Amazon Web Services ブログ
Category: AWS Big Data
EMR Notebooks: Jupyter ノートブックをベースとしたマネージド型分析環境
ノートブックは、インタラクティブにビッグデータアプリケーションを開発するための標準ツールとなりつつありますが、 […]
Deequ で大規模なデータ品質をテスト
一般的に、コード用のユニットテストを書くと思いますが、お使いのデータもテストしているのでしょうか? 不正確また […]
新しいクエリエディタを使用して Amazon Redshift クラスターをクエリする
データウェアハウスは、データから実用的な洞察を分析および抽出するための重要なコンポーネントです。Amazon […]
Amazon S3 オブジェクトの Amazon Kinesis Data Firehose カスタムプレフィックス
2019 年 2 月、アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、Amazon Kinesis Data Fi […]
Apache Flink と Amazon Kinesis Data Analytics for Java アプリケーションを使用して、ストリーミングアプリケーションを構築、実行する
ストリーム処理によってリアルタイムデータの収集、処理、分析が容易となるため、洞察が継続して生まれ、新たに生じる […]
Amazon EMR で Apache Spark アプリケーションのメモリをうまく管理するためのベストプラクティス
ビッグデータの世界における一般的なユースケースは、さまざまなデータソースからの大量のデータにおける抽出/変換 […]
Okta を ID プロバイダーとして Amazon Redshift へのアクセスとフェデレーションする
データベースのユーザーとアクセスを管理することは、気が遠くなるほど大変でエラーが発生しやすい作業です。これまで […]
Amazon Redshift マネジメントコンソールへのきめ細かいアクセスを付与する
完全マネージド型サービスとして、Amazon Redshift は設定と使用が簡単になるように設計されています […]
Amazon QuickSight が ML Insights の一般提供を開始
re:Invent 2018 で、そのまま使える機械学習と自然言語機能をセットにしたML Insightsのプ […]
Amazon EMR で Amazon EC2 スポットインスタンスを使用して、Apache Spark アプリケーションを実行するベストプラクティス
Apache Spark は、分析ジョブの実行に使用する最も一般的なツールの 1 つになりました。その使い […]