Media2Cloud

この AWS ソリューション実装では、どのようなことが可能ですか?

Media2Cloud ソリューション実装では、動画アセットと関連するメタデータをクラウドに移行するためのサーバーレスのエンドツーエンドの取り込みワークフローを設定します。このソリューションは、移行やサプライチェーンのプロセスを加速するのに役立つ標準化されたアーキテクチャを提供するように設計され、Media Asset Manager (MAM) パートナーがお客様向けにソリューションを提供する手助けをします。

注目の動画

AWS ソリューション Media2Cloud: Formula 1 レガシーのアーキテクチャ

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メリット

開発時間を節約する

Media2Cloud ソリューションは面倒な設定なしで活用できます。あるいは、コンテンツ取り込みプロセスのセットアップと構成を早める目的でサーバーレスフレームワークを構築するとき、リファレンス実装として活用します。

シンプルなユーザーインターフェイス

このソリューションでは、動画とイメージファイルや抽出後のメタデータを簡単にアップロード、閲覧、検索するための単純なウェブインターフェイスが生成されます。

AWS ソリューション実装の概要

このソリューションにより、お客様は AWS アカウント内のメディアファイルから、機械学習の専門知識がなくても重要な細目を迅速かつシームレスに抽出できます。このソリューションにはウェブベースのユーザーインターフェイスも含まれており、お客様は画像、音声、動画ファイルのアップロードと検索ができます

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Media2Cloud ソリューションアーキテクチャ

AWS CloudFormation テンプレートは、ソース動画と画像を取り込むワークフロー、コンテンツから機械学習メタデータを分析および抽出するワークフロー、ラベル付けジョブを作成および管理するワークフローの 3 つのワークフローをデプロイします。

動画または画像を Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットに取り込んでアップロードすると、取り込みワークフローは標準化されたプロキシファイルとサムネイルを分析用に作成します。AWS ネイティブの AI サービスを使用して、分析ワークフローが動画と画像を分析し、メタデータを抽出します。ラベル付けワークフローでは、Amazon SageMaker Ground Truth を使用して、顔コレクションに顔をタグ付けするために使用される従業員のラベル付けジョブを作成します。

取り込み Amazon S3 バケットには Amazon S3 ライフサイクルポリシーがあり、それによりこのソリューションはアップロードした動画と画像をアーカイブ目的で Amazon S3 Glacier に移すことができます。

この取り込みワークフローには AWS StepFunctions と AWS Lambda が含まれます。それが取り込みワークフローを調整し、また、アップロードした動画と画像に分析目的で標準化されたプロキシファイルとサムネイルを作成する AWS Elemental MediaConvert を始動させます。プロキシファイルはプロキシ Amazon S3 バケットに保存されます。メディア情報は Amazon DynamoDB に保存されます。動画の処理が終わると、Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) が定期購読者に通知を送信します。

Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) クラスターに保存された結果の検索には Amazon API Gateway RESTful API が使用されます。AWS IoT Core は公開/購読メッセージブローカーとして使用され、接続されたウェブクライアントのワークフローの進行状況を定期的に更新します。

また、このソリューションは、動画ファイルと画像ファイルのアップロード・閲覧・検索、メタデータの抽出、ラベル付け従業員の作成と管理を容易にするシンプルなウェブインターフェイスをデプロイします。このウェブインターフェイスではユーザー認証に Amazon Cognito が活用されます。また、Amazon S3 バケットでホストされているウェブアセットがこのインターフェイスの動力となっています。Amazon CloudFront は、ソリューションのウェブサイトバケットのコンテンツに対するパブリックアクセスを提供するために使用されます。

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