Thị giác máy tính là gì?

Bảo mật và an toàn

Chính phủ và doanh nghiệp sử dụng thị giác máy tính để cải thiện tính bảo mật của tài sản, trang web và cơ sở vật chất. Ví dụ: camera và cảm biến giám sát các không gian công cộng, cơ sở công nghiệp và môi trường bảo mật cao. Họ gửi cảnh báo tự động nếu có điều gì đó bất thường xảy ra, chẳng hạn như một cá nhân trái phép vào khu vực hạn chế.

Tương tự, thị giác máy tính có thể cải thiện sự an toàn cá nhân ở nhà cũng như tại nơi làm việc. Ví dụ: công nghệ nhận dạng có thể giám sát vô số các vấn đề liên quan đến an toàn, bao gồm các luồng thời gian thực tại nhà phát hiện thú cưng, hoặc camera trực tiếp trước cửa phát hiện khách ghé thăm hoặc gói hàng được giao. Tại nơi làm việc, việc giám sát như vậy bao gồm việc người lao động đeo thiết bị bảo hộ cá nhân thích hợp , thông báo cho hệ thống cảnh báo hoặc tạo báo cáo.

Hiệu quả hoạt động

Tầm nhìn máy tính có thể phân tích hình ảnh và trích xuất siêu dữ liệu cho trí thông minh kinh doanh, tạo ra cơ hội doanh thu mới và hiệu quả hoạt động. Ví dụ, nó có thể:

• Tự động xác định các khiếm khuyết về chất lượng trước khi sản phẩm rời khỏi nhà máy

• Phát hiện các vấn đề an toàn và bảo trì máy móc

• Phân tích hình ảnh trên các kênh truyền thông xã hội để khám phá các xu hướng và kiểu mẫu trong hành vi của khách hàng

• Xác thực nhân viên bằng nhận diện khuôn mặt tự động

Phương tiện tự hành

Công nghệ xe tự hành sử dụng tầm nhìn máy tính để nhận dạng hình ảnh thời gian thực và xây dựng bản đồ 3D từ nhiều camera được trang bị cho giao thông tự động. Nó có thể phân tích hình ảnh và xác định những người tham gia giao thông khác, biển báo đường bộ, người đi bộ hoặc chướng ngại vật.

Trong các phương tiện bán tự động, thị giác máy tính sử dụng máy học (ML) để theo dõi hành vi của người lái xe. Ví dụ: nó tìm kiếm các dấu hiệu phân tâm, mệt mỏi và buồn ngủ dựa theo vị trí đầu của người lái xe, theo dõi mắt và chuyển động của phần trên cơ thể. Nếu công nghệ nhận được một số dấu hiệu cảnh báo nhất định, nó sẽ cảnh báo người lái xe và giảm nguy cơ xảy ra sự cố lái xe.

Nông nghiệp

Từ tăng năng suất đến giảm chi phí với tự động hóa thông minh, các ứng dụng thị giác máy tính nâng cao chức năng tổng thể của ngành nông nghiệp. Hình ảnh vệ tinh cũng như cảnh quay UAV giúp phân tích các vùng đất rộng lớn và cải thiện các phương pháp canh tác. Ứng dụng thị giác máy tính tự động hóa các tác vụ như giám sát tình trạng ruộng đồng, xác định bệnh ở cây trồng, kiểm tra độ ẩm của đất và dự đoán thời tiết cũng như năng suất cây trồng. Giám sát động vật bằng thị giác máy tính là một chiến lược quan trọng khác của canh tác thông minh.

Chăm sóc sức khỏe

Chăm sóc sức khỏe là một trong những ngành hàng đầu áp dụng công nghệ thị giác máy tính. Đáng chú ý, phân tích hình ảnh y khoa tạo hiển thị trực quan mô và các cơ quan giúp chuyên gia y tế chẩn đoán nhanh và chính xác, từ đó cải thiện kết quả điều trị và kéo dài tuổi thọ. Ví dụ:

• Phát hiện khối u thông qua phân tích nốt ruồi và tổn thương trên da

• Phân tích tia X tự động

• Phát hiện triệu chứng từ phép chụp MRI

Xử lý hình ảnh sử dụng các thuật toán để thay đổi hình ảnh, bao gồm làm sắc nét, làm mịn, lọc hoặc tăng cường. Thị giác máy tính thì khác vì nó không làm thay đổi hình ảnh, mà thay vào đó hiểu những gì nó nhìn thấy và thực hiện một tác vụ, chẳng hạn như gắn nhãn. Trong một số trường hợp, bạn có thể sử dụng xử lý hình ảnh để sửa đổi hình ảnh sao cho hệ thống thị giác máy tính có thể hiểu rõ hơn về hình ảnh đó. Trong các trường hợp khác, bạn sử dụng thị giác máy tính để xác định hình ảnh hoặc các phần của hình ảnh và sau đó sử dụng xử lý hình ảnh để sửa đổi hình ảnh thêm.

AWS cung cấp bộ dịch vụ trí tuệ nhân tạo và máy học (AI/ML) bao quát nhất và hoàn thiện nhất được kết nối với một tập hợp nguồn dữ liệu toàn diện cho khách hàng ở mọi cấp độ chuyên môn.

Đối với khách hàng xây dựng trên các khung và quản lý cơ sở hạ tầng của riêng họ, chúng tôi tối ưu hóa các phiên bản của các khung học sâu phổ biến nhất, bao gồm PyTorch , MXNet và TensorFlow. AWS cung cấp danh mục đa dạng và sâu rộng các dịch vụ ML cơ sở hạ tầng điện toán, mạng và lưu trữ với nhiều lựa chọn bộ xử lý và bộ tăng tốc để đáp ứng nhu cầu về hiệu suất và ngân sách độc đáo.

Đối với những khách hàng muốn tạo giải pháp thị giác máy tính tiêu chuẩn trong toàn doanh nghiệp của họ, Amazon SageMaker giúp dễ dàng chuẩn bị dữ liệu và xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML cho mọi trường hợp sử dụng với cơ sở hạ tầng, công cụ và quy trình công việc được quản lý đầy đủ, bao gồm các dịch vụ không có mã cho các nhà phân tích kinh doanh.

Đối với những khách hàng thiếu kỹ năng ML, cần rút ngắn thời gian tiếp cận thị trường hoặc muốn thêm thông tin vào quy trình hiện có hoặc ứng dụng, AWS cung cấp một loạt các dịch vụ thị giác máy tính dựa trên ML. Các dịch vụ này cho phép bạn dễ dàng thêm thông tin vào ứng dụng AI thông qua các API được đào tạo trước. Amazon Rekognition tự động hóa phân tích hình ảnh và video của bạn với ML và phân tích hàng triệu hình ảnh, phát trực tiếp và video được lưu trữ trong vài giây.

Bắt đầu với thị giác máy tính bằng cách tạo tài khoản AWS miễn phí ngay hôm nay.