Université AWS du machine learning
L'Université AWS du machine learning (AWS MLU) propose un programme gratuit pour aider les établissements universitaires à cycle court (les « community colleges »), les établissements au service des minorités (Minority Serving Institutions, MSI) et les universités traditionnellement noires (Historically Black Colleges & Universities, HBCU) à enseigner les matières de la gestion des données (DM), de l'intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML). Ce programme combine un stage technique d'habilitation des formateurs et un vaste programme d'études pour aider les établissements à se procurer du contenu de cours et à étoffer leur capacité de formation sur les technologies de nouvelle génération. Il consiste spécifiquement à combler les disparités de possibilités en épaulant les étudiants traditionnellement mal desservis et sous-représentés dans les disciplines technologiques. Le contenu du programme MLU est mis à disposition de l'ensemble des universités américaines et, en priorité, des community colleges, des MSI et des HBCU en ce qui concerne l'habilitation des formateurs. Les stages techniques d'habilitation des formateurs débutent en janvier 2023. Les supports du programme d'étude seront disponibles au printemps 2023.
Avantages
Stages techniques d'habilitation des formateurs
Participez aux formations pratiques en DM/IA/ML dispensées par des experts AWS dans le cadre des stages techniques des formateurs.
Ressources de calcul gratuites
Accédez aux ressources de calcul gratuites et aux supports pédagogiques en DM/IA/ML développés par AWS MLU.
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Une communauté de praticiens
Rejoignez la communauté pour nouer des partenariats entre établissements et partager les dernières évolutions technologiques dans les domaines DM/IA/ML.
Coup de projecteur sur les formateurs
Le programme de l'Université AWS du machine learning pour l'habilitation des formateurs est né d'une lettre envoyée par le Professeur Raymond Brown, professeur au Houston Community College (HCC) à l'équipe de l'Université AWS du machine learning. Le Professeur Brown a adapté les premières versions des vidéos, laboratoires et blocs-notes de l'Université du machine learning pour faire découvrir l'univers de l'IA et du ML à ses étudiants. Outre les apports de l'Université AWS du machine learning, l'université HCC a également bénéficié des contributions directes de plusieurs grands noms du secteur de l'IA pour aboutir au premier programme de premier cycle en sciences appliquées de l'IA enseigné dans un community college au Texas. Dans un stage technique pilote, AWS a déjà formé 25 formateurs issus de 22 établissements à l'enseignement de l'IA et du ML dans le cadre du programme MLU.
« Les premières ressources de l'Université du machine learning m'ont été très utiles et ont véritablement contribué à lancer le programme d'IA au sein du Houston Community College. Je suis très heureux de voir qu'AWS fait évoluer le contenu du programme et renforce son soutien aux formateurs par le biais du nouveau programme pour l'habilitation des formateurs. Quand il est question d'IA, les étudiants veulent tout savoir. L'IA réussit toujours à susciter l'intérêt de toute personne qui la découvre. »
Professeur Raymond Brown, Professeur, Houston Community College
Comment démarrer
Étape 1 : Remplir le formulaire d'intérêt
Pour commencer, soumettez le formulaire d'intérêt en ligne.
Étape 2 : Recevoir les actualités du programme
Les formateurs qui remplissent le formulaire seront avertis des dates du stage technique des formateurs et auront accès aux ressources pédagogiques en DM/IA/ML.
Étape 3 : Participer à un stage technique des formateurs
Soyez informé des actualités concernant les prochains stages techniques des formateurs et inscrivez-vous sur la liste d'attente. Les demandes des community colleges, des MSI et des HBCU aux États-Unis seront retenues en priorité.
Fonctions
Le programme de l'Université du machine learning pour l'habilitation des formateurs propose aux formateurs une suite d'outils prêts à l'emploi, dont une bibliothèque de ressources pédagogiques pour les modules IA/ML, une capacité de calcul gratuite et une formation de formateur complète élaborée dans le cadre du programme MLU, le programme de formation interne d'Amazon pour les experts en ML. Les outils AWS suivants sont mis à la disposition des formateurs dans le cadre du programme :
Université du machine learning
L'Université du machine learning donne accès à la même formation de machine learning que celle utilisée pour former les développeurs d'Amazon au machine learning.
AWS Academy
AWS Academy propose aux établissements d'enseignement supérieur un programme gratuit, prêt à être enseigné, qui prépare les étudiants à des certifications reconnues par le secteur et aux nombreux emplois dans le domaine du cloud. Il inclut des environnements d'ateliers pratiques de longue durée où les formateurs peuvent apporter leurs propres tâches et inviter leurs étudiants à acquérir de l'expérience en utilisant certains services AWS et en accédant à plus de 100 services AWS.
Amazon SageMaker Studio Lab
Amazon SageMaker Studio Lab est un environnement de développement de machine learning (ML) gratuit qui fournit des fonctions de calcul, de stockage (jusqu'à 15 Go) et de sécurité sans frais supplémentaires pour l'apprentissage et l'expérimentation du machine learning. SageMaker Studio Lab accélère la création de modèles au moyen de l'intégration GitHub. Il est fourni avec les outils, cadres et bibliothèques ML les plus populaires pour un démarrage immédiat.
