Amazon Web Services ブログ
オブザーバビリティが強化された Container Insights が Amazon ECS で利用可能に
2023 年、 Amazon CloudWatch Container Insights におけるオブザーバビ […]
AWS Clean Rooms が複数のクラウドとデータソースをサポートするようになりました
12 月 1 日、AWS Clean Rooms のデータコラボレーションの新しいソースとして Snowfla […]
新しい物理的な AWS Data Transfer Terminals により、クラウドへの高速アップロードが可能に
12 月 1 日、AWS Data Transfer Terminal の一般提供開始についてお知らせします。 […]
Amazon Q Business の新しい拡張機能と統合により生産性を向上させましょう
12 月 1 日、一般的なウェブブラウザや生産性向上ツールからアシスタントにシームレスにアクセスできる、Ama […]
Lambda 関数へカオスを注入する AWS Fault Injection Service の新機能
金融サービスなどの規制産業でのサーバーレス技術の利用が増加しています。この成長に伴い、堅牢な復元力の検証が求め […]
FSx for OpenZFS 向けの新しいストレージクラスである Amazon FSx Intelligent-Tiering の発表
大量のオンプレミスデータを AWS に移行することを計画しているお客様と話すと、ストレージ管理を簡素化し、コス […]
AWSがレンダリングパイプラインのための Open Job Description を導入
Amazon Web Services (AWS) は、スタジオやレンダーソリューション間で移植可能なレンダリングジョブを定義するための、新しく、柔軟で、オープンな仕様の Open Job Description (OpenJD) を発表しました。レンダリングパイプラインは、プロジェクト、技術、管理上の決定によって大きく異なります。OpenJD は、互換性を最大化し、複雑さを軽減し、これらの要因が必然的に変更される場合に、パイプラインをより簡単に適応させることができるように設計されています。レンダリングファームのコンピューティング管理ソフトウェアである AWS Thinkbox Deadline のチームが開発した OpenJD は、現在パブリックレビューとコメントを受け付けています。私たちは開発者コミュニティの方からこの新しいレンダリングサブミットの仕様に関するフィードバックをお待ちしています。
RAG アプリケーションを強化する Amazon Bedrock の新しい API が利用可能に
Amazon Bedrock は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistra […]
Amazon Q Developer がコスト分析機能を一般提供開始
Amazon Q Developer のコスト分析機能の一般提供を発表できることを喜ばしく思います。この強力な機能は、Q Developer の自然言語処理機能と AWS Cost Explorer を統合し、AWS コストの分析と理解の方法に革命をもたらします。2024 年 4 月 30 日にプレビューとして初めて公開された Amazon Q のコスト分析機能は、機能が強化され、シンプルな対話形式でクラウド支出に関する深い洞察を得ることができるようになりました。 このブログでは、Amazon Q Developer を使用した Cost Explorer データの分析の主要な機能と能力について説明します。これには、複雑なコスト クエリを処理する機能、コンテキストに応じた応答を提供する機能、AWS 支出に関する実行可能な洞察を提供する機能が含まれます。
Storage Browser for Amazon S3 を使用して、アプリケーションを通じてユーザーをデータに接続
12 月 1 日、Storage Browser for Amazon S3 を導入しました。これは、ウェブア […]







