zak Islam, responsable de l'ingénierie, équipes techniques, Atlassian

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Pulselive

605.tv

« Nous avons des dizaines de comptes AWS et des dizaines de milliers de ressources à surveiller. Même si nous utilisons des solutions d'infrastructure en tant que code et que nous créons des alertes dynamiques pour ces services, il est difficile de gérer et de mettre en relation des métriques pour résoudre rapidement les problèmes. Grâce à Amazon DevOps Guru, nous avons la certitude que les alertes et les notifications que nous recevons sont exactes, car elles proviennent de métriques alimentées par le Machine Learning et corrélées entre de nombreux services. La mise en place de l’intégration d'Amazon DevOps Guru n'a pris que quelques minutes, et l'intégration à nos milliers de piles AWS CloudFormation s'est faite en un rien de temps. Amazon DevOps Guru a fourni des informations qui nous ont aidés à nous concentrer sur la feuille de route de notre infrastructure. »

Jared Williams, Directeur DevOps, 605.tv

Pulselive
« CodeGuru Reviewer révise et gère plus de 300 microservices de notre entreprise. Amazon CodeGuru Profiler analyse les performances d'exécution de notre application et, à l'aide du machine learning, fournit des recommandations pour accroître la vitesse de l'application. Nous n'avons donc pas besoin de demander à nos développeurs de déterminer quelle serait la configuration sur le plan des performances. »

Rich Benner, directeur informatique de Wheel Pros

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Cas d'utilisation

Résoudre les incidents plus rapidement avec une solution AIOps

Réduisez le temps d'identification et de résolution des problèmes avec Amazon DevOps Guru. Le service s'appuie sur des modèles de machine learning préentraînés pour mettre en corrélation et regrouper les anomalies connexes afin d'automatiser l'analyse des causes profondes et de résoudre rapidement les problèmes.

Décaler la qualité du code à gauche

La correction d'un bogue peut coûter plus cher, selon le stade de développement du cycle de vie du logiciel auquel le bogue est identifié, que pendant la phase de conception initiale. Avec Amazon CodeGuru Reviewer, vous pouvez effectuer un décalage à gauche (shift left) de l'analyse de code, et permettre à vos développeurs de créer une qualité de code et une sécurité plus élevées plus tôt dans le cycle de vie du logiciel.

Localiser les sources de performances inefficaces des applications

Identifiez les endroits où vous passez le plus de cycles ou de temps dans l'application. Amazon CodeGuru Profiler analyse en permanence les caractéristiques d'utilisation du CPU et de latence des applications et présente l'analyse dans un graphique interactif en forme de flamme qui vous aide à comprendre visuellement les chemins de code qui consomment le plus de ressources, et à découvrir les zones qui peuvent être optimisées davantage.

Gestion proactive des ressources

Identifiez le moment où vos ressources épuisables, telles que la mémoire, le CPU et l'espace disque, dépasseront la capacité provisionnée. Amazon DevOps Guru ingère et analyse en continu vos ressources et applications qui tournent sur AWS et vous aide à éviter une défaillance imminente en créant une notification discrète dans le tableau de bord.

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Avec des modèles de machine learning nourris par deux décennies d'excellence opérationnelle d'Amazon.com et d'AWS, les services AWS AI peuvent fournir des informations utiles avant que les problèmes ne surviennent, aider les équipes à être proactives, appliquer les bonnes pratiques par défaut, et finalement vous aider à innover plus rapidement.

Amazon CodeGuru

Amazon CodeGuru est un outil pour développeurs qui fournit des recommandations intelligentes afin d'améliorer la qualité du code et d'identifier les lignes de code les plus onéreuses d'une application. Intégrez CodeGuru à votre flux de travail actuel de développement de logiciels de manière à automatiser les révisions de code lors du développement d'applications, surveiller en permanence les performances de l'application en production, fournir des recommandations et des indices visuels pour améliorer la qualité du code et les performances de l'application, et réduire les coûts globaux.

Amazon DevOps Guru

Amazon DevOps Guru est un service à technologie ML qui facilite l'optimisation de la performance opérationnelle et de la disponibilité d'une application. DevOps Guru détecte les comportements qui s'écarte des modèles opérationnels habituels pour vous permettre d'identifier les problèmes opérationnels avant qu'ils n'impactent vos clients.

Ressources

Vidéo

Améliorez la qualité de votre code Python grâce à CodeGuru Reviewer

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Activer Amazon DevOps Guru pour les piles AWS CloudFormation

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Économiser des coûts et améliorer les performances des applications Lambda grâce aux informations proactives d'Amazon DevOps Guru

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Détection des problèmes de sécurité dans la journalisation avec Amazon CodeGuru Reviewer