Amazon Web Services ブログ
Category: Manufacturing
AWS Supply Chain は ESG データコンプライアンスを簡素化します
組織は、広大なグローバルサプライチェーンを横断してサステナビリティコンプライアンスを維持するという複雑な課題に […]
AWS IoT SiteWise と Agent for Amazon Bedrock による自然言語での産業用アセットの検索
はじめに 生成 AI を搭載したチャットボットは、様々なデータソースからの情報への瞬時のアクセスを可能にし、意 […]
生成 AI を活用して工場の稼働率低下の原因分析を行う
みなさん、こんにちは！製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田と新澤です。 […]
Amazon Bedrock Claude 3.5 Sonnet を活用して大学レベルの専門知識を必要とする工学的問題を解く
みなさん、こんにちは！製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田です。 Ant […]
AWS Summit 2024 で見た IoT の進化！多数のセッションと展示が語る IoT の真価と深化！ ( Industrial IoT 編 )
このブログは、6月20日と21日に開催された AWS Summit Japan における IoT 関連出展を紹 […]
AWS Summit 2024で見たIoTの進化！多数のセッションと展示が語るIoTの真価と深化！（IoTプロダクト編）
6 月 20 日と 21 日の二日間にかけて、3 万を超えるオンサイト来場者とともに、今年の AWS Summ […]
Amazon Bedrock による予知保全の強化
この技術ブログでは、AWS IoT SiteWise、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Bedrock の統合による高度な産業分析システムの構成について説明します。焦点は、発生する機器の故障の検出、関連マニュアルの取得、包括的なメンテナンス計画の作成です。目標は、稼働時間を最大化し、生産性を高め、コストを削減し、工場やプラントの運営効率を飛躍的に高めることです。
組み込みソフトウェアにおける開発・改善の高速化への取り組み
組み込みシステムは、家電製品や医療機器、空調機、自動車といった特定の機能を提供するために設計されたハードウェア […]
Amazon Monitron による多拠点工場群設備の不良予知保全ダッシュボードデモを AWS Summit 2024 Japan で展示します (Part 1)
複数の拠点に工場やプラントを持つ企業において、何千もあるモーターやポンプなど設備の保全タイミング管理は操業品質 […]
寄稿：JFE エンジニアリング株式会社による生成 AI を利用した業務効率化の取り組みをご紹介
JFE エンジニアリング株式会社における生成 AI を活用したプラットフォーム「 Pla’cello xChat 」 (以下 xChat) を開発し、建設業における見積りなどの業務を効率化した事例をご紹介します。ブログの中では、プロジェクトの背景、開発体制、 AWS の活用方法についても解説します。