Noviembre de 2017

Ahora puede registrar la actividad de ejecución de las funciones de AWS Lambda mediante eventos de datos de Lambda de AWS CloudTrail. Hasta ahora, solo se podían registrar eventos de administración de Lambda, que proporcionan información sobre cuándo y quién creó, modificó o eliminó una función. Ahora, también se pueden registrar eventos de datos de Lambda y obtener detalles adicionales sobre cuándo y quién hizo una llamada a la API Invoke y qué función de Lambda se ejecutó. Todos los eventos de datos de Lambda se envían a un bucket de Amazon S3 y a Amazon CloudWatch Events, lo que le permite responder a los eventos registrados por CloudTrail. Por ejemplo, puede determinar rápidamente qué funciones de Lambda se ejecutaron en los últimos tres días e identificar el origen de las llamadas a la API Invoke. Puede tomar medidas inmediatas para restringir las llamadas a la API Invoke a los usuarios o roles conocidos si detecta actividad inapropiada en Lambda.

Ahora puede asignar 3008 MB de memoria a las funciones de AWS Lambda. Anteriormente, la cantidad máxima de memoria disponible para las funciones era de 1536 MB. Ahora, es más fácil procesar cargas de trabajo con mayores requisitos informáticos o de memoria, como análisis de big data, procesamiento de archivos de gran tamaño y cálculos estadísticos.

AWS Server Migration Service ahora ofrece la posibilidad de migrar máquinas virtuales de Hyper-V a AWS. Con este lanzamiento, ahora puede migrar máquinas virtuales que se ejecutan en las pilas de virtualización locales de los entornos Microsoft Hyper-V y VMware ESX/ESXi. AWS Server Migration Service es un servicio sin agente que le permite migrar fácilmente miles de cargas de trabajo locales a AWS. Con él puede automatizar, programar y monitorizar replicaciones incrementales de volúmenes de servidores en vivo, lo que facilita la coordinación de migraciones de servidores a gran escala. Gracias a la automatización de la replicación incremental, Server Migration Service le ayuda a acelerar el proceso de migración y a reducir los costos operativos de la migración. Puede comenzar a utilizar AWS Server Migration Service fácilmente mediante la consola o la CLI de AWS, y está disponible sin costo en las siguientes regiones de AWS. Para obtener más información sobre la compatibilidad de Hyper-V con AWS Server Migration Service, haga clic aquí. 

La consola de AWS Lambda se ha actualizado con mejoras y características nuevas que mejoran la experiencia de crear, configurar, probar y monitorizar funciones de Lambda. 

Ahora puede definir límites de simultaneidad para cada función de AWS Lambda. El límite de simultaneidad que establezca reservará una parte del límite de simultaneidad de la cuenta para una función determinada. Esta característica le permite regular una función determinada si alcanza el número máximo de ejecuciones simultáneas permitidas, que puede configurar. Esto es útil cuando se desea limitar el tráfico a los recursos posteriores a los que llama Lambda (por ejemplo, bases de datos) o si se desea controlar el consumo de interfaces de red elásticas (ENI) y direcciones IP para las funciones que acceden a una VPC privada. 

Alexa for Business ya está disponible con carácter general para todos los clientes. Alexa for Business facilita la introducción de Alexa en su organización, proporcionando las herramientas necesarias para configurar y administrar los dispositivos habilitados para Alexa, inscribir usuarios y asignar habilidades a escala.

Ahora puede proporcionar acceso a recursos HTTP(S) en Amazon Virtual Private Cloud (VPC) sin exponerlos directamente a la red pública de Internet. Puede utilizar API Gateway para crear un punto de enlace de la API que se integre con la VPC. Para crear un punto de enlace con la VPC, establezca un enlace VPC entre la VPC y un balanceador de carga de red (NLB), proporcionado por Elastic Load Balancing. El NLB envía solicitudes a varios destinos de la VPC, como instancias de Amazon EC2, grupos de Auto Scaling o servicios de Amazon ECS. Los NLB también admiten conectividad privada mediante AWS Direct Connect, por lo que las aplicaciones de sus propios centros de datos podrán conectarse a la VPC a través de la red privada de Amazon.

El repositorio de aplicaciones sin servidor de AWS es un conjunto de aplicaciones sin servidor, publicadas por desarrolladores, empresas y partners de la comunidad sin servidor.

AWS Cloud9 es un IDE basado en la nube que permite escribir, ejecutar y depurar código.

Amazon Time Sync Service proporciona una referencia horaria muy precisa y fiable a la que se puede tener acceso de forma nativa desde las instancias de Amazon EC2.

Las instancias T2 de Amazon EC2 ahora pueden ofrecer un desempeño de CPU elevado durante todo el tiempo que necesite una carga de trabajo. Anteriormente, las instancias T2 han permitido a los clientes optimizar los costos de sus cargas de trabajo con un generoso desempeño de CPU de referencia y la posibilidad de realizar ráfagas sobre dicha referencia durante cortos períodos de tiempo. Con T2 Unlimited, las cargas de trabajo ahora pueden realizar ráfagas por encima de la base de referencia durante el tiempo que sea necesario. Esto permite a los clientes disfrutar del reducido precio por hora de las instancias T2 para una amplia variedad de aplicaciones de uso general, y les garantiza que sus instancias no estarán nunca limitadas a la base de referencia. Entre las cargas de trabajo de uso general más comunes de las instancias T2 se incluyen microservicios, aplicaciones interactivas de baja latencia, bases de datos de pequeño y mediano tamaño, escritorios virtuales, entornos de desarrollo, compilación y pruebas, repositorios de código y prototipos de productos.

Amazon Lightsail ha añadido balanceadores de carga a su sencilla plataforma en la nube, lo que permite a los desarrolladores crear sitios web y aplicaciones escalables y de alta disponibilidad con rapidez y facilidad. Los balanceadores de carga se pueden lanzar en minutos, totalmente configurados y listos para redirigir el tráfico a las instancias de Lightsail por el módico precio predecible de 18 USD al mes. Asimismo, los balanceadores de carga de Lightsail permiten a los clientes crear y mantener fácilmente aplicaciones seguras que acepten tráfico HTTPS con certificados SSL/TLS gratuitos y una administración de certificados integrada e intuitiva. 

Las plantillas de lanzamiento son una función nueva que facilita la creación de solicitudes de lanzamiento. Las plantillas de lanzamiento agilizan y simplifican el proceso de lanzamiento para las instancias Auto Scaling, de subasta, de flota de subasta y bajo demanda.

AWS Greengrass Machine Learning (ML) Inference facilita las inferencias de ML localmente en los dispositivos de AWS Greengrass con modelos que están creados y entrenados en la nube. Hasta ahora, las operaciones de creación y entrenamiento de modelos de ML, así como la ejecución de inferencias de ML, se llevaban a cabo casi exclusivamente en la nube. El entrenamiento de modelos de ML requiere grandes cantidades de recursos informáticos, por lo que resulta adecuado para la nube. Con AWS Greengrass ML Inference, los dispositivos de AWS Greengrass pueden tomar decisiones inteligentes rápidamente a medida que se generen los datos, incluso cuando están desconectados.

