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Category: Amazon Bedrock Agents
AWS Systems Manager for SAP による SAP NetWeaver ABAP on SAP HANA の起動停止自動化
AWS Systems Manager for SAP は、AWS 上の SAP アプリケーションを管理および運用するための自動化機能です。お客様は、HANA データベースに基づく SAP NetWeaver ABAP アプリケーションを登録し、AWS Systems Manager for SAP を使用してシングル、分散、高可用性 (HA) トポロジにデプロイされたそれらのアプリケーションの開始と停止を自動化できるようになりました。この機能強化により、S/4HANA や BW/4HANA などの幅広い SAP アプリケーションがカバーされ、追加のアプリケーションサーバーとウェブディスパッチャコンポーネントのサポートが拡張されます。この新機能により、複雑な SAP ランドスケープの管理が簡素化され、運用効率が向上し、高可用性と分散構成のサポートが強化されます。
[AWS Summit Japan 2025] 生成 AI を用いた教育業界向けソリューションデモのご紹介
教育業界において生徒一人ひとりに最適化された学習体験の提供や、教員の業務効率化が重要な課題となっています。近年 […]
Amazon Bedrock Agentsと Powertools for AWS Lambda で生産性を向上
この記事は「Enhance productivity with Amazon Bedrock Agents and Powertools for AWS Lambda」をソリューションアーキテクトの松本が翻訳したものです。
公共部門は、生産性とサービス提供を向上させるための革新的なソリューションを必要とする独自の課題に直面しています。大規模言語モデル (LLM) はさまざまなアプリケーションで大きな可能性を示していますが、その真価は、最新データ、時間、天気、速報イベントなどのリアルタイム情報にアクセスできるときに発揮されます。この能力は、効果的な公共部門の計画と意思決定に不可欠です。
Amazon Bedrock AgentCore のご紹介: AI エージェントをあらゆる規模で安全にデプロイおよび運用する (プレビュー)
わずか数年で、基盤モデル (FM) は、ユーザーのプロンプトに応じてコンテンツを直接作成するために使用されるも […]
【開催報告】AWS Summit Japan 2025 物流業界向けブース展示 「倉庫 x OCR x 生成 AI エージェント」
6月 24 日と 25 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて 14 回目となる AWS Summit J […]
通信事業者が提供するSmart-Xのための協調AIエージェントによる分散推論
本稿は、2025年3月20日に AWS for industriesで公開された “Distributed i […]
AWS Summit Japan 2025で体験!生成 AI でロボットが人間の指示を理解する未来
はじめに こんにちは!ソリューションアーキテクトの西亀真之です。今回は、AWS Summit Japan 20 […]
生成 AI (Amazon Bedrock と Amazon Q Developer) を活用した製造業スマート製品開発の新しいかたち – Part2 製品開発ライフサイクルの加速
Part 1では、生成 AI がスマート製品にもたらす価値と、顧客体験を向上する事例について、AWS Summ […]
AI エージェントがミニ四駆を制御! AWS Summit Japan 2025 で産業 DX の可能性を発見
AWS Summit Japan 2025で展示予定の「IoTミニ四駆よ!シリコンバレーの風を切れ」は、懐かしのミニ四駆にIoT技術とAIを組み合わせた革新的なデモです。リアルタイムテレメトリ収集、Amazon BedrockによるAIエージェントの自律制御、予知保全機能を通じて、製造業DXの可能性を体験できます。個性豊かなAIエージェントがそれぞれ異なる判断でミニ四駆を制御し、楽しさの中に本格的な産業技術を発見できる内容となっています。6月26日のAWS Builders’ Fairでぜひご体験ください!
AWS 生成 AI 事例 : 株式会社 Nint 様の EC モールデータ分析サービスにおける AI 分析機能の開発
株式会社 Nint 様は、Amazon Bedrock エージェントを活用して、自然言語によるデータ分析を可能にする AI 機能を開発しました。これにより、データ分析の専門知識がない人でも自然言語による分析が可能となり、熟練者の作業効率も最大 80% 向上しました。この記事では、本事例の背景やソリューションの詳細、お客様の声をご紹介します。







