Category: Learning Levels

このブログでは、Akridata Data Explorer がどのように機能するかを、自動運転の開発者がビジュアルデータセットの可能性を引き出した例を交えながら説明します。次に、Akridata Data Explorer を使用する際に、Amazon S3 標準と比較してデータアクセス速度が 10 倍向上しリクエストコストを 50 % 削減できるAmazon S3 Express One Zone ストレージクラスにデータを保存することで、3.5 倍処理を高速化できることについて説明します。

はじめに IoT (モノのインターネット)では、接続されたデバイスのパフォーマンスを監視して、異常動作を検出し […]

テキスト検索とセマンティック検索エンジンの台頭により、eコマースや小売業は消費者にとってより簡単に検索できるよ […]

企業では、複数のチームやプロジェクトで使用されるワークロードや関連リソースをグループ化するために、個別のアカウントを使用することがよくあります。これにより、組織は所有権、意思決定、コストを調整し、社内のチーム間で容易に管理できるようになります。しかし、重要なリソースとそうでないリソースのバックアップに関しては、アカウント内の各チームで要件やプロセスが異なる場合があります。このような要件やプロセスが混在していると、バックアップの失敗によってデータが失われ、大幅なダウンタイムが発生し、目標復旧時点が達成できない可能性があります。一方、アカウントの所有者や管理者は、各チームやプロジェクトのプロセスの詳細を知らないため、アカウントレベルでバックアップの要件を決定することは困難です。

AWS Application Migration Service (AWS MGN) のMGN コネクタを使い、ソースサーバーへの AWS MGN レプリケーションエージェントの展開に伴う手動プロセスを自動化する方法について説明します。

この投稿では、AWS Glue が Iceberg テーブルをサポートし、Data Catalog に統合されることで、Iceberg データセットの管理が容易になることを説明します。クローラーは Iceberg メタデータを検出し、Data Catalog を更新し、Lake Formation で権限を適用できるようになります。
Iceberg カタログはテーブルのメタデータを管理し、AWS Glue Data Catalog や他の実装オプションと連携します。AWS Glue は Iceberg テーブルのクローリングを自動化し、クロールごとにスキーマの変更を記録し、最新のメタデータを保持します。さらに、新しい Iceberg テーブルの作成も AWS Glue でサポートされ、Lake Formation でのアクセス権の設定が容易になりました

この投稿では、Amazon Redshift のストアドプロシージャにおける非アトミックトランザクションモードに関して説明します。非アトミックトランザクションモードが導入されることで、より柔軟なトランザクション管理が可能となります。また、例外処理やトランザクションの制御に関する具体的な例も示されており、開発者がこれらの機能を適切に理解し活用できるようになっています。加えて、非アトミックトランザクションモードの導入に伴う制約や注意点も記載されており、実際の開発や移行プロセスにおいて参照いただける内容となっています。

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) は、Apache Kafka を使用してストリーミングデータを処理するアプリケーションを構築・実行可能なフルマネージドサービスです。 本日、Amazon MSK は、新規の MSK プロビジョンドクラスター用に M7g インスタンスの提供を開始いたしました。

最も広く使用されているクラウドデータウェアハウスである Amazon Redshift は、最も要求の厳しいワ […]

re:Invent ではインフラストラクチャを最適化するための AWS ファイルストレージサービスについて、学習する機会が多く含まれています。このブログでは、AWS ファイルストレージに関する全てのセッションをリスト化し、セッション選択と予約を手助けします。これらのセッションは満席になりつつありますので、必ず「座席の予約はこちら」と書かれたリンクをクリックし、席を確保してください。