Category: AWS IoT SiteWise

この記事は アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 山本 直志、渡邉 聡と […]

ものづくり白書2023では、日本の製造業について「我が国の生産現場は、高度なオペレーション・熟練技能者の存在によって、現場の最適化・高い生産性に強みを持つ」と分析しており、熟練技能者がクラフトマンシップを発揮して高い現場力を維持していることが強みという認識が示されています。一方で、「海外の先進企業は、データ連携や生産技術のデジタル化・ 標準化に強みを持ち、企業の枠を越えた最適化を実現」という表現で日本と海外先進企業の違いを分析しています。日本の製造業が今後さらに競争力を高めていくためには、高い現場力による部分最適と、データ連携によるデータドリブンなオペレーションと全体最適とを両立させることが鍵となりそうです。本ブログでは、部分最適と全体最適という一見すると相反したものを目指すデータドリブンとクラフトマンシップが交わるのか？について考察していきます。

このブログでは、AWS IoT Greengrass V2 コンポーネントを活用し、企業が数百の IP カメラからのメディアを Amazon Kinesis Video Streams に取り込む方法が詳細に説明されています。ライブストリーミング、オンデマンドビデオアップロード、ローカルキャッシュなどの機能を含む Kinesis Video Streams の利用に焦点を当て、具体的なデプロイ手順やスケーリングの考慮事項も提供されています。これにより、企業は様々な業界での利用を想定したスマートビルディングソリューションを構築できます。

Amazon Web Services (AWS) re:Invent 2023 での思い出は、ジャカルタで […]

こちらの Blog では、AWS IoT SiteWise のリソースを AWS の環境を跨いで展開する AWS IoT SiteWise ツールの紹介をしています。こちらのツールを利用することで、アセットモデルのエクスポートや別環境への Cloud Formation と AWS SDK を利用したデプロイが可能となります。

AWS IoT SiteWiseは、産業機器から大量のデータを簡単に収集、整理、分析できるマネージドサービスです。2023年末に発表された新機能により、データをクラウドに取り込むコストの削減、プロジェクト期間の短縮、新たな産業用プロトコルへの対応、データへのアクセスの容易化が可能になりました。機器データのコンテキスト化により、事業運営の最適化と意思決定の改善が実現できるようになります。

はじめに 持続可能性は製造業の要となっています。ステークホルダーがますます持続可能性を優先するようになる中、製 […]

IoT ソリューション開発に関連する一般的なシナリオには、デバイスプロビジョニング、テレメトリ収集、リモートコマンドアンドコントロールなどがあります。ユースケースにもよりますが、well-architected IoT solution のプロトタイプを作成するには、それぞれのシナリオに適した設計原則とベストプラクティスを検討する必要があります。この投稿では、AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)、AWS IoT Greengrass、Docker を組み合わせたプロトタイピングデザインパターンを採用して、AWS での IoT ソリューションのプロトタイピングを加速する方法を説明します。

このブログ記事は、AWS IoT SiteWise での設備総合効率 (OEE) の使用に関するシリーズの第2回目です。この投稿では、AWS IoT SiteWise のネイティブ機能を使用して OEE を計算し、エンドツーエンドのソリューションとして計算値を収集、保存、変換、表示する方法を詳しく説明します。このプロセスを説明するユースケースとして、空港に設置された手荷物処理システム (BHS) を取り上げます。

この記事は Juan Aristizabal と Syed Rehan によって書かれた Industrial […]