Esta capacidad simplifica todos los pasos de la implementación de ML, incluido el acceso a los modelos de ML, la implementación de modelos en los dispositivos, la creación e implementación de marcos de ML, la creación de aplicaciones de inferencias y el uso en aceleradores de dispositivos, como las GPU y FPGA. Por ejemplo, puede obtener acceso a un modelo de aprendizaje profundo creado y entrenado en Amazon SageMaker directamente desde la consola de AWS Greengrass y, a continuación, descargarlo en un dispositivo que forma parte de un grupo de AWS Greengrass. AWS Greengrass ML Inference incluye un marco de trabajo Apache MXNet preconfigurado para instalarlo en los dispositivos de AWS Greengrass para que no tenga que crearlo desde cero. El paquete de Apache MXNet preconfigurado para dispositivos NVIDIA Jetson, Intel Apollo Lake y Raspberry Pi se puede descargar directamente desde la nube o se puede incluir como parte del software del grupo de AWS Greengrass

AWS Greengrass ML Inference también incluye plantillas preconfiguradas de AWS Lambda que se pueden utilizar para crear rápidamente una aplicación de inferencias. El proyecto de Lambda proporcionado muestra tareas comunes, como carga de modelos, importación de Apache MXNet y realización de acciones a partir de las predicciones.

En muchas aplicaciones, el modelo de ML tendrá un mejor desempeño si se utilizan plenamente todos los recursos de hardware disponibles en el dispositivo, y AWS Greengrass ML Inference ayuda a conseguirlo. Para que una aplicación obtenga acceso a los recursos de hardware del dispositivo, debe declararlos como recurso local en el grupo de AWS Greengrass en la consola de AWS Greengrass.

Para usar estas características, inscríbase en la vista previa.

Amazon EC2 ahora permite establecer relaciones de interconexión entre nubes privadas virtuales (VPC) de distintas regiones de AWS. La interconexión de VPC entre regiones permite que los recursos de VPC como instancias de EC2, bases de datos de RDS y funciones de Lambda que se ejecutan en distintas regiones de AWS se comuniquen entre sí utilizando direcciones IP privadas, sin necesidad de usar gateways, conexiones VPN ni dispositivos de red independientes.

Las reglas administradas de AWS WAF, disponibles desde hoy, le permiten proteger fácilmente sus aplicaciones web y sus API contra las amenazas de Internet. Elija entre los RuleGroups preconfigurados proporcionados en AWS Marketplace por los expertos en seguridad líderes del sector: Alert Logic, Fortinet, Imperva, Trend Micro y TrustWave. Las reglas se actualizan automáticamente a medida que surgen nuevas amenazas, y ofrecen una amplia gama de protecciones, entre las que se incluyen las mitigaciones OWASP Top 10, las defensas bad-bot y los parches virtuales contra CVE recientes. Otros RuleGroups administrados más especializados protegen las plataformas de aplicaciones, incluyendo los sistemas de administración de contenidos como WordPress o Drupal. Cada RuleGroup es fruto de la experiencia única de cada proveedor, y está su disposición a un precio asequible de pago por uso. Las reglas administradas para AWS WAF están diseñadas para ayudarle a pasar menos tiempo escribiendo reglas de seguridad y manteniendo servidores, y más tiempo creando aplicaciones para sus clientes.

AWS Systems Manager proporciona una interfaz de usuario unificada que le permite ver los datos operativos de múltiples servicios de AWS y automatizar las tareas operativas en todos sus recursos de AWS.

A partir de hoy, AWS IoT Core ofrece nuevos mecanismos de autenticación que le permitirán conectar sus dispositivos a AWS. Con la característica de autenticación personalizada, los clientes pueden utilizar estrategias de autenticación de token al portador, como OAuth, para conectarse a AWS sin usar un certificado X.509 en sus dispositivos. De este modo, los clientes pueden reutilizar el mecanismo de autenticación existente en el que ya han invertido.

Amazon Translate es un servicio de traducción automática neuronal que ofrece una traducción rápida, asequible y de alta calidad. La traducción automática neuronal utiliza el aprendizaje profundo para ofrecer una traducción más precisa y natural que los antiguos algoritmos de traducción estadísticos y basados en reglas. Amazon Translate posibilita la traducción a gran escala, por lo que puede traducir grandes volúmenes de texto para gestionar de un modo eficaz tareas como localizar contenido para usuarios internacionales y facilitar la comunicación multilingüe en tiempo real.

Amazon FreeRTOS es un sistema operativo de IoT para microcontroladores con el que los pequeños dispositivos de bajo consumo en el borde son fáciles de programar, implementar, proteger, conectar y mantener. Amazon FreeRTOS amplía el kernel de FreeRTOS, un conocido sistema operativo en tiempo real de código abierto para microcontroladores e incluye bibliotecas de software para la seguridad, la conectividad y la capacidad de actualización. Amazon FreeRTOS proporciona todo lo que necesita para programar fácilmente dispositivos basados en microcontrolador conectados y recopilar datos de ellos para las aplicaciones de IoT. Además, le ayuda a escalar esas aplicaciones a millones de dispositivos. Amazon FreeRTOS es gratuito y código abierto, y hoy está disponible para todos los usuarios. Para obtener más información y empezar a usarlo, haga clic aquí.

Los clientes utilizan Amazon Kinesis para ejecutar análisis en tiempo real utilizando flujos de datos. Hoy añadimos las transmisiones de vídeo a Kinesis. Presentamos Amazon Kinesis Video Streams, un servicio de adquisición y almacenamiento de vídeo totalmente administrado. Kinesis Video Streams facilita la transmisión segura de vídeo desde dispositivos conectados a AWS para el aprendizaje automático, análisis y procesamiento. También puede transmitir otros datos con codificación por tiempo, como señales de RADAR y LIDAR utilizando Kinesis Video Streams.

Ahora puede utilizar AWS IoT Analytics para limpiar, procesar, enriquecer, almacenar y analizar datos de IoT a gran escala. Es la manera más sencilla de ejecutar análisis de datos de IoT y obtener información que le ayudará a tomar decisiones mejores y más precisas para aplicaciones de IoT y casos de uso de aprendizaje automático.  

Amazon Glacier Select es una nueva forma de consultar los datos archivados en Amazon Glacier. Glacier Select permite ejecutar consultas directamente en los datos almacenados en Amazon Glacier y recupera solo los datos necesarios de los archivos para utilizarlos en el análisis. Esto le permite reducir el costo total de propiedad a la vez que amplía masivamente el lago de datos en un almacenamiento de archivos rentable.

Amazon Aurora Multi-Master le permite crear varias instancias maestras de lectura y escritura en varias zonas de disponibilidad. Esto permite a las aplicaciones leer y escribir datos en varias instancias de base de datos de un clúster, del mismo modo que lee las réplicas de lectura en la actualidad.

