Amazon Web Services ブログ
Amazon RDS for SQL Server のプロアクティブ監視をリアルタイム Slack 通知で実現
データベース監視は堅牢なアプリケーション維持に不可欠であり、モダンな監視ソリューションによってプロアクティブな問題検出と迅速な対応が可能になります。これにより従来の手動ログチェックや断片化されたツールの課題を解決し、自動化されたリアルタイム通知システムにより応答時間短縮とダウンタイム最小化を実現します。この投稿では、AWS ネイティブサービスと Slack 統合を使用して、Amazon RDS for SQL Server の効率的なサーバーレス監視システムを構築する方法を示します。
Amazon Connect アップデート まとめ – 2025年10月
こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの梅田です。2025 年 9 月のアップデ […]
D2L が Amazon Quick Sight のビジュアルデータ準備を使用して教育分析を変革した方法
本ブログでは、D2L が Amazon Quick Sight の新しいデータ準備機能を活用し、Performance+ パッケージの Brightspace Analytics 機能を強化した事例をご紹介します。この取り組みにより、教育機関全体でデータインサイトが民主化され、技術的な専門知識を必要とせず、シンプルなクリック操作だけで教育者や管理者が生データを実用的なインサイトに変換できるようになりました。QuickSight の新しいデータ準備エクスペリエンスは、データ変換のための視覚的でローコードなインターフェースを提供することで、技術的な障壁を取り除き、あらゆるスキルレベルのユーザーがデータを直接扱えるようにし、D2L の教育分析アプローチに革命をもたらしました。
Amazon Quick Sight を使用して SQL なしでデータ準備フローを構築する
本ブログでは、中堅小売企業である AnyCompany が、新しい Quick Sight データ準備エクスペリエンスを使用して、ビジネスアナリストが SQL を一行も書くことなく複雑なデータを変換する方法をご紹介します。ステップバイステップのビジュアルインターフェースは、組織がデータを扱う方法を変革し、追加、結合、ピボット解除、集計などの機能を提供することで、技術的な専門知識を持たないユーザーでもデータ変換を利用できるようにする直感的なポイント&クリックインターフェースを通じて、実際のデータ課題を解決します。
AWS for VMware: re:Invent 2025 完全ガイド
AWS の最新の AI を搭載した移行ツールとモダナイゼーションソリューションを使って、 VMware 環境を革新する方法をご紹介します。今年の re:Invent では AWS Transform や Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) などの新たなブレークスルー、業界リーダーによる実践的な変革戦略、そしてデジタルトランスフォーメーションを開始するためのガイダンスが紹介されています。私たちは重要な VMware に焦点を当てたトップセッションを厳選しました。
月刊AWS製造 2025年11月号
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの水野です。AWS ではサービスのアップデートだけでなく製造業 […]
Amazon Redshift MCP サーバーを活用した SQL 分析の高速化
データ分析者やエンジニアは、データベーススキーマを探索したり、テーブル構造を理解したり、さまざまな Amazo […]
Amazon RDS for PostgreSQL および Amazon Aurora PostgreSQL データベース向け AI 搭載チューニングツール: PI Reporter
AWS では、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) […]
AWS を活用した公共部門向け大規模言語モデルの構築
このブログ記事では、公共部門での活用を想定したカスタム大規模言語モデル (LLM) の開発について、科学的アプローチと定量的な成果評価を軸に、そのライフサイクル全体を解説します。
株式会社タイミー様の Amazon EKS 活用事例: Amazon EKS Auto Mode × Actions Runner Controllerで実現するGitHub Actions Self-hosted Runner基盤 〜柔軟なスケーリングとセキュリティ強化を両立〜
株式会社タイミーは、「働きたい時間」と「働いてほしい時間」をマッチングするスキマバイトサービスを提供しています。
私たちは、Amazon EKS Auto Mode (EKS Auto Mode) × Actions Runner Controller (ARC) を活用し、コスト・パフォーマンス・運用性のバランスを兼ね備えた Self-hosted Runner 基盤を構築しました。
本記事では、その背景と設計方針、導入時に直面した課題と解決への取り組み、導入によって得られた効果、そして今後の展望について紹介します。







