Author: Julien Simon

AWS에서는 이미 검증된 다양한 기계 학습 모델을 최적화해서 Amazon SageMaker에서 사용할 수 있도록 다수의 유명 기-훈련 알고리즘과 모델을 제공하고 있습니다. 또한, AWS Marketplace의 기계 학습 분야에는 수백개의 모델들을 원-클릭으로 SageMaker에서 사용 가능합니다. 이번에 그래프 신경망의 손쉬운 구현을 위해 빌드된 오픈 소스 라이브러리 Deep Graph Library를 Amazon SageMaker에서 사용할 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 딥 […]

Amazon SageMaker Debugger는 기계 학습(ML) 훈련 작업 중 발생하는 복잡한 문제를 자동으로 식별해주는 기능입니다. ML 모델을 구축하고 학습하려면 과학과 기술(요술이라고 말하는 사람도 있음)이 모두 필요합니다. 데이터 세트를 수집하고 준비하는 것부터 다양한 알고리즘을 실험하여 최적의 학습 파라미터(공포의 하이퍼파라미터)를 찾는 것까지, ML 실무자가 고성능 모델을 제공하기까지 넘어야 할 허들은 꽤 많습니다. 그래서 AWS는 모듈식의 완전관리형 서비스인 Amazon […]

Amazon SageMaker Autopilot은 높은 품질의 분류 및 회귀 기계 학습 모델을 자동으로 생성하면서도, 완벽한 제어 및 가시성을 제공하는 AutoML 서비스입니다. 1959년에 Arthur Samuel은 기계 학습을 명시적 프로그래밍 없이 학습할 수 있는 컴퓨터의 기능이라고 정의했습니다. 그러나, 현실적으로 기존 데이터 세트에서 패턴을 추출하고 이러한 패턴을 사용하여 새 데이터에 일반화되는 예측 모델을 구축할 수 있는 알고리즘을 찾는 것을 […]

Amazon SageMaker Model Monitor는 정식 서비스 환경에서 기계 학습(ML) 모델을 모니터링하고, 데이터 품질 문제가 발생했을 때 이를 알려주는 새로운 서비스입니다. 데이터 작업을 시작하면서 때 처음 깨달은 것은 데이터 품질에 아무리 주의를 기울여도 부족하다는 것입니다. 데이터베이스 중 하나에서 예기치 않은 NULL 값이나 복잡한 문자 인코딩 때문에 발생한 문제를 해결하기 위해 수많은 시간을 보낸 경험을 여러분 모두 […]

Amazon SageMaker Experiments는 반복적인 기계 학습(Machine Learning, ML) 모델 버전을 구성, 추적, 비교 및 평가하는 데 사용되는 새로운 기능입니다. 기계 학습 워크로드는 매우 반복적인 과정입니다. 프로젝트 한 건을 진행하는 동안 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 최대한의 정확성을 찾기 위해 학습하는 모델의 수는 수천 개에 달합니다. 실제로, 알고리즘, 데이터 세트 및 학습 파라미터(일명 하이퍼파라미터)의 조합은 무한대이며 이 […]

Amazon SageMaker의 새로운 기능인  SageMaker Processing은 사전 처리, 사후 처리 및 모델 평가 워크로드를 쉽게 실행할 수 있습니다. 정확한 ML(기계 학습) 모델 학습을 위해서는 여러 가지 단계가 필요하지만 다음과 같은 데이터 세트 사전 처리보다 더 중요한 단계는 없습니다. 사용 중인 ML 알고리즘에 사용되는 입력 형식으로 데이터 세트 변환 기존 기능을 더욱 강력한 표현 방식으로 변환(예: […]

지난 2017년 Amazon SageMaker를 출시한 이후, 기계 학습(ML) 워크로드에 사용하는 AWS 고객이 점점 늘어나고 있습니다. 많은 고객들이 ML 개발 워크플로는 여전히 매우 반복적이며 상대적으로 고도화되지 못한 ML 도구로 인해 관리가 어렵다는 피드백을 전해 주었습니다. 예를 들어, 기존 소프트웨어(디버거, 프로젝트 관리, 협업, 모니터링 등)를 구축할 때, 개발자가 당연하게 여기는 수많은 도구들이 아직 ML용으로는 개발되지 않았습니다. 만약 […]

2017년에 출시된 Amazon Transcribe는 개발자가 손쉽게 음성-문자 변환 기능을 애플리케이션에 추가할 수 있는 자동 음성 인식 서비스입니다. 오늘부터 Amazon Transcribe Medical을 통해 의료 부문에서도 이 서비스를 사용할 수 있게 되었습니다. 2017년 위스콘신대학교와 미국 의료 협회의 연구에 따르면 미국의 1차 진료 의사가 EHR(전자 건강 기록)에 진단서를 입력하는 데 들이는 시간이 하루 6시간이라고 합니다. 이제 EHR은 의료인이 […]

몇 주 전에 Amazon Translate에서 지원하는 7개의 새로운 언어에 대해서 말씀드렸습니다. 오늘 Translate을 이용할 수 있는 6개의 추가 Amazon 리전 및 22개 미만의 새 언어와 파생어 서비스를 발표합니다. 22개의 새 언어와 파생어 소개 저는 업데이트라고 부르고 싶습니다. 기존 언어 외에도 Translate는 이제 아프리칸스어, 알바니아어, 암하라어, 아제르바이잔어, 벵갈어, 보스니아어, 불가리아어, 크로아티아어, 다리어, 에스토니아어, 캐나다 프랑스어, 조지아어, […]

Amazon Web Services는 2006년부터 IT 인프라를 간소화하기 위해 매진했습니다. Amazon Elastic Compute Cloud(EC2), Amazon Simple Storage Service(S3), Amazon Relational Database Service(RDS), AWS CloudFormation 및 그외 다수의 서비스를 통해 수백만 명의 고객들은 안정적이고 확장 가능하며 보안이 뛰어난 플랫폼을 단 몇 분 만에 원하는 AWS 리전에 구축할 수 있게 되었습니다. 지난 10년간 제가 다 기억하지 못할 정도로 […]