Amazon Web Services ブログ
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AWS CloudFormation Git 同期を使用してお客様アカウントのリソースを構成する
AWS パートナーは、お客様のアカウントにクロスアカウントロールなどのリソースを作成する必要があることが多くあります。これらのリソースを一貫して プロビジョニングするのに適した選択肢は、AWS CloudFormation です。これは、JSON または YAML で記述されたテンプレートファイルでアーキテクチャを指定できる Infrastructure as Code (IaC) サービスです。また、CloudFormation には StackSets という機能があり、複数のリージョンとアカウントに並列でリソースをデプロイできます。この機能は、マルチアカウント戦略を採用するお客様にとって非常に価値があります。
Amazon Connect の Customer Profiles と Outbound Campaigns で顧客データからパーソナライズされた体験を実現
コンタクトセンターでは、顧客との積極的なコミュニケーションが重要です。このブログでは、Amazon Connect Customer Profiles を活用してデータソースを統合し、パーソナライズされたオムニチャネルキャンペーンを実現する方法を紹介します。計算属性を使用し、独自のビジネスロジックの定義、データの実用的な変換を行い、支払いリマインドやサービス停止通知など、様々なユースケースに活用する方法を説明します。
Network Flow Monitor による AWS クラウドワークロードのネットワークパフォーマンス可視化
本記事は、2025 年 4 月 30 日に Networking & Content Delivery […]
Amazon Bedrock で AWS Open Data Program のデータを使用する方法
この記事では、AWS オープンデータプログラムのデータを Amazon Bedrock で活用する方法を解説しています。
特に NOAA の気候データセット(GHCN)をナレッジベースとして設定し、基盤モデルと組み合わせることで、技術的知識がなくても気象データに簡単にアクセスできるようになります。チュートリアルは少量のデータを使う基本編と、データセット全体を使う応用編の2部構成になっており、Amazon OpenSearch Serverless を使ったベクトルストアの作成方法も含まれています。
AWS Weekly Roundup: AWS Builder Center、Amazon Q、Oracle Database@AWS など (2025 年 7 月 14 日)
ここ、英国にも夏がやってきました! でも私は夏がちょっと苦手です。多くの人とは違い、外出時に「輝かしい太陽」を […]
Amazon S3 Intelligent-Tiering を使用して Amazon S3 ストレージのコストをきめ細かく大規模に管理
このブログ記事では、特定の状況に応じてストレージコストを最適化するために、個々の S3 バケットまたは複数の S3 バケット全体で S3 Intelligent-Tiering を使用するさまざまな方法について説明をします。データアクセスパターンが変化した場合に、パフォーマンスへの影響や運用上のオーバーヘッドなしに S3 ストレージコストを最適化する方法についてガイダンスを提供します。あらゆる規模の企業が、より広範なクラウドコスト最適化戦略の一環として、このプロアクティブなアプローチをストレージコスト削減に採用できます。
Code with Kiro Hackathonのおしらせ
本記事は アメリカ太平洋時間の2025 年 7 月 14 日に公開された “Announcing […]
中堅・中小企業でも広がる生成 AI。企業の成長にも貢献
AWS ジャパンの 広域事業統括本部では、中堅・中小企業のお客様のデジタルトランスフォーメーション(DX)、ク […]
Amazon Q Developer を使用して SAP アプリケーションの開発を加速
企業は、開発者の生産性向上、アプリケーションの高速開発、レガシーコードの保守負担軽減を支援する方法を模索しています。Amazon Q Developer は、企業がカスタマイズされた SAP 環境に関連する技術的負債を解消し、新機能をより迅速に提供できるように支援する生成 AI サービスです。このブログでは、Amazon Q Developer が SAP 開発者の生産性向上とイノベーションの加速にどのように役立つかについて説明します。
Kiro のご紹介 – プロトタイプからプロダクションまで、あなたと共に働く新しい Agentic IDE
コンセプトからプロダクションまで、AI エージェントとの作業を簡素化した開発者体験を通じて開発を支援する AI IDE(統合開発環境)、Kiro の発表を嬉しく思います。Kiro は Vibe Coding “も” 得意ですが、それをはるかに超えています。Kiro の強みは、スペック (spec) やフック (hook) などの機能を使って、これらのプロトタイプをプロダクションシステムに移行することです。







