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デジタル庁主催で「AI ハッカソン、アイデアソン」が実施され、AWS も参加しました。私たち AWS のエンジニアチームは、Amazon Bedrock をはじめとする最新の生成 AI 技術を活用し、デジタル庁・東京都の行政職員から提示された業務上の課題に対するプロトタイプの開発に取り組みました。

昨今、生成 AI は、様々な業界や業種のお客様へと徐々に浸透しております。
この記事では、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 AI / ML 事業開発チームのメンバーが、金融領域の事業開発チームのメンバーに「金融業界における生成 AI 活用動向」をインタビューしていきます。

Import/Export for NSX は、VMware NSX の設定を ZIP ファイルにエクスポートできる AWS のオープンソースツールです。エクスポートしたファイルを Amazon Q Developer transformation capabilities for VMware にインポートでき、NSX の設定を VPC、サブネット、セキュリティグループなどの AWS ネイティブな構成要素に変換することができます。このツールは、VMware Cloud on AWS と オンプレミスの VMware Cloud Foundation の両方に対応しており、VMware ワークロードの AWS への移行を簡素化および加速化します。

本稿では、VPC リソースに対する AWS PrivateLink サポートを使用して、VPC やアカウントの境界を越えて、さらにはオンプレミス環境からも、共有リソースへのプライベートで安全かつ効率的な接続を実現する方法について探ります。また、SaaS プロバイダーとそのクライアントに特化した、新しい AWS PrivateLink の機能を実装するための一般的なユースケースと実装のベストプラクティスについても検討します。

生成 AI の活用が様々な分野で広がる中、アプリケーション開発においても、コード生成や言語間の変換といったタスクでその力を発揮しています。今回ご紹介する事例は、これらの一般的なユースケースを超えた、よりチャレンジングな取り組みです。それは、アプリケーションのモダナイゼーションプロセス全体に生成 AI を活用するという挑戦です。
東京海上日動システムズ株式会社と AWS は、リファクタリングによるクラウドネイティブ化への道のりに、生成AIを積極活用しようと取り組みました。従来、高度な専門知識と膨大な時間を要するこのプロセスを、生成AIの力を借りてどこまで効率化・最適化できるのか、多くの企業の皆様にとって参考になると思います。

小売業と消費財業界は、デジタルトランスフォーメーションを推し進めるためにデータに基づくインサイトを必要としており、それによってビジネスの成果を実現しようとしています。 データレイク、機械学習 (ML)、人工知能 (AI) などのテクノロジーにより、こうしたインサイトを得て、それに基づいて行動することがこれまでになく簡単になっています。

みなさん、こんにちは。2024 年 10 月 18 日に、AWS Japan 主催のコスト最適化関連イベントと […]

週刊生成AI with AWS, 気づいたらもう1月が終わる2025年1月20日号 – Amazon Q DeveloperやAmplify AI Kitを中心としたブログ6件をご紹介。サービスアップデートでは、Amazon BedrockのLuma AI Ray2モデルのサポートやCohere Embed 3 Multilingual と Embed 3 English のマルチモーダルサポートなど5件のアップデートをご紹介

Amazon CloudWatch Database InsightsがAurora PostgreSQLが実行計画の収集に対応、Amazon Correttoの四半期アップデート公開、Amazon EventBridge イベントバスが別アカウントに配信可能に、Amazon EC2 i7Ie インスタンスが東京リージョンに　他

本ブログは 株式会社グレイプ様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いた […]