Amazon Web Services 한국 블로그

Tag: 서울 리전 소식

Amazon S3 Object Lambda 소개 – 코드 기반 S3 검색 데이터 처리 기능

Amazon Simple Storage Service (S3)에 데이터를 저장하면 여러 애플리케이션에서 사용하기 위해 쉽게 공유 할 수 있습니다. 그러나 각 애플리케이션에는 고유 한 요구 사항이 있으며, 데이터를 다르게 살펴 봐야 할 수도 있습니다. 예를 들어, 전자 상거래 애플리케이션에서 생성 된 데이터 세트에는 분석을 위해 처리 될 때 수정해야하는 개인 식별 정보 (PII)가 포함될 수 있습니다. 반면에 동일한 […]

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AWS Fault Injection Simulator 정식 출시 – 제어된 장애 주입 실험을 통한 복원력 향상 (서울 리전 포함)

AWS는 리전 (가용 영역 포함 ), Amazon CloudWatch (지표, 모니터링 및 경보), Auto Scaling , 로드 밸런싱 및 여러 형태의 교차 리전 복제 등 매우 안정적인 시스템을 구축하는 데 필요한 구성 요소를 제공합니다. Well-Architected Framework 시스템에서 제공하는 지침에 따라 이들을 조합하면, 개별 구성 요소가 실패하더라도 계속 작동 할 수 있어야합니다. 그러나, 올바른 테스트를 수행 할 […]

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Amazon S3 Glacier 가격 할인 – PUT 및 수명 주기 요청 요금 40% 인하

Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스는 아카이브 데이터에 대한 이상과 분기별 한 번 이상 조회 할 수 있는 정보의 장기 백업을 위한 것입니다. (Amazon S3 Glacier Deep Archive 거의 액세스되지 않는 데이터에 적합입니다.) Amazon S3 Glacier는 3 개의 가용 영역 (AZ)에 데이터를 저장합니다. 각 AZ (가용 영역)는 각각 의미 있는 거리만큼 물리적으로 분리되지만, 100km (60 마일)를 […]

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Amazon Elastic File System 저렴한 신규 스토리지 클래스 출시

Amazon Elastic File System (Amazon EFS)는 공유 데이터를 위한 간단한 서버리스 설정 및 삭제 탄력적 파일 시스템을 제공하며, Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 인스턴스 또는 Amazon Elastic Container Service (ECS) . Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) , AWS Fargate 컨테이너 및 AWS Lambda 서버리스 서비스와 연동 가능합니다. 지금까지 고객은 지리적으로 분리된 여러 가용 영역 (AZ)에 […]

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Amazon EC2 T4g 인스턴스, 서울 리전 출시 (6월 30일까지 무료 사용 가능)

오늘부터 버스트 가능한 최신 세대의 범용 Amazon EC2 T4g 인스턴스를 이제 아시아 태평양 (서울) 리전에서 사용할 수 있습니다. EC2 T4g  인스턴스는 Arm 기반 AWS Graviton2 프로세서로 구동되며 T3 인스턴스에 비해 최대 40 % 더 나은 가격 성능을 제공합니다. EC2 T4g 인스턴스 타입은 64비트 ARM Neoverse 코어를 사용하여 사용자 지정 방식으로 구축한 프로세서인 AWS Graviton2에서 지원하는 […]

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Graviton2 기반 Amazon EC2 M6g, C6g 및 R6g 인스턴스 아시아 태평양 (서울) 리전 출시

Gravition2 기반의 Amazon EC2 M6g, C6g 및 R6g 인스턴스를 아시아 태평양 (서울)에서 사용할 수 있게 되었습니다. Amazon EC2 M6g, C6g 및 R6g 인스턴스는 애플리케이션 서버, 마이크로 서비스를 포함한 광범위한 워크로드에 대해 유사한 x86 기반 인스턴스보다 최대 40% 더 나은 가격 대비 성능을 제공합니다. Amazon EC2 M6g, C6g 및 R6g 인스턴스는 Arm Neoverse 코어와 맞춤형 실리콘을 […]

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AWS Wavelength Zone – SK텔레콤과 함께 대한민국 신규 영역 추가

AWS Wavelength는 다수의 5G 통신 공급자와 파트너 관계를 맺고 해당 공급자의 데이터 센터에 AWS 하드웨어 및 소프트웨어를 제공합니다. 본 서비스 목표는 10밀리초 미만 지연 시간의 애플리케이션을 구축하고 제공할 수 있는 환경을 개발자에게 제공하는 것입니다. 게임 서비스, 미디어 처리, 전자 상거래, 소셜 미디어, 의료 영상 분석 및 기계 학습 추론 앱에 개발자의 관심이 집중되고 있으며,  5G […]

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Amazon Lookout for Vision – 새로운 ML 서비스로 제조 결함 감지 간소화 (서울 리전 포함)

오늘, 저는 산업 환경에서 고객이 생산 단위 및 장비의 외관 결함을 쉽고 비용 효율적으로 감지할 수 있도록 지원하는 새로운 기계 학습 (ML) 서비스인 Amazon Lookout for Vision을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 이미지에서 결함이 있는 회로 기판을 찾을 수 있습니까? 회로 기판에 익숙하다면 해낼 수도 있겠지만, 저의 경우에는 오류를 찾아내는 데 상당한 시간이 걸렸습니다. 인간은 제대로 […]

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새로운 기능 -Amazon Lookout for Equipment, 센서 데이터를 분석하여 장비 고장 감지 (서울 리전 포함)

산업 장비를 운영하는 기업은 운영 효율성을 개선하고 구성 요소 고장으로 인한 예기치 않은 가동 중지 시간을 방지하기 위해 끊임없이 노력합니다. 그들은 수년간 물리적 센서 (태그), 데이터 연결, 데이터 스토리지 및 대시보드 구축에 많이 반복적으로 투자하여 장비의 상태를 모니터링하고 실시간 알림을 받습니다. 기본 데이터 분석 방법은 단일 변수 임계값 및 물리 기반 모델링 접근법으로, 이러한 방법은 […]

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Amazon SageMaker Studio, 서울 리전 출시

Amazon SageMaker Studio는 기계 학습 모델을 쉽게 빌드, 훈련, 디버깅, 배포 및 모니터링할 수 있게 해주는 기계 학습을 위한 웹 기반의 통합 개발 환경(IDE)입니다. Studio는 생산성을 높이는 동시에 실험에서 생산에 이르기까지 모델을 적용하는 데 필요한 모든 도구를 제공합니다. 단일 통합 시각적 인터페이스에서 고객은 다음 작업을 수행할 수 있습니다. 작년 AWS re:Invent에서 출시 된 후, 꾸준한 […]

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