Amazon Web Services ブログ
AWS SDK for SAP ABAP ドキュメントでエージェント型 IDE を拡張する
本日、AWS は AWS SDK for SAP ABAP Knowledge MCP Server の一般提供開始を発表しました。このリリース以前は、IDE と AWS ドキュメントの間でコンテキストスイッチを行い、汎用的な使用方法や例を基に自分で ABAP コードを作成する必要がありました。この MCP（Model Context Protocol）サーバーにより、エージェント型 IDE が公式の AWS SDK for SAP ABAP リファレンスと同じ信頼性の高いドキュメントを使用して、その作業を代行します。
AWS For SAP Management MCP Server の発表 – SAP アプリケーションを AI で管理
AWS For SAP Management MCP Serverは、SAP の管理機能をAIアシスタントにもたらします。サーバーが持つ知識—SAPコンポーネントの依存関係、検証済みパターン、クロスサービスロジック—を1つのインターフェースに統合し、対話できるようにします。このMCPをAIアシスタントに設定することで、適切なSAPコンテキストと20以上のSAP対応ツールへのアクセスが得られます。これらのツールは、ライブSAP環境で管理クエリを実行し、AWSサービス間でデータを相関分析し、SAP的に意味のある結果を返し、お客様の承認を得てアクションを実行できます。
Kiro Agent で SAP Clean Core ジャーニーを加速する
Kiro エージェントは、SAP Clean Core 戦略へのアプローチを変革します。Clean Core ジャーニーは通常、カスタムコードのアセスメント、違反の修正、そして今後の Clean Core 方式での運用という3つのフェーズで展開されますが、Kiro エージェントはそのすべてを加速できます。GitHub でリリースされたこれらのオープンソースエージェントは、ABAP コード違反の分類を自動化し、詳細な修正ガイダンスを提供します。数千の ABAP オブジェクトを手動でレビューする代わりに、数週間かかっていた包括的なアセスメントを数時間で完了できるようになります。
AWS Weekly Roundup: AWS 2026、Amazon Quick、OpenAI とのパートナーシップなど、今後の展望 (2026 年 5 月 4 日)
私は 4 月 27 日週、英国のヨークで休暇を過ごしました。ヨークは、国内で最も幽霊に取りつかれた街として知ら […]
週刊生成AI with AWS – 2026/4/27 週
週刊生成AI with AWS, What’s Next with AWS の大型発表が中心の2026年4月27日週号 – 奈良市と日立システムズ様の個人番号利用事務系での GenU 活用事例を紹介。また、AWS Retail & CPG EXPO 2026 や製造業の生成 AI ラウンドテーブルの開催報告、Amazon Q Developer サポート終了のお知らせなどのブログ記事も。サービスアップデートでは Amazon Bedrock の OpenAI モデル/Codex/マネージドエージェント（限定プレビュー）や AgentCore の最適化機能、Amazon Quick のデスクトップアプリをはじめとする 14 件のアップデートを紹介。
AWS X-Ray SDK / Daemon の OpenTelemetry への移行
AWS X-Ray SDKとDaemonは2026年2月にメンテナンスモードへ移行します。今後のトレース計装にはOpenTelemetryが推奨されます。本記事では移行の背景、スケジュール、移行先の選択肢、新機能について解説します。
[Event Report] AWS Retail & CPG EXPO 2026 — Experience How AI Agents Are Transforming the Retail and Consumer Goods Industry
On Monday, April 20, 2026, AWS held the invitation-only […]
Amazon Quick を社内のナレッジに接続しよう – Microsoft SharePoint Online 編
多くの企業が社内ナレッジをさまざまなストレージツール上に保管しています。蓄積された膨大な情報を効率よく活用するのは簡単ではありません。Amazon Quick なら、組織に散らばり保存された社内ナレッジを AI エージェントに接続し、自然言語で質問するだけで必要な情報を引き出せます。
本ブログでは、Amazon Quick の AI エージェントを社内ナレッジへ接続する例として、Microsoft SharePoint Online（以下、SharePoint と記載）での連携方法を取り上げます。ナレッジベース連携とアクション連携の、2 つのアプローチについて、セットアップ手順をステップバイステップで解説します。
2026 年「What’s Next with AWS」からの注目の発表
2026 年 4 月 28 日の「What’s Next with AWS」では、マット ガーマン […]
Amazon Q Developer のサポート終了に関するお知らせ
私たちが Amazon Q Developer を立ち上げたときの目標は、AI による支援を開発者の作業の流れに直接組み込むことでした。お客様は VS Code、JetBrains、Eclipse、Visual Studio にわたって Q Developer を導入し、コード生成やデバッグ、チャットベースのガイダンスに活用してきました。Q Developer は、AI が日々の開発サイクルに欠かせない存在であることを証明しました。
この 1 年で私たちが学んだのは、もっともインパクトのある AI 開発者体験はコード生成や補完にとどまらないということです。開発者には、プロジェクト全体 —— アーキテクチャ、要件、テスト、そしてコードの背後にある意図 —— を理解する AI が必要です。そのためには、専用に設計された環境が必要になります。それこそが、私たちが Kiro を構築した理由です。