Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
Amazon SageMaker Studio: 機械学習のための初の統合開発環境
2019年12月3日、Amazon SageMaker Studioという機械学習のための初の統合開発環境(I […]
Amazon SageMaker Autopilot – 高品質な機械学習モデルをフルコントロールかつ視覚的に自動生成
2019年12月3日、フルコントロールかつ視覚的に最高の分類・回帰モデルを自動生成する Amazon Sage […]
Amazon SageMaker Experiments – 機械学習モデルの整理、追跡、比較、評価
2019年12月3日、機械学習(ML)実験とモデルバージョンの整理、追跡、比較、評価を可能にする Amazon […]
AWS が機械学習をすべての開発者と BI アナリストの手に委ねている方法
本日、AWSは Amazon Aurora データベースのリレーショナルデータと Amazon S3 の非構造 […]
Amazon Aurora の新機能 – データベースから直接機械学習を使用する
機械学習により、データからより良いインサイトを得ることができます。しかし、ほとんどの構造化データはどこに保存さ […]
Amazon Textract および Amazon Comprehend を使用した NLP 対応検索インデックスの構築
すべての業界の組織には、多数の物理的なドキュメントがあります。テーブル、フォーム、パラグラフ、チェックボッ […]
Amazon SageMaker マルチモデルエンドポイントを使用して推論コストを削減する
ビジネスでは、コホートやセグメントに基づくモデルではなく、ユーザーごとの機械学習 (ML) モデルをますます発 […]
Amazon Forecast で 自由選択した分位数での予測作成のサポートを開始
Amazon Forecast で、自由に選択した分位数で予測を作成できるようになったことをお知らせいたします […]
Amazon Rekognition カスタムラベルの発表
本日、アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、Amazon Rekognition カスタムラベルを発表し […]
Amazon Lex の感情分析を用いた会話体験の設計
効果的な会話をするには、感情を理解し、適切に対応することが重要です。コールセンターでは、不満を抱えた顧客と話す […]