Amazon Web Services 한국 블로그

Channy Yun

Author: Channy Yun

Channy Yun is a Principal Technical Evangelist at Amazon Web Services and helps Korean developers enable AWS cloud services in their applications. He has over 20 years experience in Web Standards as a W3C invited expert, has worked in open source nurturing the Korean Mozilla community, and worked on open APIs building large-scale API systems for companies such as Daum Developers. His current interests are cloud native architectures such as serverless, container, mobile/IoT, and machine learning.

Aurora Serverless, 서울 리전 출시

Aurora Serverless는 Amazon Aurora(MySQL 호환 에디션) 데이터베이스를 위한 자동 확장 가능한 서비스로서, 이번에 서울 리전에도 출시되었습니다. 기존에 DB 인스턴스를 미리 구성하는데 반해, Aurora Serverless를 사용하면 DB 인스턴스를 관리하지 않고도 개발자 관점에서 서버 없이(Serverless) 자동으로 시작되고 애플리케이션 사용량에 맞게 용량을 조정하며 사용하지 않은 때는 종료됩니다. 따라서, 간헐적인 대용량 트래픽이 오거나  예측하기 힘든 워크로드에 맞는 DB 선택 […]

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AWS Fargate, 서울 리전 출시

AWS Fargate을 서울 리전에 출시하였습니다. AWS Fargate는 가상 서버 또는 클러스터를 관리할 필요 없이 컨테이너를 실행할 수 있도록 지원하는 Amazon ECS 서비스를 위한 컴퓨팅 엔진입니다. AWS Fargate를 사용하면 더 이상 컨테이너를 실행하기 위해 가상 머신 클러스터를 프로비저닝, 구성 및 확장할 필요가 없습니다. 이제 컨테이너 기반 서비스에서 애플리케이션을 실행하는 인프라의 관리가 아니라 애플리케이션을 설계하고 구축하는 데 […]

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AWS AppSync 서울 리전 출시 및 손쉬운 단계별 API 빌더 소개

지난 9월 6일 AWS AppSync가 서울 리전에 출시하였습니다. 실시간 데이터 동기화 및 오프라인 기능을 지원하는 웹 및 모바일 애플리케이션 용 서버리스 백엔드로서 다양한  AWS 서비스 데이터 액세스를 단일 엔드포인트로 단순화하고, 공개 표준인 GraphQL이 지원되기 때문에 애플리케이션을 사용하여 단일 네트워크 요청에서 필요한 정확한 데이터를 처리할 수 있습니다. 오늘은 얼마전 출시한 단계별 API 빌더 기능을 소개하고자 합니다. […]

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인프라 코드 자동화를 위한 AWS CDK 개발자용 미리보기 출시

지난 8월에 인프라 코드 자동화(Infra as a Code, IaC)를 좀 더 쉽게 하고 싶어하는 AWS 개발자를 위해 TypeScript, JavaScript 및 .Net 및 Java용 AWS Cloud Development Kit(CDK) 개발자 평가판을 출시하였습니다. (Python도 곧 지원될 예정입니다.) AWS CDK는 CloudFormation을 통해 클라우드 인프라를 코드로 정의하고 프로비저닝하는 소프트웨어 개발 프레임워크입니다. CDK는 주요 AWS 서비스와 완벽하게 통합되며 AWS 리소스를 명령어로 […]

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Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝을 활용한 ResNet 모델 훈련하기

Amazon SageMaker에서 우리가 사용하는 기계 학습 모델의 하이퍼파라미터(Hyper-Parameter) 값을 자동으로 튜닝하여 보다 정확한 예측을 생성하는 기능이 최근에 출시되었습니다. 하이퍼파라미터는 모델 훈련 중에 알고리즘의 동작을 설명하는 사용자 정의 설정입니다. 예를 들어, 의사 결정 트리의 규모, 세그먼트에서 원하는 클러스터의 수 또는 데이터를 반복할 때 인공신경망 가중치의 증분 업데이트 단위 등이 포함됩니다. 하이퍼파라미터 값은 최종 정확도 및 성능에 […]

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데이터 기반 의사 결정을 위한 AWS 온라인 세미나

AWS 데이터 기반 의사 결정 온라인 세미나는 최신 데이터 아키텍처를 사용하여 빅 데이터 및 분석 프로젝트를 시작하고 비즈니스 성과를 달성하는 방법을 소개합니다. 본대용량의 정보를 보호하고, 수집하고, 저장하고, 분석하고, 활용하는 방법과 관련 고객 사례를 통해 시스템을 실시간 및 예측 분석으로 통합하는 방법을 확인할 수 있습니다. 온라인 세미나 일정 데이터 기반 의사결정을 통한 비지니스 혁신 일시 : […]

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AWS 주간 소식 모음 – 2018년 9월 24일

안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS 추천 콘텐츠 AWS T2 인스턴스 과금 및 동작방식 살펴보기 (2018-09-22) AWS을 사용할 수밖에 없는 이유 (2018-09-21) AWS 최신 뉴스 AWS […]

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엔터프라이즈 기업의 클라우드 리팩토링 – Edmunds.com 사례

클라우드 채택이 엔터프라이즈 기업의 새로운 표준이 되면서 이제는 클라우드로 마이그레이션할 때 구체적으로 어떻게 접근해야 하는지를 두고 논의가 이어지고 있습니다. 새로 구현하는 애플리케이션에서 ‘클라우드 퍼스트’ 전략에 합의하는 것은 어려운 일이 아니지만, 기존 회사 데이터 센터에 아직 남아 있는 수많은 애플리케이션에 대한 공통의 접근 방법에 쉽게 합의하는 경우는 드뭅니다. 기업의 클라우드 전환을 이행할 책임이 있는 팀들은 처음에는 […]

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RabbitMQ에서 관리형 메시지 브로커 서비스인 Amazon MQ로 빠르게 이전하기

최신 IT 아키텍처에서 메시지 브로커(Message Broker)는 워크로드 대기열을 관리하고 메시지를 여러 구독자(Subscribers)에게 전달하는 등 수많은 요구 사항을 해결하는 데 사용될 수 있습니다. 일부 AWS 고객은 RabbitMQ를 사용하고 있으며, AmazonMQ라는 새로운 관리형 서비스로 마이그레이션하여 자체 메시지 브로커를 운영하는 오버헤드를 줄이려는 요구가 많습니다. 즉, Apache ActiveMQ를 위한 관리형 메시지 브로커 서비스인 Amazon MQ를 사용하면 클라우드에 메시지 브로커를 […]

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어떻게 메인프레임을 AWS 클라우드로 이전하나요?

클라우드 이전 시 많은 대기업 고객이 떨쳐버리지 못하는 걱정은 마이그레이션하고 나면 저 메인프레임(Mainframe)은 어떻게 해야 하는지에 대한 것입니다. 사실 클라우드 기반으로 설계된 워크로드는 수평적 확장성에 집중합니다. 즉, 컴퓨팅 처리 용량이 필요해지면 수요를 충족하기 위해 인스턴스를 추가하면 됩니다. 이에 반해 많은 레거시 시스템은 필요에 따라 더 크고 더 강력한 시스템을 추가하는 수직적 확장을 염두에 두고 설계되었으며, […]

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