Étudiant AWS DeepRacer
Étudiant AWS DeepRacer aide les étudiants à développer leurs compétences en machine learning par le biais d'ateliers pratiques et ludiques de courses de voitures autonomes. Les participants bénéficient de 10 heures de ressources de calcul par mois pour l'entraînement de modèle, ce qui permet d'améliorer gratuitement leurs compétences en ML. Quant aux formateurs, ils peuvent tirer parti des courses communautaires Étudiant AWS DeepRacer pour créer des courses privées et des modules de formation collaboratifs adaptés à leurs objectifs pédagogiques.
Questions fréquentes (FAQ)
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Informations générales sur le programme
Q : De quoi s'agit-il ?
Le programme de l'Université du machine learning pour l'habilitation des formateurs donne aux professeurs des community colleges et des universités les compétences et les ressources nécessaires pour enseigner l'intelligence artificielle et le machine learning (IA/ML). Le programme soutient en priorité les établissements universitaires à cycle court (community colleges), les universités traditionnellement noires (« Historically Black Colleges & Universities », HBCU) et les établissements au service des minorités (« Minority Serving Institutions », MSI) pour faciliter l'accès professionnel dans les secteurs de l'IA et du ML d'une population estudiantine plus diversifiée.
Q : Qui peut participer ?
Le programme est ouvert aux établissements du supérieur qui proposent des diplômes, des certificats ou des programmes de formation continue reconnus et qui souhaitent lancer ou développer des cours, des certificats ou des diplômes en gestion des données (DM), en intelligence artificielle (IA) et en machine learning (ML). Les community colleges, les HBCU et les MSI sont prioritaires pour participer aux stages techniques d'habilitation des formateurs.
Q : Que comprend le programme ?
Nous proposons 1/ des stages techniques des formateurs en ligne, qui couvrent la gestion des données (DM), l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) pour apprendre à maîtriser la préparation des cours et l'enseignement de ces matières ; 2/ une formation et un programme en DM/IA/ML crédibles et prêts à être enseignés, développés par l'Université AWS du machine learning et d'excellents formateurs ; 3/ des ressources de calcul gratuites pour permettre aux formateurs et aux étudiants d'apprendre de manière pratique ; 4/ une communauté de praticiens modérée par des experts AWS, pour nouer des partenariats entre établissements et partager les dernières évolutions technologiques dans les domaines DM/IA/ML.
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Éligibilité au programme
Q : Comment participer à un stage technique des formateurs ?
Les professeurs sont encouragés à remplir le formulaire d'intérêt disponible sur cette page pour avoir accès aux ressources du programme et recevoir les actualités sur les prochains stages techniques.
Q : Que coûte la participation ?
Pour participer, les membres d'un établissement/d'une université ne doivent rien payer directement. Le programme fournit le contenu complet des modules IA/ML, des ressources de calcul gratuites, une formation pédagogique complète et des offres de participation à des événements de formation.
Q : J'ai rempli le formulaire d'intérêt, et je n'ai pas encore été sélectionné pour participer à un stage technique. Sur quels critères les formateurs sont-ils sélectionnés ?
Les stages techniques sont limités à 50 formateurs par session. La participation est accordée en priorité aux formateurs des community colleges, des HBCU et des MSI.
Q : Suis-je éligible à un stage technique si je n'enseigne pas l'informatique ?
Les professeurs qui vont proposer ou qui prévoient de proposer des cours de DM/IA/ML dans le cadre d'un certificat ou d'un diplôme peuvent participer au stage technique. Une connaissance des fondamentaux de Python est un plus pour réussir.
Q : Quel serait l'intérêt de ce programme pour moi-même ou pour mon établissement ?
Former les étudiants aux métiers de l'IA/du ML constitue une chance d'accélérer leur parcours vers des postes recherchés et de les orienter sur une voie où les possibilités d'évolution sont réelles. Les personnes en poste dans l'IA qui fournissent des données techniques aux applications d'IA gagnent environ 95 010 USD.
Ce programme vise à combler les disparités de programme, de temps et de ressources entre les établissements d'enseignement supérieur, et de permettre aux formateurs de décider eux-mêmes de ce qui est le plus utile à leurs étudiants. Dotés de programmes et d'outils qualitatifs et prêts à être enseignés, les professeurs sont parés pour intégrer l'IA/le ML à leurs cours sans trop de difficulté et pour mettre leurs élèves sur la voie de professions recherchées et très rémunératrices.
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Services et outils du programme
Q : Comment accéder au contenu du programme ?
Les cours seront disponibles sur AWS Academy et via SageMaker Studio Lab. Pour de plus amples informations sur l'accès au contenu et le démarrage, remplissez le formulaire d'intérêt.
Q : Pour participer, mon établissement doit-il concourir au championnat de la ligue DeepRacer ?
Non, les établissements ne sont pas tenus de participer à un championnat de la ligue DeepRacer. Par contre, nous les encourageons à trouver des moyens d'étoffer leur formation. DeepRacer est un laboratoire pratique et un excellent moyen d'approfondir le contenu de la formation.