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Category: Amazon Connect

テスト時間を最大 90% 削減 – Amazon Connect のテストとシミュレーション機能

Amazon Connect はネイティブのテストとシミュレーション機能を発表しました。外部ツールや手動での電話テストなしでコンタクトフローを自動的にテストでき、検証時間を削減します。直感的なビジュアルデザイナーでテストケースを作成し、イベント駆動型モデルで自然な顧客インタラクションをシミュレートできます。このブログ記事ではテストの概要、実践例とベストプラクティスを紹介します。

Amazon Connect の裏側: イノベーターとしての進化

Amazon Connect は 2017 年のローンチ以来、AI を活用したカスタマーエクスペリエンスソリューションのリーダーとして進化し、年間売上高 10 億ドルのランレートを達成しました。内部プロジェクトから始まり、現在では AI が 120 億分の顧客インタラクションを最適化する、業界をリードするサービスとなっています。このブログ記事では Amazon の内部ソリューションから AI のパイオニアとなるまでの Amazon Connect のストーリーを探ります。

Amazon Connect のフローモジュールを強化する 3 つの強力な新機能

Amazon Connect のコアとなるフローとモジュールに、3つの新機能が追加されました。これらの機能強化により、コンタクトセンターアーキテクトが直面するデータ管理の課題に対処し、設計の柔軟性と明確さを高めることができます。新機能によって、これまで以上に強力で柔軟性があり、保守性の高いソリューションの構築が可能になります。

コンタクトセンター運用をシンプルにする Amazon Connect Data Tables

コンタクトセンターの運用チームは、日常的な変更にも開発者の支援が必要になり遅延が発生する場面があります。Amazon Connect Data Tables は、管理者がノーコードのインターフェースで運用データを管理できるようにし、この問題を解決します。この記事では、エージェント内線ルーティングや季節に応じたメッセージングなどの実際のユースケースを通じて、データテーブルの実装方法と運用効率向上のメリットを説明します。

MCP を用いた Amazon Connect の監視運用準備

Amazon Connect は企業向けクラウドコンタクトセンターとして優れた顧客体験、運用分析を提供します。この記事では、Model Context Protocol (MCP) と生成 AI を活用して Amazon Connect の監視機能を強化し、より効率的にコンタクトセンター分析を行う方法を紹介します。MCP と Amazon Connect の組み合わせにより、フロー効率の分析や監視設定の最適化などが自然言語で直感的に行えるようになり、運用準備体制の向上に役立ちます。