Amazon Web Services ブログ
Category: AWS Big Data
Amazon Kinesis Data Analytics が東京リージョンで利用可能になりました
2019年5月、Amazon Kinesis Data Analytics が東京リージョンで利用できるように […]
Amazon Athena を使用して AWS のサービスログを簡単にクエリする
多くの組織では、AWS のサービスログを含むさまざまなログの保存先として Amazon Simple Stor […]
【開催報告】AWS Data Lake ハンズオンセミナー 2019 初夏
こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの上原誠(@pioh07)です。 5月29日に、「AWS Dat […]
EMR Notebooks: Jupyter ノートブックをベースとしたマネージド型分析環境
ノートブックは、インタラクティブにビッグデータアプリケーションを開発するための標準ツールとなりつつありますが、 […]
Deequ で大規模なデータ品質をテスト
一般的に、コード用のユニットテストを書くと思いますが、お使いのデータもテストしているのでしょうか? 不正確また […]
新しいクエリエディタを使用して Amazon Redshift クラスターをクエリする
データウェアハウスは、データから実用的な洞察を分析および抽出するための重要なコンポーネントです。Amazon […]
Amazon S3 オブジェクトの Amazon Kinesis Data Firehose カスタムプレフィックス
2019 年 2 月、アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、Amazon Kinesis Data Fi […]
Apache Flink と Amazon Kinesis Data Analytics for Java アプリケーションを使用して、ストリーミングアプリケーションを構築、実行する
ストリーム処理によってリアルタイムデータの収集、処理、分析が容易となるため、洞察が継続して生まれ、新たに生じる […]
Amazon EMR で Apache Spark アプリケーションのメモリをうまく管理するためのベストプラクティス
ビッグデータの世界における一般的なユースケースは、さまざまなデータソースからの大量のデータにおける抽出/変換 […]
Okta を ID プロバイダーとして Amazon Redshift へのアクセスとフェデレーションする
データベースのユーザーとアクセスを管理することは、気が遠くなるほど大変でエラーが発生しやすい作業です。これまで […]