Amazon Web Services ブログ

Category: Media & Entertainment

20 Minutes 社がAmazon Bedrock で生成 AI を活用してジャーナリストを支援し購読者を惹きつけている方法

このブログ記事では、20 Minutes が生成 AI を使ってデジタルパブリッシングの課題に取り組んでいるさまざまなユースケースについて概説しています。また実装の技術的側面に踏み込み、基盤モデルプロバイダーとして Amazon Bedrock を選択した理由を説明します。

SyncWords と AWS Elemental Media Services によるライブキャプションの設定

コンテンツクリエーター、プロデューサー、または放送者にとって、ライブストリーミング用に迅速かつ正確な文字起こし、吹き替え、または翻訳を提供することは困難な場合があります。しかし、必要な最先端のサービスを構成して、時間とお金の両方を節約する方法について説明します。

SyncWords と AWS を使用したライブスポーツ、ニュース、OTT プラットフォーム向けの低レイテンシーのキャプションと音声翻訳の配信

お客様からクラウドの自動音声認識 (Automatic Speech Recognition : ASR) テクノロジーを活用しながら、特にスポーツ中継やニュースのライブ配信で、低遅延でキャプションを実現する最善の方法について問い合わせがありました。AWS と SyncWords は、この課題に取り組み、生放送用のキャプションの埋め込みと音声翻訳を生成するために、Secure Reliable Transport (SRT) プロトコルと SyncWords を使用して、安全で低レイテンシーのキャプション埋め込みワークフローを可能にしました。これらはハードウェアを追加することなく実現されています。

Amazon Q Developer を使用して Amazon SageMaker Canvas で ML モデルを構築してください

私はデータサイエンティストとして、機械学習の経験がないビジネスアナリスト、マーケティングアナリスト、データアナ […]

AWSがレンダリングパイプラインのための Open Job Description を導入

Amazon Web Services (AWS) は、スタジオやレンダーソリューション間で移植可能なレンダリングジョブを定義するための、新しく、柔軟で、オープンな仕様の Open Job Description (OpenJD) を発表しました。レンダリングパイプラインは、プロジェクト、技術、管理上の決定によって大きく異なります。OpenJD は、互換性を最大化し、複雑さを軽減し、これらの要因が必然的に変更される場合に、パイプラインをより簡単に適応させることができるように設計されています。レンダリングファームのコンピューティング管理ソフトウェアである AWS Thinkbox Deadline のチームが開発した OpenJD は、現在パブリックレビューとコメントを受け付けています。私たちは開発者コミュニティの方からこの新しいレンダリングサブミットの仕様に関するフィードバックをお待ちしています。

AWS Deadline Cloud 用の conda パッケージとチャネルの作成

このブログ記事では、独自の conda パッケージを作成し、Amazon S3 バケットに conda チャネルをホストして、そのパッケージを Deadline Cloud のレンダーワーカーが利用できるようにする方法を説明します。依存関係のない完全なアプリケーションをパッケージ化したり、conda-forge コミュニティによって維持・ホストされている数千のパッケージを元に作成することができます。カスタム conda パッケージとチャネルを利用できるので、Deadline Cloud のパイプラインを拡張し、事実上あらゆるクリエイティブ ツールをサポートすることができます。