AWS でのデータレイクと分析

すべてのユーザーが、すべてのデータからの回答を得る最速の方法
あらゆるワークロードのニーズを満たす
Amazon S3 では、耐久性と業界をリードするセキュリティが提供されるため、データレイクのストレージに適しています。Amazon EC2 には 200 を超えるインスタンスタイプが用意されており、ワークロードに合ったコンピューティングを容易に選択できます。
回答を得るまでの時間を短縮
AWS 分析スタックの全レイヤー間の緊密な統合により、ビルダーには、あらゆるアプローチを使用してデータをすばやく分析するためのツールが提供されます。
広範なポートフォリオを活用
AWS の幅広く奥深い分析サービスを使用することで、適切なリソースの起動、お客様固有のニーズを満たした最適な分析の実行を簡単に行うことができます。
お客様の機械学習をサポート
Amazon の機械学習サービスをご利用のユーザーは 10,000 を超えており、他社よりも多くの機械学習が AWS で実行されています。お客様が高度な機械学習アプローチに移行していくと、お客様のデータは適切な場所に適切な形式で維持され、機械学習スタックを最大限に活用できます。

AWS の分析サービス

カテゴリ
ユースケース
AWS のサービス
分析
インタラクティブ分析

Amazon Athena

SQL を使用した S3 でのデータクエリ。

ビッグデータ処理

Amazon EMR

ホストされた Hadoop フレームワーク。

データウェアハウジング

Amazon Redshift

高速かつシンプルで、費用対効果の高いデータウェアハウジング。

リアルタイム分析

Amazon Kinesis

リアルタイムの動画とデータストリームを分析。

運用上の分析

Amazon Elasticsearch Service

Elasticsearch クラスターを実行し、スケールする。

ダッシュボードと可視化

Amazon QuickSight

高速なビジネス分析サービス。

データの移動
リアルタイムのデータ移動

Amazon Kinesis Video Streams

分析と機械学習のために動画ストリームをキャプチャ、処理、保存。

Amazon Kinesis Data Firehose

リアルタイムのデータストリームを準備し、データストアや分析ツールにロード。

Amazon Kinesis Data Streams

リアルタイム分析向けにストリーミングデータを大規模に収集。

Amazon Kinesis Data Analytics

ストリーミングデータからリアルタイムで実用的なインサイトを取得。

データレイク
オブジェクトストレージ

Amazon S3

どこからでもお好みの量のデータの保存と取得が簡単に行えるオブジェクトストレージ。

AWS Lake Formation

安全なデータレイクを数日で構築。

バックアップとアーカイブ

AWS Lake Formation

安全なデータレイクを数日で構築。

データカタログ

AWS Glue

データを準備してロードする。

AWS Lake Formation

安全なデータレイクを数日で構築。

予測分析と機械学習
フレームワークとインターフェイス

AWS ディープラーニング AMI

Amazon EC2 でのディープラーニング

プラットフォームサービス

Amazon SageMaker

機械学習モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイ。

AWS の分析サービス

カテゴリ ユースケース AWS のサービス
分析 インタラクティブ分析 Amazon Athena
ビッグデータ処理 Amazon EMR
データウェアハウジング Amazon Redshift
リアルタイム分析 Amazon Kinesis
運用上の分析 Amazon Elasticsearch Service
ダッシュボードと可視化 Amazon QuickSight
データの移動 リアルタイムのデータ移動 Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Analytics
データレイク オブジェクトストレージ Amazon S3 | AWS Lake Formation
バックアップとアーカイブ AWS Lake Formation
データカタログ
AWS Glue | AWS Lake Formation
予測分析と機械学習 フレームワークとインターフェイス AWS ディープラーニング AMI
プラットフォームサービス Amazon SageMaker

ユースケース

Page-Illo_Data-warehousing
データウェアハウジング

構造化データおよび非構造化データに対して SQL や複雑な分析クエリを実行します。この際、不必要なデータ移動を行う必要はありません。

Amazon Redshift を試す »
Page-Illo_Big-data-processing
ビッグデータ処理

データエンジニアリング、データサイエンス開発、コラボレーションのために、大量のデータをすばやく簡単に処理します。
 

Amazon EMR を試す »
Page-Illo_Real-time-analytics
リアルタイム分析

ストリーミングデータがデータレイクに取り込まれると、データがすぐに収集、処理、分析されるため、リアルタイムでの応答も可能になります。
 

Amazon Kinesis を試す »
Page-Illo_Data-visualization
運用上の分析

アプリケーションのモニタリング、ログ分析、クリックストリーム分析を行う場合に、データの検索、調査、フィルタリング、集計、可視化をほぼリアルタイムで実行できます。

Amazon Elasticsearch Service を試す »

お客様

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「私たちは、Glue、Redshift、Athena といった AWS の分析サービスを広範に使用し、1500 の異なるスキーマからなる 120 TB のデータレイクを Amazon S3 に構築しました。サイロ化した多くのデータベースとデータウェアハウスからはこのようなインサイトは得られませんでした。S3 規模のデータレイクが必要だったのです」

– Bernardo Rodriguez 氏
J.D. Power、最高デジタル責任者

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Pfizer

その他のリソース

AWS Data Lab

AWS Data Lab は、お客様のビルダーチームと AWS のテクニカルリソースとの間で行われる 4 日間の集中プログラムです。この取り組みでは、データと分析のモダナイズに向けたイニシアチブを加速します。

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