亚马逊AWS官方博客

使用机器学习和 AWS Inferentia 扩缩广告验证

Amazon 广告通过在 Amazon 商城内部以及商城以外的平台投放广告(包括超过 15 个国家/地区的网站、应用程序和流媒体电视内容),帮助公司建立自己的品牌,并与购物者建立良好的联系。各种规模的企业或品牌,包括注册卖家、供应商、图书供应商、Kindle Direct Publishing (KDP) 作者、应用程序开发人员和 Amazon Marketplaces 上的代理商都可以上载自己的广告素材,其中可以包括图片、视频、音频,当然还有在 Amazon 上销售的产品。为了促进准确、安全和愉快的购物体验,这些广告必须遵守内容准则。

基于Neptune搭建人类疾病表型通路知识图谱

在AWS,我们相信可以提供帮助的一种方法是为这些专家提供所需的数据和工具,来帮助科研人员找到不同疾病之间的关系、不同药物的综合作用以及基因到蛋白质再到表型之间的通路。 此博文主要介绍基于AWS Neptune图数据导入表型、遗传等不同生命科学维度的数据。通过Neptune Gremlin来清洗、处理相关数据,生成相关知识图谱。以及如何利用Neptune查询语句来快速发现定位相关数据通路,如不同表型之间的关联,基因位点对应的表型数据等。

AWS Distro for OpenTelemetry 的新功能 – 现已全面推出追踪支持

去年,在 re:Invent 之前,我们推出了 AWS Distro for OpenTelemetry 的公开预览版,这是由 AWS 支持的 OpenTelemetry 项目的安全分发。OpenTelemetry 提供工具、API 和 SDK 来检测、生成、收集和导出遥测数据,以更好地了解应用程序的行为和性能。昨天,上游 OpenTelemetry 宣布了其组件的追踪稳定性里程碑。今天,我很高兴与大家分享的是,AWS Distro for OpenTelemetry 现已全面推出追踪支持。

在中国区使用 Amazon IoT 和 Amazon SageMaker 进行设备实时预测性维护

物联网(IoT)的一个典型应用场景是能够从传感器数据中获取上下文洞察力,例如分析设备异常或者进行预测性维护,及时给予用户通知。在本文中,我们将专注于通过设备多项指标对设备进行预测性维护,利用机器学习算法,对设备运行状态进行预测,提前发现可能出现的异常,及时进行维护,避免出现严重的生产事故。

AWS Cloud Builders – 职业跨界与个人成长

长期阅读此博客的人都知道,我坚信教育能够改变人生。AWS 培训与认证为世界各地的个人和企业提供云计算教育,以培养和检验云计算技能。随着对云技能和经验的需求空前高涨,现在开始学习绝对未晚。

在培训方面,我们为大家准备了多种课堂培训和数字化培训课程,包括 AWS 培训合作伙伴提供的产品与服务。参加培训并获得一些经验之后,您可以准备、安排并获得 11 项 AWS Certification 中的一项或多项。

Amazon QuickSight Q – 使用自然语言的业务情报问题

Amazon QuickSight 旨在让您更轻松地在组织中使用 BI。QuickSight 于 2015 年发布,2016 年推出,是一项为云构建的可扩展 BI 服务。自 2016 年发布以来,我们添加了许多新功能,包括 2017 年发布的地理空间可视化和私有 VPC 访问、2018 年发布的按次付费的定价、2019 年发布的其他 API(数据、控制面板、SPICE 和权限)、2020 年发布的控制面板的嵌入式编写和对自动叙述的支持以及 2021 年发布的数据集即源。

即将推出 – AWS 新西兰区域

今天我很高兴地宣布,新的 AWS 亚太地区(奥克兰)区域正在建设中,将于 2024 年开放。该区域将有三个可用区,让新西兰的 AWS 客户能够运行工作负载并存储必须保留在国内的数据。

目前,我们在 25 个 AWS 区域内有 81 个可用区正在运营,另有 24 个可用区和 8 个已宣布的区域(包括此区域)正在筹备之中。