Ahora puede utilizar AWS IoT Device Management para incorporar, organizar, monitorizar y administrar remotamente de manera segura dispositivos IoT a gran escala durante todo su ciclo de vida. Con IoT Device Management, puede cargar información y configuración de los dispositivos, organizar el inventario de dispositivos, monitorizar la flota de dispositivos y administrar de forma remota dispositivos implementados en muchas ubicaciones, incluida la actualización transparente (OTA) del software de los dispositivos. Esto le ayuda a escalar sus flotas de dispositivos y a reducir el costo y el esfuerzo de administrar grandes implementaciones de dispositivos IoT.

Amazon Rekognition Video es un servicio de análisis de vídeo con capacidad de aprendizaje profundo que localiza personas, detecta actividades y reconoce objetos, personajes famosos y contenido inapropiado. Amazon Rekognition Video puede detectar y reconocer rostros en transmisiones en directo. Rekognition Video también puede analizar vídeo existente almacenado en Amazon S3. Devuelve etiquetas específicas de actividades, personas y rostros, y objetos con marcas de tiempo que permiten localizar la escena fácilmente. Para personas y rostros, también devuelve el cuadro delimitador, que es la ubicación específica de la persona o el rostro en el fotograma. Las API de Rekognition Video son fáciles de utilizar y resultan ideales para los clientes de las fuerzas de seguridad que requieren una respuesta inmediata, para los clientes de medios de comunicación y entretenimiento que pueden generar índices de búsqueda, y para la monitorización de hogares inteligentes.

La función de backup bajo demanda permite crear backups completos de los datos de las tablas de DynamoDB para archivarlos, lo que le ayuda a satisfacer los requisitos reglamentarios corporativos y gubernamentales. Puede crear backups de las tablas que ocupen desde unos pocos megabytes a cientos de terabytes de datos, sin impacto alguno en el desempeño y la disponibilidad de las aplicaciones de producción.

Los procesos de backup bajo demanda crean backups de las solicitudes en cuestión de segundos, independientemente del tamaño de las tablas, por lo que no tiene que preocuparse por las programaciones de backups o los procesos de larga duración. Todos los backups se cifran, catalogan y detectan con facilidad de forma automática, además de conservarse hasta que se borren explícitamente. Puede ejecutar operaciones de backup y restauración con tan solo hacer clic en la consola de administración de AWS o realizar una única llamada de API.

AWS IoT 1-Click es un servicio que permite a los dispositivos sencillos activar fácilmente funciones AWS Lambda que ejecuten una acción específica. Con AWS IoT 1-Click, los dispositivos sencillos como el botón de AWS IoT Enterprise y el botón de AT&T LTE-M estarán listos para conectarse de forma segura a AWS IoT inmediatamente, lo que simplifica la implementación de estos dispositivos. Puede activar los dispositivos asociándolos a acciones como funciones Lambda con un solo clic.

Amazon Elastic Container Service para Kubernetes (Amazon EKS) es un servicio administrado que le permite ejecutar fácilmente Kubernetes en AWS sin necesidad de instalar, operar ni mantener sus propios clústeres de Kubernetes.

AWS se complace en anunciar AWS IoT Device Defender, un servicio totalmente administrado que le permite proteger su flota de dispositivos IoT de forma continua. AWS IoT Device Defender audita su flota para asegurarse de que se adhiere a las prácticas recomendadas de seguridad, detecta comportamientos anormales de los dispositivos, le alerta sobre problemas de seguridad y le recomienda acciones de mitigación para estos problemas de seguridad. AWS IoT Device Defender todavía no está disponible con carácter general. Para obtener más información sobre AWS IoT Device Defender y para expresar su interés en el servicio, inscríbase aquí.  

Las tablas globales se basan en la red global de DynamoDB para proporcionarle una base de datos completamente administrada en varias regiones y con varios nodos maestros, que proporciona un desempeño rápido de las operaciones locales de lectura y escritura para aplicaciones globales a escala masiva. Las tablas globales replican automáticamente las tablas de Amazon DynamoDB en las regiones de AWS que se elijan.

Las tablas globales eliminan la difícil tarea de replicar datos entre regiones y resolver conflictos de actualización, lo que le permite centrarse en la lógica de negocio de su aplicación. Además, las tablas globales permiten que las aplicaciones permanezcan altamente disponibles, incluso en el improbable caso de que se produzca el aislamiento o la degradación de una región entera.

AWS DeepLens es una cámara de vídeo inalámbrica compatible con el aprendizaje profundo y diseñada específicamente para ayudar a los desarrolladores de todos los niveles a potenciar sus habilidades de aprendizaje automático a través de tutoriales de visión artificial, código de ejemplo y modelos prediseñados. DeepLens incluye una cámara de vídeo HD con lógica integrada optimizada para el aprendizaje profundo, que es totalmente programable utilizando AWS Lambda. Los desarrolladores tienen libertad para concentrarse en sus habilidades de aprendizaje automático, mientras que DeepLens optimiza e implementa automáticamente modelos en el dispositivo y se conecta a la nube para proporcionar funcionalidades más avanzadas. DeepLens se integra con Amazon SageMaker, lo que proporciona a los desarrolladores una solución integral para aprender, desarrollar y probar aplicaciones de aprendizaje automático, tanto en la nube como en el borde, por primera vez.

 

Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que utiliza el aprendizaje automático para analizar textos. Amazon Comprehend identifica el idioma del texto, extrae frases clave, lugares, personas, marcas o eventos, comprende el sentimiento acerca de los productos o servicios e identifica los temas principales de una biblioteca de documentos. El servicio aprende de diversas fuentes de información, incluidas las descripciones de los productos y las opiniones de los consumidores de Amazon.com, y se entrena constantemente con datos nuevos para mantenerse al día de la evolución del idioma. Debido a la profundidad y amplitud de este enfoque de entrenamiento, es capaz de proporcionar resultados precisos para una amplia gama de escenarios, como el análisis de los comentarios de los clientes, la búsqueda inteligente de documentos y la organización automática de contenido.

Amazon Aurora sin servidor es una configuración de escalado automático bajo demanda para Amazon Aurora en la que la base de datos se arranca, se cierra y escala automáticamente la capacidad en función de las necesidades de la aplicación. Aurora sin servidor le permite ejecutar su base de datos relacional en la nube, sin necesidad de administrar ningún clúster o instancia de base de datos.

Amazon S3 Select ya está disponible en la versión Vista previa. S3 Select es una nueva funcionalidad de Amazon S3 diseñada para extraer solo los datos que necesita de un objeto, lo que mejora sustancialmente el desempeño y reduce el costo de las aplicaciones que necesitan obtener acceso a los datos en S3.

Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento de voz automático (ASR) que permite a los desarrolladores añadir funcionalidad de voz a texto a sus aplicaciones. Amazon Transcribe puede analizar archivos de audio almacenados en Amazon S3 y devolver un archivo de texto del discurso transcrito, con marcas de tiempo para cada palabra con las que se puede encontrar fácilmente el audio en la fuente original buscando el texto.

