Amazon Web Services ブログ

Tag: AI

株式会社アクト・ノード様の AWS 生成 AI 活用事例：Amazon Bedrock Agent Coreで実現する「見守りエージェントAI」。一次産業の人手不足と熟練知識の属人化を解決し、見守り頻度を最大48倍に拡大、生産者の工数を50%削減

本ブログは株式会社アクト・ノード様とAmazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆い […]

スギ薬局様の AWS 生成 AI 事例：業務課題に向き合う組織体制と、生成 AI による現場変革

スギ薬局様の AWS 生成 AI 事例：業務課題に向き合う組織体制と、生成 AI による現場変革

スギ薬局様では、現場の業務課題と技術を組織的に結びつける体制のもと、Amazon Bedrock を活用した年末調整 QA ボットと調剤医薬品在庫確認エージェントを構築。成果が次の AI 活用を呼ぶサイクルが回り始めています。

Spec-Driven Presentation Maker

Spec-Driven Presentation Maker — 伝えたいことを先に設計し、スライド構築は AI に任せる

Spec-Driven Presentation Maker は、「何を伝えるか」を先に設計し、スライドの構築を AI に委ねるオープンソースのサンプル実装です。本記事では、仕様駆動アプローチの考え方と、AWS 環境への導入方法をご紹介します。

AWS Security Incident Response の AI 調査機能でインシデント対応を迅速化

AWS Security Incident Response に AI を活用した調査エージェントが追加されました。この新機能により、セキュリティイベント発生時の証拠収集と分析が自動化され、調査時間を大幅に短縮できます。調査エージェントは CloudTrail ログ、IAM 設定、EC2 インスタンス情報などを自動的に収集・相関付けし、包括的なタイムラインとサマリーを提示します。自然言語で調査内容を記述でき、必要に応じて AWS CIRT へのエスカレーションも可能です。

MCP を用いた Amazon Connect の監視運用準備

Amazon Connect は企業向けクラウドコンタクトセンターとして優れた顧客体験、運用分析を提供します。この記事では、Model Context Protocol (MCP) と生成 AI を活用して Amazon Connect の監視機能を強化し、より効率的にコンタクトセンター分析を行う方法を紹介します。MCP と Amazon Connect の組み合わせにより、フロー効率の分析や監視設定の最適化などが自然言語で直感的に行えるようになり、運用準備体制の向上に役立ちます。

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