Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
AWS Weekly Roundup: Strands Agents のダウンロード数 100 万回超え、Cloud Club Captain、AI Agent Hackathon など (2025 年 9 月 15 日)
9 月 8 日週、エージェンティック AI SDK の AWS オープンソースである Strands Agen […]
SAP 対応エージェンティック AI アシスタントを AWS の生成 AI サービスで実現
AWSとSAPは、最先端の生成AIサービス、堅牢なインフラストラクチャ、豊富な実装リソースの包括的なスイートにより、生成AI導入ジャーニーのあらゆる段階で顧客を支援します。これらの提供サービスはSAPシステムと統合でき、AWSとSAPの広大なクラウドサービスエコシステムを補完します。
このブログ(2部構成のシリーズのパート1)では、Amazon Bedrockおよびその他のAWSサービスを活用して、MS Teams、Slack、Streamlitユーザーインターフェースを通じて統一されたビューで自然言語を使用してSAPおよび非SAPデータソースから洞察を得る方法について説明し、実例を示します。
Kiro の AI エージェントフックで開発ワークフローを自動化する
ソフトウェアプロジェクトが成長するにつれ、ドキュメントやテスト、コードの可読性とパフォーマンスを同期させ続けるのは難しくなります。Kiro のエージェントフックは、こうした重要な作業をバックグラウンドで自動化し、テスト更新やドキュメント同期、規約適用をリアルタイムに行うことで、受動的な AI 支援から能動的な統合への転換を実現し、開発者が集中を保ちながら高品質なコードを出荷できるよう支援します。
チャットから仕様へ : Kiro を用いた AI 支援開発の深掘り
Kiro という新しい IDE は、仕様駆動型開発(Spec-Driven Development)を通じて、AI 支援開発へのアプローチを根本的に変革します。仕様駆動型開発は、受動的なコーディングから能動的な仕様策定への移行を意味し、単なるワークフロー改善ではなく、AI と協働してソフトウェアを構築する方法における根本的な進化です。AI を高度なオートコンプリートツールとして扱うのではなく、戦略的思考のパートナーとして位置づけることで、変更コストが高くなる前により良い意思決定を行えるようになります。その結果、開発サイクルの高速化、コード品質の向上、予期せぬ事態の減少、そして後付けではなくプロセスに統合されているため常に最新の状態に保たれるドキュメントが実現されます。
[資料公開 & 開催報告] AWS for Software & Technology | Builders Forum Tokyo – AI Agent 時代の SaaS イベントを開催しました
2025 年 9 月 3 日に東郷記念館東京で開催された「AWS for Software & Tec […]
[資料公開 & 開催報告] Amazon Q Developer Meetup #2 を開催しました
2025 年 8 月 28 日に AWS Startup Loft Tokyo (目黒) で開催された「Amazon Q Developer Meetup #2 – Amazon Q Developer を業務で活用した成果共有と最新情報 Update -」のイベントの様子をレポートします。
本イベントは AWS が提供する生成 AI アシスタント、Amazon Q Developer をテーマに実施しました。
まずソリューションアーキテクトの小西から、Amazon Q Developer と、AI IDE である “Kiro” の最新情報アップデート情報をご紹介させていただきました。続いて、Amazon Q Developer をご利用いただいている株式会社 LIFULL 様、株式会社マイナビ様から、どのように業務やプロジェクトに活かしているのか、リアルな使い方や工夫、実際に感じた効果について発表していただきました。
AWS Skill Builder で新しいロール別 Jam Journey を学習しましょう
AWS ソリューションアーキテクトが日々直面するクラウドの課題と同じものをシミュレートし、それらを解決できることを証明することを想像してみてください。それが AWS Jam Journey がハンズオン学習体験を通じて提供するものです。AWS Skill Builder には現在 15 の AWS Jam Journey が提供されており、本ブログでは 8 つの新しい Jam Journey と、新しいチャレンジが追加された 7 つの刷新された Jam Journey を紹介します。これらの没入型学習体験は、AWS Skill Builder 個人向けサブスクリプション と チームサブスクリプション の両方で利用できます。
AWS Jam Journey は、現実的なシナリオで AWS の知識を適用できるチャレンジベースのハンズオン体験です。認定の準備、ロール (職種) の変更、クラウドソリューションの実装のいずれであっても、これらのゲーム形式の Jam Journey は専門知識のレベルアップに役立ちます。本番環境を反映したチャレンジに取り組むことで、実務に直接活かせる実践的なスキルを身につけ、理論と実際のクラウドスキル間のギャップを埋めることができます。
CloudWatch エージェントを用いたAI エージェントの監視方法
本記事は、2025 年 6 月 26 日に公開された Observing Agentic AI workloa […]
生成 AI と IoT でスマート産業機械の価値を最大化
今日の競争の激しい産業環境において、建設機械、鉱山機械、工場設備などの産業機械メーカーは、製品の可能性を最大限 […]
週刊生成AI with AWS – 2025/8/4週
週刊生成AI with AWS, 2025年8月11日号 – Amazon Q Developer CLI、Kiro、AWS Summit Japan 2025、Amazon S3 Vectors、OpenAI、自動推論チェック、AI駆動開発、DocumentDB Serverlessなど8件のブログ記事を紹介。また、Amazon Bedrock、Claude Opus 4.1、OpenAI、SageMaker HyperPod、DynamoDB、OpenSearch関連など9件のサービスアップデートを紹介。








