Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Connect

Amazon Connect と Amazon Lex によるセルフサービス導入と継続改善：JBR コンタクトセンターの業務効率化の取り組み

ジャパンベストレスキューシステム株式会社（以下、JBR）は、日本全国で展開する生活救急サービスのリーディングカンパニーです。住宅のカギの紛失や水まわりのトラブル、ガラスの破損など、日常生活で発生する様々な緊急事態に対し、24 時間 365 日体制で駆けつけサービスを提供しています。「困っている人を助ける」という企業理念のもと、生活救急事業を中心に事業を拡大しており、全国 47 都道府県をカバーする協力事業者ネットワークを構築しています。このブログでは、JBR がカスタマーサービスの品質向上と業務効率化を実現するために、Amazon Connect、Amazon Lex でセルフサービスを導入し、目標数値の75%の自動応答化とエージェントの業務時間削減に成功した事例についてご紹介します。

Kiro で Amazon Connect AI エージェント開発を加速

本記事では、Kiro を使って 15 のバックエンド API を備えた Amazon Connect AI エージェントをわずか 3 日間で構築した方法を紹介します。仕様駆動設計、高速コード生成、CloudWatch Logs の自動分析による高速イテレーションにより、従来 2〜3 週間かかる開発を大幅に短縮できました。

テスト時間を最大 90% 削減 – Amazon Connect のテストとシミュレーション機能

Amazon Connect はネイティブのテストとシミュレーション機能を発表しました。外部ツールや手動での電話テストなしでコンタクトフローを自動的にテストでき、検証時間を削減します。直感的なビジュアルデザイナーでテストケースを作成し、イベント駆動型モデルで自然な顧客インタラクションをシミュレートできます。このブログ記事ではテストの概要、実践例とベストプラクティスを紹介します。

Amazon Connect の裏側: イノベーターとしての進化

Amazon Connect は 2017 年のローンチ以来、AI を活用したカスタマーエクスペリエンスソリューションのリーダーとして進化し、年間売上高 10 億ドルのランレートを達成しました。内部プロジェクトから始まり、現在では AI が 120 億分の顧客インタラクションを最適化する、業界をリードするサービスとなっています。このブログ記事では Amazon の内部ソリューションから AI のパイオニアとなるまでの Amazon Connect のストーリーを探ります。

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