ANALYSE APPROFONDIE DE LA CATÉGORIE
Machine Learning
Introduction
Pourquoi utiliser AWS Machine Learning ?
AWS offre la gamme de services de machine learning la plus diversifiée et la plus complète, mettant le machine learning entre les mains de chaque développeur, scientifique des données et expert praticien.
Pour les développeurs qui n'ont aucune expérience préalable en machine learning, AWS propose une suite de services IA (intelligence artificielle) pour créer facilement des applications sophistiquées pilotées par l'IA, par exemple des recommandations personnalisées, des centres de contact, du sous-titrage en direct de contenu multimédia, et l'analyse automatisée de documents, qui s'appuient la plupart du temps sur une technologie d'IA utilisée dans le cadre des activités de l'entreprise Amazon elle-même. Pour les développeurs de machine learning et les scientifiques des données, Amazon SageMaker est un service ML entièrement géré permettant de créer, former et déployer des modèles de ML à n'importe quelle échelle. Les spécialistes professionnels peuvent développer dans le cadre de leur choix comme une expérience gérée dans Amazon SageMaker, ou les AMI (Amazon Machine Images) AWS Deep Learning qui sont entièrement configurées avec les dernières versions de cadres et outils de deep learning les plus répandus.
Clients d'AWS Machine Learning
Des plus grandes entreprises du monde aux start-ups émergentes, le ML est bien plus actif sur AWS que partout ailleurs.
La chaîne de restaurants Domino's Pizza assure ses livraisons en temps record en utilisant AWS pour les commandes prédictives »
Comment le groupe REA a mis en œuvre la conformité d'image automatisée avec Amazon Rekognition »
Augmenter l'engagement et la fidélité des clients avec des recommandations personnalisées de coupons grâce à Amazon Personalize »
Explorer tous les services de AWS Machine Learning
Amazon SageMaker - Créer, entraîner et déployer rapidement des modèles de machine learning
Amazon SageMaker est un service entièrement géré permettant aux développeurs et aux scientifiques des données de créer, d'entraîner et de déployer rapidement et facilement des modèles ML. Il supprime la complexité de chaque étape du flux de travail ML afin que vous puissiez déployer plus facilement vos cas d'utilisation ML, qu'il s'agisse de maintenance prédictive, de vision par ordinateur ou de prédiction des comportements des clients. En savoir plus »
Services d'IA AWS - Rendez facilement vos applications plus intelligentes. Aucune compétence en machine learning n'est requise.
Les services IA pré-entraînés fournissent des informations prêtes à l'emploi pour vos applications et vos flux de travail afin de vous aider à améliorer les résultats de votre entreprise. Ils sont basés sur la même technologie que celle utilisée par Amazon pour ses propres activités. Vous pouvez créer des applications optimisées par l'IA sans aucune expertise en matière de machine learning. Découvrez les services d'IA AWS »
Fondamentaux
Services d'IA AWS
Avec les services d'IA d'AWS, vous pouvez ajouter des fonctionnalités telles que l'analyse d'images et de vidéos, la prévision, les recommandations personnalisées, les assistants virtuels et l'analyse de documents pour vos applications sans expérience en ML. Par exemple, les développeurs peuvent automatiquement extraire le texte et les données de millions de documents en quelques heures seulement en utilisant Amazon Textract.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker est un service entièrement géré permettant aux développeurs et aux scientifiques des données de créer, d'entraîner et de déployer rapidement des modèles ML. SageMaker facilite chaque étape du processus de ML afin de rendre plus aisé le développement de modèles de haute qualité. Le développement traditionnel de ML est un processus complexe, onéreux et itératif, qui peut être encore compliqué par l'absence d'outils intégrés qui couvrent l'ensemble du flux de travail. Il est donc nécessaire de relier les outils et les flux de travail, ce qui prend du temps et génère des erreurs. SageMaker apporte une solution à ce problème en fournissant tous les composants utilisés pour le machine learning dans une unique boîte à outils. Ainsi, les modèles arrivent en phase de production plus rapidement, avec moins d'effort et à des coûts réduits.
Outils de formation AWS
AWS fournit un portefeuille d'outils de formation conçus pour les développeurs de tous les niveaux de compétence afin d'apprendre les concepts fondamentaux du ML de manière ludique et pratique. Regardez les vidéos ci-dessous pour voir AWS DeepRacer et AWS DeepLens en action :
Ressources d'apprentissage
AWS Training and Certification
Suivez le même programme de ML que celui utilisé pour former les développeurs et les scientifiques des données d'Amazon. Les développeurs, les scientifiques des données, les ingénieurs de plate-forme de données et les décideurs d'entreprise peuvent utiliser cette formation pour apprendre à appliquer le ML, l'IA et le deep learning (apprentissage profond) dans leur entreprise, leur permettant ainsi de découvrir de nouvelles perspectives et de nouvelles valeurs. Sélectionner un chemin d'apprentissage basé sur les rôles »
Didacticiels et ateliers
Didacticiels pratiques pour vous aider à démarrer rapidement avec AWS ML. Voir tous les didacticiels >>