Amazon Neptune es un servicio de base de datos de gráficos rápido, de confianza y totalmente administrado que le permite crear y ejecutar fácilmente aplicaciones que funcionen con conjuntos de datos muy conectados. El núcleo de Amazon Neptune es un motor de bases de datos de gráficos de alto desempeño diseñado expresamente y optimizado para almacenar miles de millones de relaciones y consultar gráficos con una latencia de milisegundos. Amazon Neptune admite los modelos de gráficos populares Apache TinkerPop y RDF de W3C, y sus lenguajes de consulta asociados TinkerPop Gremlin y RDF SPARQL, lo que le permite crear fácilmente consultas que recorran eficazmente conjuntos de datos altamente conectados. Neptune es la solución ideal para casos de uso de gráficos como motores de recomendaciones, detección de fraudes, gráficos de conocimiento, detección de drogas y seguridad de la red.

AWS Fargate es un motor informático para implementar y administrar contenedores sin tener que administrar la infraestructura subyacente. Fargate le permite escalar fácilmente sus aplicaciones. Ya no tendrá que preocuparse de aprovisionar recursos de computación suficientes para sus aplicaciones de contenedor. Puede lanzar decenas o decenas de miles de contenedores en solo unos segundos.

Amazon SageMaker es un servicio totalmente administrado que permite a los desarrolladores y los científicos de datos crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla a cualquier escala. Amazon SageMaker incluye módulos que se pueden utilizar juntos o por separado para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático.

Creación
Amazon SageMaker facilita la creación de modelos de aprendizaje automático y su preparación para el entrenamiento, y proporciona todo lo necesario para conectarse rápidamente a los datos de entrenamiento y para seleccionar y optimizar el mejor algoritmo y marco de trabajo para la aplicación. Amazon SageMaker incluye blocs de notas de Jupyter hospedados que facilitan la exploración y visualización de los datos de entrenamiento almacenados en Amazon S3. Puede conectarse directamente a los datos en S3, o utilizar AWS Glue para mover datos de Amazon RDS, Amazon DynamoDB y Amazon Redshift a S3 para su análisis en el bloc de notas.

Para ayudarle a seleccionar el algoritmo, Amazon SageMaker incluye los 10 algoritmos de aprendizaje automático más comunes, preinstalados y optimizados para ofrecer hasta 10 veces el desempeño que conseguirá si los ejecuta en cualquier otro lugar. Amazon SageMaker también viene preconfigurado para ejecutar TensorFlow y Apache MXNet, dos de los marcos de trabajo de código abierto más populares. También tiene la opción de utilizar su propio marco de trabajo.

Entrenamiento
Puede comenzar a entrenar un modelo con un solo clic en la consola de Amazon SageMaker. Amazon SageMaker administra automáticamente toda la infraestructura subyacente y puede escalar fácilmente para entrenar modelos a escala de petabytes. Para que el proceso de entrenamiento sea incluso más rápido y sencillo, Amazon SageMaker puede ajustar automáticamente el modelo para conseguir la mayor precisión posible.

Implementación
Una vez que el modelo está entrenado y ajustado, Amazon SageMaker facilita la tarea de ponerlo en producción para empezar a generar predicciones sobre datos nuevos (un proceso denominado inferencia). Amazon SageMaker implementa el modelo en un clúster de escalado automático de instancias de Amazon EC2 distribuidas en varias zonas de disponibilidad para ofrecer alto desempeño y alta disponibilidad. Amazon SageMaker también incluye pruebas A/B integradas para ayudarle a probar el modelo y experimentar con diferentes versiones con objeto de obtener los mejores resultados.

Amazon SageMaker elimina el trabajo pesado del aprendizaje automático, lo que le permite crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla.

Ya está disponible la versión 1.1.0 de la interfaz de línea de comandos (CLI) de Amazon Elastic Container Service (ECS).

AWS Greengrass es un programa de software que le permite ejecutar capacidades de computación local, mensajería, almacenamiento en caché y sincronización para los dispositivos conectados de manera segura. AWS Greengrass tiene tres características nuevas. Primero, las funciones de AWS Lambda que se ejecutan en dispositivos del núcleo de Greengrass pueden interactuar de forma nativa con las capacidades del dispositivo host subyacente, como una cámara, un bus de serie o una GPU, de forma que los dispositivos de Greengrass puedan interactuar más fácilmente con sus entornos físicos. Segundo, ahora Greengrass puede usar el protocolo industrial de mensajería OPC-UA, ampliamente conocido, para comunicarse con otros equipos. Además, los clientes pueden crear fácilmente sus propios adaptadores de protocolo. Tercero, ahora puede actualizar de forma remota el software básico de Greengrass para beneficiarse de las nuevas características, correcciones de errores y mejoras de seguridad.

Amazon EC2 simplificó los precios de las instancias de subasta de Amazon EC2 al cambiar a un modelo que ofrece precios bajos y predecibles que se ajustan de forma gradual en función de las tendencias a largo plazo de la oferta y la demanda. Seguirá ahorrando hasta un 90% del precio de instancia bajo demanda y continuará pagando el precio de subasta que esté en vigor al comienzo de cada hora de instancia de la instancia en ejecución.

El servicio de subasta de Amazon EC2 ahora puede hibernar las instancias de Amazon respaldadas por EBS en el caso de una interrupción. Este servicio puede atender las solicitudes reanudando las instancias en estado de hibernación si hay capacidad disponible. La hibernación es como cerrar y abrir la tapa del portátil: la aplicación continuará donde estaba.

Las instancias H1 de Amazon EC2, la última generación de instancias de almacenamiento optimizado de Amazon EC2, cuentan con procesadores Intel^® Xeon^® E5 2686 v4 de 2,3 GHz (denominados Broadwell) y ofrecen más vCPU y más memoria por terabyte de almacenamiento magnético local que las instancias D2. La instancia de mayor tamaño, h1.16xlarge, proporciona 64 vCPU y 16 TB de almacenamiento de instancia basado en HDD. Las instancias H1 están diseñadas para aplicaciones que necesitan almacenamiento económico, un alto desempeño de disco y una alta velocidad de acceso de E/S de disco secuencial para grandes conjuntos de datos. Las instancias H1 son idóneas para cargas de trabajo con un uso intensivo de datos como cargas de trabajo basadas en MapReduce, sistemas de archivos distribuidos como HDFS y MapR-FS, sistemas de archivos de red, aplicaciones de procesamiento de logs o de datos como Apache Kafka y clústeres de cargas de trabajo de Big data.

AWS Batch permite ahora el envío de matrices de trabajos con una única llamada de API. Con ArrayJobs, los usuarios pueden enviar hasta 10 000 copias de un trabajo con una sola llamada a SubmitJob. También pueden expresar dependencias en los trabajos de matrices, incluidas dependencias de "N a N" entre elementos relacionados de varios trabajos de matrices. Los trabajos de matrices simplifican el envío y la administración de simulaciones Monte Carlo a gran escala, los barridos paramétricos y los trabajos que requieren realizar una misma operación en miles de objetos o archivos de entrada. AWS Batch aprovisiona de manera dinámica la cantidad y el tipo óptimos de recursos informáticos (p. ej., instancias optimizadas para CPU o para memoria) en función del volumen y los requisitos específicos de recursos de los trabajos por lotes enviados. Con AWS Batch no es necesario instalar ni administrar clústeres de servidores o software de computación por lotes.

