Introduction

Débutant | 5 minutes

Pourquoi utiliser AWS Machine Learning ?

AWS offre la gamme de services de machine learning la plus diversifiée et la plus complète, mettant le machine learning entre les mains de chaque développeur, scientifique des données et expert praticien.

Pour les développeurs qui n'ont aucune expérience préalable en machine learning, AWS propose une suite de services IA (intelligence artificielle) pour créer facilement des applications sophistiquées pilotées par l'IA, par exemple des recommandations personnalisées, des centres de contact, du sous-titrage en direct de contenu multimédia, et l'analyse automatisée de documents, qui s'appuient la plupart du temps sur une technologie d'IA utilisée dans le cadre des activités de l'entreprise Amazon elle-même. Pour les développeurs de machine learning et les scientifiques des données, Amazon SageMaker est un service ML entièrement géré permettant de créer, former et déployer des modèles de ML à n'importe quelle échelle. Les spécialistes professionnels peuvent développer dans le cadre de leur choix comme une expérience gérée dans Amazon SageMaker, ou les AMI (Amazon Machine Images) AWS Deep Learning qui sont entièrement configurées avec les dernières versions de cadres et outils de deep learning les plus répandus.

Explorer tous les services de AWS Machine Learning

Amazon SageMaker - Créer, entraîner et déployer rapidement des modèles de machine learning

Amazon SageMaker est un service entièrement géré permettant aux développeurs et aux scientifiques des données de créer, d'entraîner et de déployer rapidement et facilement des modèles ML. Il supprime la complexité de chaque étape du flux de travail ML afin que vous puissiez déployer plus facilement vos cas d'utilisation ML, qu'il s'agisse de maintenance prédictive, de vision par ordinateur ou de prédiction des comportements des clients. En savoir plus »

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Amazon SageMaker Studio
SageMaker Studio est le premier environnement de développement entièrement intégré pour le ML, permettant de construire, d'entraîner et de déployer des modèles ML à grande échelle
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Amazon SageMaker Ground Truth
Amazon SageMaker Ground Truth fournit des flux de travail et des interfaces intégrés pour créer et gérer rapidement des ensembles de données d'entraînement très précis
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Amazon SageMaker Autopilot
Amazon SageMaker Autopilot est la première fonctionnalité de ML automatisé du secteur qui vous offre un contrôle et une visibilité complets sur vos modèles ML
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Amazon SageMaker Neo
Amazon SageMaker Neo permet aux développeurs d'entraîner une fois des modèles de ML et de les exécuter n'importe où dans le cloud et à la périphérie

Services d'IA AWS - Rendez facilement vos applications plus intelligentes. Aucune compétence en machine learning n'est requise.

Les services IA pré-entraînés fournissent des informations prêtes à l'emploi pour vos applications et vos flux de travail afin de vous aider à améliorer les résultats de votre entreprise. Ils sont basés sur la même technologie que celle utilisée par Amazon pour ses propres activités. Vous pouvez créer des applications optimisées par l'IA sans aucune expertise en matière de machine learning. Découvrez les services d'IA AWS »

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Amazon CodeGuru
Automatisez les révisions de code et identifiez les lignes de code les plus coûteuses
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Amazon Transcribe
Ajoutez facilement des fonctionnalités de synthèse vocale de haute qualité à vos applications et flux de travail
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Amazon Comprehend
Utilisez le traitement du langage naturel pour extraire des informations et des relations à partir de textes non structurés
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Amazon Forecast
Construisez des modèles de prévision précis basés sur la même technologie de prévision de ML que celle utilisée par Amazon.com
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Amazon Rekognition
Ajoutez l'analyse d'images et de vidéos à vos applications pour cataloguer les ressources, automatiser les flux de travail multimédia et extraire du sens
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Amazon Textract
Extrayez automatiquement le texte et les données de millions de documents en quelques heures seulement, en réduisant ainsi les efforts manuels
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Amazon Polly
Convertissez le texte en enregistrement audio réaliste pour donner une voix à vos applications
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Amazon Lex
Créez facilement des agents de conversation pour améliorer le service clientèle et accroître l'efficacité du centre de contact
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Amazon Personalize
Personnalisez les expériences de vos clients grâce à la technologie de ML éprouvée après plusieurs années d'utilisation sur Amazon.com
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Amazon Kendra
Dotez vos applications de capacités de recherche en langage naturel pour aider les utilisateurs à trouver plus facilement les informations dont ils ont besoin
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Amazon Fraud Detector
Identifiez les activités en ligne potentiellement frauduleuses à l'aide de la même technologie que celle utilisée par Amazon.com
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Amazon Translate
Touchez un public plus large grâce à des traductions efficaces et économiques dans plusieurs langues

Fondamentaux

Débutant | 10 minutes

Services d'IA AWS

Avec les services d'IA d'AWS, vous pouvez ajouter des fonctionnalités telles que l'analyse d'images et de vidéos, la prévision, les recommandations personnalisées, les assistants virtuels et l'analyse de documents pour vos applications sans expérience en ML. Par exemple, les développeurs peuvent automatiquement extraire le texte et les données de millions de documents en quelques heures seulement en utilisant Amazon Textract.

