Amazon Web Services 한국 블로그

Localization Team

Author: Localization Team

Amazon ECS 서비스 검색 기능 추가

Amazon ECS에 서비스 검색 기능이 추가되었습니다. 이제 ECS 서비스가 예측 가능하고 알기 쉬운 DNS 이름으로 Amazon Route 53에 자동으로 등록됩니다. 외부 트래픽에 의한 로드 및 컨테이너 상태에 따라 서비스가 확장되거나 축소되더라도 Route 53 호스팅 영역이 최신 상태로 유지되므로 다른 서비스가 각 서비스의 상태를 기준으로 어디에 연결해야 할지를 조회할 수 있습니다. https://servicediscovery.ranman.com/에서 가상의 소셜 네트워킹 앱을 […]

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Amazon DynamoDB 지속적 백업 및 특정 시점으로 복구(PITR) 기능 출시

Amazon DynamoDB 팀이 저장 시 암호화 기능에 이어 또 하나의 유용한 기능을 선보입니다. AWS re:Invent 2017에서 글로벌 테이블과 DynamoDB 테이블의 온디맨드 백업 및 복구 기능을 선보였고, 오늘은 특정 시점으로 복구(PITR)를 지원하는 지속적 백업 기능을 발표합니다. 지속적 백업은 AWS Management Console에서 클릭 한 번으로, 간단한 API 호출을 통해, 또는 AWS 명령줄 인터페이스를 사용하여 활성화할 수 있습니다. […]

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Amazon SageMaker를 통한 美 대학 농구 결과 예측하기

미국에서 3월 중순이 되면 수백만 명의 사람들이 대학 농구를 시청하며 내기를 하곤 합니다. 저도 미국에서 살긴 하지만 저와는 무관한 일입니다. 하하! 그런데, NCAA 대학 챔피언십이 진행되는 와중에 Amazon의 Professional Services Machine Learning 전문가 중 한 명인 Wesley Pasfield의 작업물을 하나 간단히 소개하고 싶었습니다. Wesley 씨는 Amazon SageMaker 내장형 XGBoost 알고리즘을 사용하여 kenpom.com과 College Basketball Reference에서 […]

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Amazon EFS Sync를 통한 빠른 데이터 이동 도구 출시

AWS re:Invent 2017이 개최되기 며칠 전 출시한 Amazon EFS File Sync를 마침내 정식으로 출시하였습니다. 이 도구는 다수의 파일을 온프레미스 또는 클라우드 내 파일 시스템에서 Amazon Elastic File System(EFS)으로 이동하는 데 유용합니다. 클라우드보다 앞서 개발된 cp 및 rsync 같은 단순한 단일 스레드 명령줄 툴은 방대한 데이터를 다른 곳으로 이동하는 데 필요한 처리량을 제공하지 못합니다. 이들 도구는 […]

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Amazon Kinesis Analytics을 이용한 실시간 핫스팟 기능

오늘 Amazon은 스트리밍 데이터에서 “핫스팟”을 감지하는 Amazon Kinesis Data Analytics의 새로운 Machine Learning 기능을 발표합니다. Kinesis Data Analytics는 2016년 8월에 출시된 이래 꾸준히 기능이 추가되었습니다. 알다시피 Kinesis Data Analytics는 완벽하게 관리되는 스트리밍 데이터용 실시간 처리 엔진으로, SQL 쿼리를 작성하여 데이터에서 의미를 도출하고 결과를 Kinesis Data Firehose, Kinesis Data Streams 또는 AWS Lambda 함수에 출력합니다. 새로운 […]

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Amazon EC2 리소스 ID 업데이트 – 더 많은 리소스 유형 마이그레이션

작은 규모의 필수 Amazon EC2 리소스에 대해 더 긴 ID를 제공했던 이전 작업에 이어 이제 나머지 EC2 리소스에 대해서도 2018년 7월을 마이그레이션 기한으로 하여 동일한 작업을 수행합니다. 고객은 사용자, 리전 및 유형 별로 옵트인하고 코드, 정규식, 데이터베이스 스키마 및 데이터베이스 쿼리가 예상대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 특정 EC2 리소스 유형에 대한 ID를 인식, 처리 및 […]

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AWS 도움말 문서, GitHub에서 오픈 소스로 공개

올해 초, AWS SDK 개발자 가이드를 제작해 GitHub repo(모두 awsdocs 조직에 있음)로 제공했으며, 관심 있는 사람은 누구나 풀 요청(pull request)의 형태로 문서를 변경하고 개선하는 데 참여할 수 있습니다. 여기에 오늘 개발자 가이드와 사용 설명서 138개를 조직에 추가하며, 앞으로도 여러분의 요청을 받고자 합니다. 버그를 수정하고, 코드 샘플을 개선하거나 새 코드 샘플을 제출하고, 세부 정보를 추가하며, 문장과 […]

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Amazon Chime의 새로운 사용량 기반 요금 출시

저는 제 동료와 함께 Amazon Chime을 정기적으로 그리고 자주 사용합니다. 동료 개개인과 진행하는 수십 개의 일대일 세션 외에도 AWS 블로그 팀 채팅 룸과 AWS 에반젤리스트 채팅 룸에도 참여하고 있지요. 이렇게 저는 하루에도 여러 개의 미팅에 참여하고 있으며 한 달에 한두 번은 Amazon Chime의 컨퍼런스 기능을 사용하여 제가 호스팅할 미팅을 설정하기도 합니다. 제가 직접 월간 청구서를 […]

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Amazon SageMaker, 모델 배포 서비스에 자동 스케일링 지원

AWS ML 플랫폼 팀의 제품 관리자인 Kumar Venkateswar로부터 Amazon SageMaker에서 새롭게 지원하는 자동 스케일링(Auto Scaling)에 대한 발표 내용을 자세하게 들어봅니다. Amazon SageMaker를 사용하여 기계 학습(Machine Learning, ML) 모델을 손쉽게 구축하고 교육하고 배포한 고객사가 이미 수천여개에 달합니다. 오늘 부터 Amazon SageMaker용 자동 스케일링(Auto Scaling)으로 운영 ML 모델을 더욱 손쉽게 관리할 수 있게 되었습니다. 추론에 필요한 규모에 […]

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Amazon GameLift FleetIQ 및 스팟 인스턴스로 게임 서버 호스팅 비용 90% 절감

Amazon GameLift는 세션 기반 멀티플레이어 게임을 위한 클라우드 기반의 확장 가능 런타임 환경입니다. 게임 빌드를 업로드하고 Amazon GameLift에서 게임을 호스팅할 EC2 인스턴스 유형만 지정하면 Amazon GameLift가 알아서 세션을 설정하고 적절한 크기의 EC2 인스턴스 플릿을 유지 관리해 줍니다. 이 자동 조정을 통해 고객은 조용한 기간에 예비 컴퓨팅 리소스를 확보해 두지 않아도 시간에 따라 변화하는 수요를 충족할 […]

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