Internet of Things | Amazon Web Services ブログ

Amazon Monitron と Amazon Kinesis により予知保全のためのアクションにつながる洞察を得る方法

製造業の生産ライン、倉庫、工場などの産業設備における設備保全の管理者や技術者は、製品の生産量と品質を最大化する […]

AWS Summit Tokyo: AWS IoT SiteWise を利用した工場のニアリアルタイムの可視化

みなさん、こんにちは！ソリューションアーキテクトの新澤と藤井です。普段は製造業のお客様をご支援しています。 4 […]

AWS IoT によるコネクテッドな世界へのビジョン

モノのインターネット (IoT) の将来については、現在も議論と憶測が飛び交っています。IoT ハイパースケーラー、ベンダー、顧客などに影響が及ぶ中、状況は急速に進化しています。このトピックを明らかにするために、アマゾンウェブサービス (AWS) の IoT 担当バイスプレジデントである Yasser Alsaied に話を聞きました。このブログでは、IoT テクノロジー、戦略、業界成長の未来、そしてそれらが IoT エコシステムにどのように影響するかについて、Yasser の洞察を探ります。

glTF を 3D タイルに変換して AWS IoT TwinMaker で大規模モデルのストリーミングを実現する

AWS IoT TwinMaker で 3D シーンをロードするときに、長い待ち時間が発生したことがありますか? 複雑な 3D モデルを表示するときに、レンダリングパフォーマンスの低下に悩まされているのではないでしょうか。シーン内で効率的にストリーミングできるように、モデルを 3D タイル形式に変換する方法があります。

このブログでは、Cesium ion を使用して 3D モデルまたは点群ファイルを 3D タイルセットに圧縮する方法と、変換された 3D タイルセットを使用して TwinMaker シーンを作成する方法を学びます。3D タイルセットを使用すると、元のモデルサイズを 50% から 90% 縮小し、AWS IoT TwinMaker 搭載ダッシュボードのレンダリングパフォーマンスを向上させることができます。