Ahora puede usar las características de seguridad avanzada (beta) para Amazon Cognito con el fin de ayudar a proteger el acceso a las cuentas de usuario en sus aplicaciones. Estas características proporcionan autenticación flexible basada en riesgos y protección contra el uso de credenciales atacadas.

Ahora puede mover el tráfico entrante entre dos versiones de la función AWS Lambda basándose en valores ponderados asignados previamente. Esto le permite mover el tráfico entre dos versiones de forma gradual, lo que reduce el riesgo y limita el radio de acción de las nuevas implementaciones de Lambda. Ahora también puede usar AWS CodeDeploy para administrar automáticamente el despliegue de las versiones de funciones nuevas. CodeDeploy es un servicio que automatiza las implementaciones de software en diversos servicios de computación, como Lambda y Amazon EC2. Facilita la implementación gradual y segura de actualizaciones en Lambda y, además, es compatible con el modelo de aplicaciones sin servidor de AWS.  

Ahora puede utilizar implementaciones de la versión Canary parar poner en marcha de forma gradual nuevas API en Amazon API Gateway. Esto le ayuda a implementar cambios en la API de forma más segura, así como a limitar el radio de acción de las nuevas implementaciones.

Amazon GuardDuty es un servicio de detección de amenazas que le permite monitorizar y proteger continuamente y de forma fácil y precisa sus cuentas de AWS, así como las aplicaciones y los servicios que se ejecutan en ellas. Con unos cuantos clics en la consola de administración de AWS, GuardDuty comienza inmediatamente a analizar miles de millones de eventos procedentes de AWS CloudTrail, logs de flujo de VPC y otros orígenes de datos de AWS.

AWS AppSync es un nuevo servicio en versión preliminar pública con el que es posible administrar y actualizar datos de aplicaciones móviles en tiempo real entre los dispositivos y la nube, y que permite a las aplicaciones interactuar con los datos del dispositivo móvil cuando este está sin conexión. Con AWS AppSync, las aplicaciones pueden obtener acceso fácilmente a los servicios de AWS utilizando un lenguaje de datos denominado GraphQL y un SDK optimizado para las aplicaciones móviles y web. GraphQL es un estándar abierto que le permite solicitar, modificar y suscribirse a los datos exactos que necesita en una única solicitud de red. Esto hace que el diseño de prototipos y la creación de aplicaciones con un uso intensivo de datos sea algo tan sencillo como escribir unas cuantas líneas de código.

Este mes hemos presentado AWS PrivateLink, un nuevo servicio que permite a los clientes obtener acceso de forma privada a determinados servicios de AWS desde su nube virtual privada y desde sus instalaciones a través de AWS Direct Connect. Estamos ampliando esta capacidad a los servicios de cliente y de socio hospedados en AWS.

AWS Marketplace se complace en anunciar que los clientes ya pueden obtener acceso a las aplicaciones de software como servicio (SaaS) que están disponibles en AWS PrivateLink, así como conectarse a ellas utilizando nombres DNS verificados en los puntos de enlace del servicio. AWS PrivateLink permite a los clientes tener acceso a los servicios hospedados en AWS de una manera escalable y con alta disponibilidad y, simultáneamente, mantener el tráfico de red dentro de la red de AWS.

La red de socios de AWS (APN) se complace en anunciar el lanzamiento de la nueva competencia de red de AWS. El programa de competencias de AWS está diseñado para señalar a los socios de APN que han demostrado experiencia en el sector, implementado soluciones que siguen las prácticas recomendadas del diseño de AWS y que tienen empleados con certificaciones de AWS.

Ahora puede recibir los últimos anuncios de lanzamientos de AWS en su dispositivo habilitado para Alexa con la habilidad de Alexa para AWS. Esta habilidad de AWS incrementa los canales existentes (publicaciones de blogs y de novedades) con una opción de manos libres para obtener información sobre los nuevos servicios y características de AWS. Para activar esta capacidad en su dispositivo habilitado para Alexa, filtre los resultados de la búsqueda por Alexa Skills en amazon.com y busque “AWS”. Una vez activada, la habilidad puede personalizarse para que le informe solo acerca de sus servicios favoritos (por ejemplo, EC2) o sus categorías preferidas (por ejemplo, Computación) de AWS.

Hoy hemos anunciado la disponibilidad general de AWS Elemental MediaLive, un servicio de procesamiento de vídeo en directo que permite a los proveedores de vídeo codificar flujos de vídeo en directo de alta calidad para su difusión en televisión y en dispositivos con varias pantallas. Se encarga de realizar en segundo plano todo el trabajo pesado relacionado con el aprovisionamiento de recursos, la organización de los servicios, el escalado, la recuperación, la conmutación por error de resiliencia, la monitorización y la generación de informes. Gracias a la implementación con un solo botón, los clientes pueden activar canales en directo en minutos con recursos que se amplían o reducen automáticamente en función de la carga y el número de canales. Conseguir los mismos resultados con soluciones locales requiere llevar a cabo tareas de planificación, adquisición, instalación, aprovisionamiento, configuración, pruebas y solución de problemas que pueden tardar semanas, meses o incluso años en llegar a producción. El servicio basado en canales y de pago por uso simplifica la complejidad operativa, mejora la rentabilidad y minimiza el riesgo financiero. AWS Elemental MediaLive permite a los clientes crear flujos de trabajo de vídeo en directo, flexibles y de acceso ininterrumpido o entregar flujos en directo basados en eventos con control total sobre los parámetros de codificación mediante el mejor servicio compatible con reproductores de vídeo estándar y CDN.

Hoy hemos anunciado la disponibilidad general de AWS Elemental MediaConvert, un servicio de procesamiento de vídeo basado en archivos que permite a los proveedores de vídeo, independientemente del tamaño de su biblioteca de contenidos, transcodificar con facilidad y de forma fiable contenidos bajo demanda para su difusión y visualización en varias pantallas. Este servicio le permite crear flujos de trabajo para generar salidas de vídeo de alta calidad en minutos en lugar de semanas o meses. Los flujos de trabajo que en el pasado solo se hubieran podido implementar de forma local, ahora pueden crearse en la nube y con acceso a un completo conjunto de características de transcodificación avanzadas. Ahora puede centrarse en la creación de atractivas experiencias multimedia sin tener que hacer frente a la complejidad que conlleva la creación y el mantenimiento de infraestructuras de procesamiento de vídeo de nivel de difusión. AWS Elemental MediaConvert es sencillo de utilizar y dispone de un modelo de precios de pago por uso. Ofrece un alto grado de disponibilidad, fiabilidad y escalabilidad, así como una estrecha integración con los demás servicios de AWS.

Hoy hemos anunciado la disponibilidad general de AWS Elemental MediaStore, un servicio de suministro y almacenamiento de vídeo que ofrece el alto desempeño, la baja latencia predecible y la coherencia inmediata que se necesitan para proporcionar contenidos en directo y bajo demanda, combinados con la seguridad y durabilidad de Amazon Simple Storage Service (S3). El servicio proporciona un método económico para la entrega sencilla de contenidos de paso a través con precios de pago por uso predecibles.

