Amazon Web Services ブログ

Category: AWS Cost Explorer

Amazon Q Developer がコスト分析機能を一般提供開始

Amazon Q Developer のコスト分析機能の一般提供を発表できることを喜ばしく思います。この強力な機能は、Q Developer の自然言語処理機能と AWS Cost Explorer を統合し、AWS コストの分析と理解の方法に革命をもたらします。2024 年 4 月 30 日にプレビューとして初めて公開された Amazon Q のコスト分析機能は、機能が強化され、シンプルな対話形式でクラウド支出に関する深い洞察を得ることができるようになりました。 このブログでは、Amazon Q Developer を使用した Cost Explorer データの分析の主要な機能と能力について説明します。これには、複雑なコスト クエリを処理する機能、コンテキストに応じた応答を提供する機能、AWS 支出に関する実行可能な洞察を提供する機能が含まれます。

VMware 仮想環境における AWS Backup の予算計画ガイド

今まで AWS Backup で VMware ワークロードのバックアップをする際のコスト算出について悩んだことはありませんか？ 本記事ではオンプレミスまたはクラウドベースの VMware 仮想環境でクラウドバックアップを検討する方々を対象に、実コストを見積もるための有用なヒントを解説します。

AWS Glue for Apache Spark のコストのモニタリングと最適化

AWS Glue for Spark についてお客様から最もよくいただくご質問のひとつに、ワークロードのコストを効果的にモニタリングし、最適化する方法があります。AWS Glue ワークロードのコストを最適化するには、ジョブ実行をモニタリングして、実際にかかったコストと使用状況を分析し、節約できるポイントを見つけ、コードや構成の改善に向けたアクションを取ります。この投稿では、AWS Glue ワークロードの上にモニタリングと最適化技術を用いることで、コストを管理および削減するためのアプローチを紹介します。

Amazon S3 の API オペレーションを分析してストレージコストを最適化する

急速に変化するデータ環境（例：大規模なデータが頻繁に作成、共有、複製される状況）により、データストレージの需要が高まっています。多くのお客様は、費用対効果の高いデータの保存方法や、費用をかけずにデータから必要となるすべての情報を入手できる最適な方法を探しています。

クラウドネイティブアーキテクチャへの道のりシリーズ #6: コスト可視性の向上とコスト最適化のための再設計

このブログでは、Cost Explorer の結果が、コスト管理と最適化の改善点を特定するのにどのように役立つかについて説明します。 コストの可視性を向上させ、コスト最適化のための再設計を行い、コスト管理対策を適用することで、イノベーションを促進しながら投資収益率を向上させる方法を紹介します。

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