Author: AWS Team

本博客探讨了 AI 生图在游戏行业面向游戏运营活动的落地场景，根据企业级客户实际案例经验，探讨如何高效地办好这么一场游戏AI生图活动，并提出我们的解决方案。

本文主要介绍了基于 Amazon Systems Manager Session Manager 的堡垒机的设计和实现，并通过 IaC 自动化方式构建和部署云上堡垒机，同时基于堡垒机的使用场景进行了举例，介绍了不同场景下堡垒机的使用方法和步骤。

本文介绍了多云场景下如何实现多云云服务器的 Mesh 网络，搭建 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）与其他公有云云服务器之间的跨云 Mesh 网络。

在这篇文章中，我们将展示如何使用 SageMaker 将 Hugging Face Hub 的 ESMFold 蛋白质语言模型部署为可扩展的推理端点。

我们将演示如何使用 Amazon SageMaker 从现有的基本图像生成新图像，这是一项完全托管式服务，用于大规模构建、训练和部署机器学习模型。采用此解决方案，企业无论规模如何，都可以比以往更快地制作新的广告素材，而且大幅降低成本。这样，您便能够以低成本和高速度，为企业制作新的定制广告素材内容。

使用 AWS 成本管理器 API 生成 AWS 控制台账单

尽管生成式人工智能解决方案功能强大，应用广泛，但它们也很容易受到操纵和滥用。在这篇博文中，我们将探讨如何使用 AWS 人工智能服务 Amazon Rekognition 和 Amazon Comprehend 以及其他技术，近乎实时地有效审核 Stable Diffusion 模型生成的内容。

本文主要分享在帮助客户使用 Stable Diffusion 时总结的实战经验总结，在 Stable Diffusion 实战中，客户最常遇到的两方面问题，一是如何选择合适的提示词起手式，来生成满足期望的图片；二是如何对图片进行细节优化，使最终产出的结果能够满足生产应用需求。我们根据过往服务客户使用 Stable Diffusion 的经验，整理了以下内容作为我们推荐的最佳实践，希望对读者使用 Stable Diffusion 进行创作时提供参考。

在 AWS 中国区使用 Amplify CLI 搭建 AWS Lambda 和 AWS API Gateway 构成的 Serverless REST API 服务。

isQ 的开发公司——弧光量子是一家专注于量子软件和量子计算应用的高科技公司，由中国科学院软件研究所及其量子软件研究团队共同出资设立，依托中国科学院计算机科学国家重点实验室，以产业化运营方式推进量子软件的快速发展和广泛应用，致力于成为世界一流的一站式量子软件产品和服务提供商。