Amazon Sumerian le permite crear y ejecutar aplicaciones de realidad virtual (RV), realidad aumentada (AR) y 3D de manera rápida y sencilla, sin necesidad de tener experiencia en programación especializada o gráficos en 3D. Con Sumerian, puede crear escenas altamente interactivas e inmersivas que se ejecutan en los dispositivos de hardware más comunes, como Oculus Rift, HTC Vive y dispositivos móviles iOS (la compatibilidad con Android ARCore estará disponible próximamente). Por ejemplo, puede crear un aula virtual que le permita formar a los nuevos empleados de todo el mundo, o un entorno virtual que permita visitar un edificio de forma remota. Sumerian facilita la creación de todos los componentes básicos necesarios para desarrollar experiencias en 3D altamente inmersivas e interactivas, incluyendo la adición de objetos (por ejemplo, personajes, mobiliario y paisajes) y el diseño, la animación y la creación de scripts para los entornos. Sumerian no requiere conocimientos especializados, y es posible diseñar escenas directamente desde el navegador.

Hoy hemos anunciado la disponibilidad general de AWS Elemental MediaTailor, un servicio de monetización y personalización de contenido que permite a los proveedores de vídeo distribuir vídeo con anuncios segmentados a los usuarios finales, manteniendo la calidad del servicio de transmisión en aplicaciones de vídeo que utilizan varias pantallas. La publicidad se inserta en el lado del servidor antes de la distribución, por lo que el dispositivo del consumidor recibe un flujo continuo, lo que elimina cualquier posibilidad de discriminación entre el contenido y los anuncios. Los anuncios son más fáciles de monetizar, mantienen una calidad de vídeo coherente con el contenido original y resultan más sencillos de administrar en entornos multiplataforma. AWS Elemental MediaTailor ofrece la transcodificación administrada de contenido publicitario con el fin de proporcionar la mejor experiencia de usuario final, posibilitando al mismo tiempo la generación de informes publicitarios del lado del cliente y del servidor basada en estándares, todo ello en un único servicio. Los clientes disponen de un control total sobre el reproductor, el origen y la CDN, y disfrutan de una experiencia de visualización de la más alta calidad.

Hoy hemos anunciado la disponibilidad general de AWS Elemental MediaPackage, un servicio de suministro y empaquetado “just-in-time” de vídeo que permite a los distribuidores de vídeo ofrecer de forma segura y fiable contenido de streaming a escala. El servicio ofrece empaquetado “just-in-time” para la distribución rentable de vídeo utilizando varios estándares de entrega y protección de contenido, y facilita la creación de experiencias de usuario enriquecedoras, con televisión en diferido y otras características avanzadas. Con AWS Elemental MediaPackage, los clientes pueden reducir la complejidad de los flujos de trabajo, aumentar la resiliencia de los orígenes y proteger eficazmente el contenido visualizado en varias pantallas sin el riesgo de un aprovisionamiento insuficiente o excesivo de la infraestructura para ofrecer una solución de distribución de contenido en un creciente ecosistema de dispositivos conectados y con experiencias de visualización dinámicas.

SQL Server 2017 ya está disponible para las instancias de Amazon EC2 que ejecutan Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 7.4 como imagen de máquina de Amazon (AMI) desde AWS Marketplace. En esta versión, puede lanzar instancias de RHEL bajo demanda mediante AMI con licencia incluida de SQL Server 2017 Enterprise, sin necesidad de traer su propia licencia. Las AMI de SQL Server 2017 en RHEL 7.4 están disponibles en todas las regiones públicas de AWS a partir de hoy.

Hoy se anuncia la adición de seis nuevas ubicaciones de borde a la red global de entrega de contenido de Amazon CloudFront. Las nuevas ubicaciones de borde se encuentran en: Helsinki (Finlandia), Madrid (España), Mánchester (Inglaterra), Denver (Colorado), Newark (Nueva Jersey) y Phoenix (Arizona). 

A partir de hoy, puede crear instancias de base de datos de Amazon RDS para los motores de bases de datos MySQL, MariaDB, Oracle y PostgreSQL con hasta 16 TB de almacenamiento. Las instancias de base de datos existentes también se pueden escalar hasta un almacenamiento de 16 TB sin ningún tiempo de inactividad.

Ahora es posible lanzar los tipos de instancias R4 y db.M4.16xlarge cuando se utiliza Amazon Relational Database Service (RDS) para SQL Server. 

Ahora es posible escalar el almacenamiento de las instancias de base de datos de Amazon RDS para SQL Server hasta 16 TB. Esto puede hacerse en las instancias que utilizan los tipos de almacenamiento de IOPS provisionadas o SSD de uso general. No puede hacerse en algunas instancias con configuraciones de almacenamiento más antiguas.

Ahora puede utilizar el filtrado de mensajes de Amazon Simple Notification Service (SNS) para crear arquitecturas de publicación/suscripción más sencillas y optimizadas. El filtrado de mensajes permite a los suscriptores de temas de Amazon SNS recibir selectivamente solo los mensajes que les interesan, en lugar de recibir todos los mensajes publicados en un tema. Este nuevo enfoque elimina la complejidad de diseño que supone implementar la lógica de filtrado de mensajes en los suscriptores, o la lógica de direccionamiento de mensajes en los sistemas que realizan la publicación.  

La edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora ahora está disponible en cuatro regiones de AWS adicionales: Canadá (Central), UE (Fráncfort), Asia Pacífico (Sídney) y Asia Pacífico (Mumbai). Esto aumenta el número de regiones disponibles a ocho, ya que el servicio se lanzó el 24 de octubre de 2017 en EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU Este (Ohio), EE.UU Oeste (Oregón) y UE (Irlanda).

Ahora puede utilizar la validación por DNS de AWS Certificate Manager para establecer que posee o controla un nombre de dominio cuando solicite certificados con ACM. Los certificados se utilizan para proteger las comunicaciones de red y establecer la identidad de sitios web a través de Internet. Antes de emitir un certificado para su sitio, Amazon debe validar que posee o controla el nombre de dominio del sitio. Anteriormente, ACM solo admitía la validación por correo electrónico, lo que requería que el propietario del dominio recibiera un correo electrónico para cada solicitud de certificado y validara la información de la solicitud antes de aprobarla. Con la validación por DNS, basta con que escriba un registro CNAME en su configuración de DNS para establecer que es el propietario o que controla su nombre de dominio. La consola de administración de ACM puede configurar los registros de DNS por usted si los administra con Amazon Route 53. Así puede validar su dominio fácilmente con tan solo unos clics. Una vez configurado el registro CNAME, ACM puede renovar automáticamente los certificados validados por DNS que estén en uso (asociados a otros recursos de AWS) antes de que caduquen, siempre y cuando el registro de DNS permanezca en vigor. Las renovaciones son completamente automáticas y no se necesita ningún tipo de intervención. 

A partir de hoy, AWS Mobile añade soporte de primera clase para aplicaciones web y React Native, lo que permite a los desarrolladores de JavaScript (JS) desarrollar fácilmente aplicaciones habilitadas para la nube. Anteriormente, los desarrolladores de aplicaciones web y React Native necesitaban configurar manualmente los servicios en la consola de AWS, descargar los SDK base y leer la documentación para empezar a interactuar con la plataforma. Con el lanzamiento de hoy, los desarrolladores de JS pueden configurar fácilmente las características básicas de la aplicación, como el inicio de sesión de los usuarios, el almacenamiento y las API sin servidor utilizando la consola rediseñada y la nueva CLI de AWS Mobile.