Qu'est-ce qu'Amazon Textract ?

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker est un service entièrement géré permettant aux développeurs et aux scientifiques des données de créer, d'entraîner et de déployer rapidement des modèles ML. SageMaker facilite chaque étape du processus de ML afin de rendre plus aisé le développement de modèles de haute qualité. Le développement traditionnel de ML est un processus complexe, onéreux et itératif, qui peut être encore compliqué par l'absence d'outils intégrés qui couvrent l'ensemble du flux de travail. Il est donc nécessaire de relier les outils et les flux de travail, ce qui prend du temps et génère des erreurs. SageMaker apporte une solution à ce problème en fournissant tous les composants utilisés pour le machine learning dans une unique boîte à outils. Ainsi, les modèles arrivent en phase de production plus rapidement, avec moins d'effort et à des coûts réduits.

Qu'est-ce qu'Amazon SageMaker ?

Outils de formation AWS

AWS fournit un portefeuille d'outils de formation conçus pour les développeurs de tous les niveaux de compétence afin d'apprendre les concepts fondamentaux du ML de manière ludique et pratique. Regardez les vidéos ci-dessous pour voir AWS DeepRacer et AWS DeepLens en action :

Commencez à apprendre avec le ML
Comment le Machine Learning n'a pas gardé de secret

Ressources d'apprentissage

Débutant | 30 minutes

AWS Training and Certification

Suivez le même programme de ML que celui utilisé pour former les développeurs et les scientifiques des données d'Amazon. Les développeurs, les scientifiques des données, les ingénieurs de plate-forme de données et les décideurs d'entreprise peuvent utiliser cette formation pour apprendre à appliquer le ML, l'IA et le deep learning (apprentissage profond) dans leur entreprise, leur permettant ainsi de découvrir de nouvelles perspectives et de nouvelles valeurs. Sélectionner un chemin d'apprentissage basé sur les rôles »

Introduction aux services de Machine Learning d'AWS
Ce cours présente les outils Amazon ML et IA permettant d'accéder à des capacités comme des environnements de travail et une infrastructure, des plateformes d'apprentissage automatique et des services API. Pour utiliser correctement le ML, vous avez besoin de compétences sur les principales couches concernées, le stockage de données approprié, la sécurité et les ressources au service de l’analyse.
Commencer le cours »
Terminologie et processus de Machine Learning
Ce cours est une introduction aux concepts de base du ML et aux processus de traitement des données par les machines. Nous explorons en détail chaque étape du processus de machine learning et vous expliquons des techniques et des termes courants utilisés à chaque phase d'un projet de ML.
Commencer le cours »
Fondamentaux AWS : Bases du Machine Learning
Qu'est-ce que le ML ? Comment le ML peut-il résoudre les problèmes d'entreprise ? Quel est le meilleur moment pour utiliser un modèle ML ? Quelles sont les différentes phases d'un pipeline de ML ? Durant ce cours, vous découvrirez les concepts, la terminologie et les processus du domaine passionnant du ML !
Commencer le cours »

Didacticiels et ateliers

Didacticiels pratiques pour vous aider à démarrer rapidement avec AWS ML. Voir tous les didacticiels >>

Création, formation et déploiement d'un modèle ML avec Amazon SageMaker
Dans ce didacticiel, vous découvrirez comment utiliser Amazon SageMaker pour créer, former et déployer un modèle de ML. Pour les besoins de cet exercice, nous utiliserons l'algorithme de machine learning populaire appelé XGBoost. Amazon SageMaker est un service de ML modulaire et entièrement géré qui permet aux développeurs et aux scientifiques des données de créer, d'entraîner et de déployer des modèles de ML à n'importe quelle échelle.
Démarrer le didacticiel »
Créer automatiquement un modèle de machine learning avec Amazon SageMaker Autopilot
Grâce à ce didacticiel, vous allez créer automatiquement des modèles de ML sans écrire la moindre ligne de code ! Vous allez utiliser Amazon SageMaker Autopilot, un outil AutoML capable de créer automatiquement les meilleurs modèles de ML pour la classification et la régression, qui va aussi vous donner un contrôle et une visibilité complets.
Démarrer le didacticiel »

Ressources supplémentaires

SageMaker Fridays

Rejoignez nos experts sur SageMaker Fridays, une émission en direct sur Twitch qui vous permettra de vous lancer plus rapidement dans le machine learning. Chaque épisode couvrira un aspect du flux de ML avec une séance interactive et un codage en direct.
Visionner tous les épisodes SageMaker Fridays »

Discussions en ligne sur la technologie

Rejoignez-nous pour des présentations en ligne animées par des architectes et des ingénieurs de solutions AWS, et profitez de toute un ensemble de thèmes sur le ML et de niveaux d'expertise différents.
Voir toutes les Discussions en ligne sur la technologie »

AWS Summits

Bientôt dans une ville proche de chez vous ! Assistez à des séances de découvertes techniques, des démonstrations, des ateliers et participez même à une course sur la piste AWS DeepRacer.
Trouver un AWS Summit près de chez vous »