Hoy lanzamos AWS Amplify, una biblioteca de código abierto con licencia Apache 2.0 para desarrolladores que desean crear aplicaciones conectadas a la nube con JavaScript en plataformas web o móviles. AWS Amplify está diseñado para proporcionar una interfaz declarativa a los desarrolladores de clientes que desean realizar acciones comunes utilizando servicios de nube de una manera escalable y segura. Estas nuevas funcionalidades permiten a los desarrolladores escribir aplicaciones JavaScript para aplicar mediante programación las prácticas recomendadas con abstracciones comunes, lo que en última instancia produce ciclos de desarrollo más rápidos. Junto con AWS Amplify, también lanzamos una experiencia de CLI completa que está totalmente integrada en AWS Mobile Hub. Esta experiencia de CLI está diseñada para los desarrolladores que crean aplicaciones desde cero o mejoran proyectos existentes con características para la nube de AWS. 

AWS CloudFormation ahora permite anular los valores de los parámetros según la cuenta y la región en las instancias de pila. Anteriormente, solo se podían hacer cambios en los StackSets desde las plantillas originales de CloudFormation. Ahora es posible anular los valores de los parámetros de la plantilla cuando se crean las instancias de pila, y se pueden anular los valores de los parámetros para las instancias de pila existentes, lo que permite especificar y personalizar las instancias de pila según sea necesario.  

Ahora puede personalizar el valor de tiempo de espera de las integraciones de las API en Amazon API Gateway. Puede configurar el intervalo de tiempo máximo que se ejecutará una integración antes de que vuelva sin respuesta. Esto le da la flexibilidad de crear mejores estrategias de control de errores para sus API, como por ejemplo utilizar los reintentos automáticos con ellas. Puede establecer un valor de tiempo de espera desde 50 milisegundos hasta 29 segundos. Visite la documentación para obtener más información sobre las integraciones de API Gateway. 

Ahora es posible generar logs de los accesos en Amazon API Gateway. Esto se suma a los logs de las ejecuciones detallados que ya proporciona Amazon CloudWatch para las solicitudes de API realizadas en las API del usuario. La función de registro de accesos le permite generar logs de los accesos en diferentes formatos, como CLF (Common Log Format), JSON, XML y CSV. Puede cargar los logs de los accesos en sus herramientas de análisis o de procesamiento de logs para realizar un análisis más profundo o tomar medidas en respuesta a los datos de log. El formato de los logs de los accesos permite utilizar cualquier variable de contexto.

La nueva consola de administración de Amazon Kinesis (vea la captura de pantalla a continuación) facilita el aprendizaje sobre el análisis en tiempo real y simplifica la experiencia del usuario de la consola. Puede utilizar las nuevas herramientas de aprendizaje visual de la consola para entender cómo Kinesis Streams, Kinesis Firehose y Kinesis Analytics pueden ayudarle a transmitir datos en tiempo real desde varios orígenes de datos a AWS y, a continuación, procesar, analizar y cargar los datos en los almacenes de datos. La nueva experiencia de la consola también incluye un panel que muestra todos los recursos de Kinesis en una pantalla al iniciar la sesión. Para comenzar, visite la consola de administración de Amazon Kinesis. 

A partir de hoy mismo, puede usar estas tres nuevas funciones con Lambda@Edge, que le ayudan a crear contenido personalizado para sus visitantes, así como a mejorar la latencia y simplificar la infraestructura de origen. En primer lugar, con la selección dinámica del origen basada en el contenido puede dirigir las solicitudes a diferentes servidores back-end de origen en función de los atributos de la solicitud, como la ubicación del visitante, el tipo de dispositivo del visitante, los encabezados HTTP, la URL, la ruta, la cadena de consulta o las cookies. En segundo lugar, puede realizar llamadas a la red remota a partir de los eventos de los visitantes de Amazon CloudFront. En tercer lugar, puede generar datos binarios de sus funciones Lambda@Edge para proporcionar contenido más completo y personalizado mediante Amazon CloudFront. También hemos aumentados los límites de las funciones Lambda@Edge. Puede elegir hasta 1536 MB de memoria, desplegar paquetes más grandes de hasta 50 MB e implementar funciones Lambda@Edge con tiempo de espera mayores de hasta 30 segundos.  

Amazon Redshift mejora el desempeño de las consultas repetidas almacenando en caché los resultados y devolviendo los resultados almacenados en caché cuando se repiten las mismas consultas. 

Amazon Rekognition ha añadido hoy tres características nuevas: detección y reconocimiento de texto en imágenes, reconocimiento facial en tiempo real en decenas de millones de rostros, y detección de hasta 100 rostros en fotografías complejas con un gran número de personas. Los clientes que ya están utilizando Amazon Rekognition para la verificación y la identificación facial experimentarán hasta un 10% de mejora en cuanto a precisión en la mayoría de los casos. 

A partir hoy, puede utilizar AWS Shield Advanced para obtener niveles más altos de protección para sus aplicaciones que se ejecutan en Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) o en Network Load Balancer (NLB) contra los ataques de denegación de servicio distribuidos (DDoS). Basta con que active AWS Shield Advanced en una dirección IP elástica de AWS asociada a una instancia EC2 o un NLB expuestos a Internet. AWS Shield Advanced detectará automáticamente el tipo de recurso de AWS situado detrás de la dirección IP elástica y aplicará las protecciones DDoS pertinentes.

Amazon RDS for MariaDB ahora admite las versiones secundarias 10.1.26 y 10.0.32 de MariaDB en todas las regiones de AWS. Estas versiones nuevas incluyen una serie de correcciones y mejoras de funcionalidad para el motor de base de datos MariaDB.

Ahora, AWS CodeBuild admite el uso de recursos de Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). La nueva capacidad permite a CodeBuild tener acceso a recursos de VPC sin exponerse a la Internet pública. Esto le permite utilizar CodeBuild para compilar código de software en la VPC y obtener acceso a recursos como Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon ElastiCache, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) y Amazon EC2 Container Service (Amazon ECS), así como a cualquier punto de enlace de servicio que solo sea accesible desde una VPC determinada. Para obtener más información, visite nuestro blog aquí.

Ahora puede habilitar la autenticación con Kerberos y la autorización detallada de EMRFS para obtener acceso a Amazon S3 en los clústeres de Amazon EMR. Puede utilizar Kerberos para autenticar las solicitudes entre los servicios que se ejecutan en el clúster, las acciones de usuario del clúster y las solicitudes de cliente externas de servicios remotos. Amazon EMR creará un KDC de MIT en el nodo principal del clúster y utilizará la configuración de autenticación de código abierto de Kerberos para determinados componentes de aplicaciones en el clúster. Además, es posible habilitar fácilmente una relación de confianza entre ámbitos con una instancia de Microsoft Active Directory de forma que los usuarios del directorio se autentiquen sin problemas mediante Kerberos para obtener acceso a cargas de trabajo y ejecutarlas en un clúster. 

AWS X-Ray ahora admite la posibilidad de ampliar/reducir y obtener una vista panorámica del mapa de servicio. Esto le permite centrarse en un servicio de interés determinado y visualizar mapas de servicio con un gran número de nodos de servicio en una única pantalla. 

Como parte de nuestro primer aniversario, nos complace incluir varias características nuevas en QuickSight. A partir de hoy, puede visualizar datos geoespaciales utilizando mapas, crear informes tabulares utilizando tablas planas en los paneles, y realizar cálculos de tiempo de ejecución para conjuntos de datos de SPICE en el análisis. En los datos con cardinalidad alta, hemos añadido una opción de bucket “Others” para que pueda combinar las largas colas de valores en una única categoría. Ahora también puede crear conjuntos de datos en QuickSight con hasta 1 000 columnas para admitir casos de uso de tabla ancha.

Amazon Lex ahora admite la integración con la plataforma de mensajería Kik.

AWS CodeCommit ahora admite solicitudes de extracción, que proporcionan un mecanismo para solicitar revisiones de código y analizar el código con los colaboradores. Anteriormente, era necesario utilizar herramientas externas a CodeCommit para solicitar revisiones de código, lo que dificultaba el seguimiento de las aportaciones y no ofrecía la garantía de la correcta incorporación de todas las actualizaciones. Ahora, puede utilizar las solicitudes de extracción para habilitar un flujo de trabajo en el que puede solicitar revisiones de código, donde los revisores pueden ver las confirmaciones y realizar comentarios sobre el código, y donde puede fusionar el código una vez que tenga la aprobación final.

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ahora admite instantáneas de EBS compatibles con Microsoft Volume Shadow Copy Services (VSS) para las AMI de Windows Server. VSS es una tecnología de Microsoft que permite realizar una copia de seguridad de los datos de las aplicaciones mientras estas se ejecutan, gracias a la coordinación entre las aplicaciones de usuario que actualizan datos en el disco y las que hacen una copia de seguridad de las aplicaciones. Con este lanzamiento, ahora puede tomar instantáneas de EBS compatibles con VSS de las instancias de Windows que se están ejecutando sin necesidad de crear scripts personalizados ni apagar las instancias. Para obtener más información acerca de esta característica, consulte la documentación de AWS.

Amazon Connect permite ahora realizar llamadas automáticamente a los clientes, utilizando la API de contactos salientes. Es posible programar llamadas automatizadas para recordatorios de citas o llamadas de notificación en respuesta a eventos empresariales, como un fraude con tarjeta de crédito. Las aplicaciones empresariales como los sistemas CRM pueden utilizar la API de contactos salientes como respuesta a un evento, como una interrupción del servicio, para iniciar una llamada saliente utilizando un flujo de contacto predeterminado. El flujo de contacto determinará si es necesaria la interacción de un agente o si la llamada se redirige a un chatbot de Amazon Lex. 

Con el nuevo panel de límites de servicio de Trusted Advisor, ahora puede ver, actualizar y exportar datos sobre el uso y los límites para cada límite, lo que le permite supervisar proactivamente y planificar de forma más eficaz el uso de los recursos de AWS.

Amazon Redshift Spectrum ya está disponible en cuatro regiones de AWS adicionales: EU (Fráncfort), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Singapur) y Asia Pacífico (Seúl). Además, los grandes archivos comprimidos con bzip2 y los archivos ORC se dividen automáticamente para mejorar el rendimiento de las consultas en todas las regiones de AWS disponibles. 

A partir de hoy, ya puede tener acceso a las recomendaciones de compra personalizadas de instancias reservadas (RI) basadas en el uso de Amazon EC2 a través del Explorador de costos de AWS. Estas recomendaciones se calculan en función del uso anterior e indican oportunidades para el ahorro de costos. 

Los fabricantes de automóviles y sus proveedores pueden desarrollar e implementar más fácilmente una amplia gama de servicios innovadores de vehículos conectados en la nube de AWS.  

Amazon Redshift presenta la aceleración de consultas cortas (SQA) para acelerar el procesamiento de las consultas de ejecución corta. La aceleración de consultas cortas ofrece mayor desempeño, resultados más rápidos y mejor previsibilidad de los tiempos de ejecución de las consultas. 

A partir de hoy, Amazon Redshift permite a los superusuarios conceder a los usuarios normales acceso a todas las filas de determinadas tablas y vistas del sistema. 

A partir de hoy, Amazon Redshift mejora el desempeño de las consultas moviendo automáticamente consultas de lectura y escritura a la siguiente cola coincidente sin reiniciarlas. Esta mejora en la administración de cargas de trabajo permite un uso más eficiente de los recursos para aumentar el desempeño de las consultas. 

Ahora puede resolver comentarios, organizar comentarios con filtros y desactivar las notificaciones de correo electrónico para los archivos. Esto facilita la tarea de realizar el seguimiento de los comentarios, desactivar las notificaciones que no se consideran relevantes y concentrarse en los comentarios importantes.

Los clientes ahora pueden consultar el inventario de Amazon S3 con el lenguaje SQL estándar mediante Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum y otras herramientas, como Presto, Hive y Spark. Puede ponerse en marcha rápidamente con solo unos clics dirigiendo a Amazon Athena al informe de inventario de S3 con formato ORC o CSV, y ejecutar consultas ad hoc y obtener los resultados en segundos. Esto puede hacerse en todas las regiones de AWS en las que Athena está disponible. Para obtener más información, visite la guía para desarrolladores. 

A partir de hoy, puede utilizar Aurora Auto Scaling para añadir o eliminar automáticamente réplicas de Aurora en respuesta a los cambios en las métricas de desempeño que haya especificado. Las réplicas de Aurora comparten el mismo volumen subyacente que la instancia principal y son muy adecuadas para el escalado de lectura. Con Aurora Auto Scaling, puede especificar un valor deseado para las métricas predefinidas de las réplicas de Aurora, como el promedio de utilización de la CPU o el promedio de conexiones activas. También puede crear una métrica personalizada para las réplicas de Aurora y utilizarla con Aurora Auto Scaling. Aurora Auto Scaling ajusta el número de réplicas de Aurora para mantener la métrica seleccionada lo más próxima posible al valor especificado. Por ejemplo, un incremento del tráfico podría provocar un aumento del promedio de utilización de la CPU de las réplicas de Aurora por encima del valor especificado. En este caso, Aurora Auto Scaling añadiría automáticamente réplicas de Aurora para compensar este incremento del tráfico. Del mismo modo, cuando la utilización de la CPU se sitúa por debajo del valor establecido, se terminan réplicas de Aurora para evitar pagar por las instancias de bases de datos no utilizadas. 

AWS Database Migration Service (DMS) ahora permite instalar un agente de replicación local en las instalaciones de los clientes y migrar datos a la nube de AWS mediante AWS Snowball, una solución capaz de transportar petabytes de datos. Snowball utiliza dispositivos físicos seguros para transferir grandes cantidades de datos desde y hacia la nube de AWS.