Amazon Web Services 提供您許多方式來學習如何在雲端中執行大數據工作負載。舉例來說,您可以找到參考架構、白皮書、指南、自主進度實驗室、面授培訓、影片等等,協助您了解如何在 AWS 上建置大數據解決方案。如果您是 AWS 的新手,請先從我們的入門頁面開始。

取得建置大數據應用程式所需的架構指導,同時充分利用 AWS 雲端基礎設施。查看 AWS 架構中心,並且尋找適合您應用程式的參考架構。瀏覽架構中心


Amazon Web Services 入門指南可協助您快速了解在 AWS 啟動第一個大數據應用程式所需知道的事項。相關指示會引導您執行每個必要步驟,而其中的說明部分可協助您了解所執行的動作以及原因。指南中的影像有助於視覺化您依照指南執行時將在畫面上看到的每個項目,讓您透過閱讀、檢視和執行來學習。

使用 AWS 入門指南,您將能夠:

  • 了解如何輕鬆地在 AWS 上啟動和執行大數據應用程式
  • 獲得啟動所選應用程式的實際操作體驗
  • 在執行時閱讀每個步驟的說明
  • 了解採取每個動作的重要性
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人氣分析 檢視
Web 伺服器日誌分析 檢視
建立 PB 級資料倉儲服務
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建立您的第一個即時大數據串流
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在 AWS 上部署 Cloudera Enterprise Data Hub 檢視
在 AWS 上部署 MongoDB 叢集 檢視
Big Data Analytics Options on AWS 檢視
Comparing the Use of DynamoDB and Apache HBase for NoSQL 檢視
Amazon Kinesis and Apache Storm Building a Real-Time Sliding-Window Dashboard over Streaming Data 檢視

本白皮書部分的特色是提供完整豐富的 AWS 技術類白皮書清單,涵蓋架構、安全性和成本等主題。這些白皮書由 AWS 團隊、獨立分析師或 AWS 社群 (客戶或合作夥伴) 所撰寫。

查看下列與大數據相關的白皮書,進一步了解 AWS 如何協助您克服大數據挑戰。

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在 AWS 上的大數據
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Intro to Amazon Elastic MapReduce (EMR) 檢視
Amazon Redshift 檢視
Amazon DynamoDB 檢視

Amazon Web Services 自主進度實驗室能讓您測試產品、取得新技能以及獲得使用 AWS 的實際體驗。這些實際操作培訓實驗室由 AWS 主題專家設計,為您提供逐步指示,以培養您使用 AWS 技術的自信,並讓您進一步了解在 AWS 建置大數據專案的相關資訊。

開放給所有人使用的自主進度實驗室讓您能夠:

  • 在實際練習的環境下獲得使用相關技術的實作經驗,不需要 AWS 帳戶
  • 從您自己的機器使用 AWS 練習
  • 探索和實驗新的產品及解決方案
  • 以便利、彈性和可使用的形式獲得新的實用技能
  • 在方便的時間依自己的進度學習


Big Data Technology Fundamentals 課程非常適合作為在 AWS 雲端執行大數據應用程式的入門教學。這是一個免費的線上培訓課程,專為不熟悉大數據概念的解決方案架構師、資料科學家以及資料分析師所開設。

本課程涵蓋了使用 Hadoop 生態系統 (包括 MapReduce、HDFS 和 Pig、Hive 程式設計框架) 開發大數據解決方案。

進一步了解 Big Data Technology Fundamentals 課程 »

Big Data on AWS 課程旨在透過實作經驗,教導您如何使用 Amazon Web Services 處理大數據工作負載。AWS 將說明如何執行 Amazon Elastic MapReduce 工作,透過 Pig 和 Hive 這類 Hadoop 工具的廣泛生態系統處理資料。同時,AWS 還會教您如何使用 Amazon DynamoDB 和 Amazon Redshift 在雲端建立大數據環境,了解 Amazon Kinesis 的好處,以及利用最佳實務設計出適用於分析、安全且經濟實惠的大數據環境。

進一步了解 Big Data on AWS 課程 »

全新 – Big Data 課程剛有重大更新。
閱讀大數據部落格以進一步了解 »

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參加 3 小時的免費 Big Data Fundamentals Web 課程。

 

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了解如何使用 Amazon Elastic MapReduce 和其他 AWS 大數據服務建置大數據應用程式。聽取有關大數據的最佳實務和架構設計模式。

在這裡觀賞錄製影片 »

在 AWS 上建置和執行應用程式非常簡單。AWS 員工每個月都會主持網路研討會,協助您進一步了解 AWS 以及如何充分利用雲端。這些網路研討會也會儲存在線上,您可以與其他人分享喜愛的網路研討會,也可以觀賞之前推出的網路研討會。

觀賞 AWS 網路研討會對您的好處包括:

  • 讓您有機會學習新的 AWS 服務、功能和解決方案
  • 透過提問和回答時間,協助您釐清對 AWS 的了解
  • 提供錄製的網路研討會讓您在需要時觀賞,請查看左側的特色入門大數據網路研討會
  • 討論和示範如何使用 AWS 服務,讓您了解 AWS 服務的運作方式以及可能的使用體驗


AWS re:Invent 是全球 Amazon Web Services 社群的最大型聚會。這個會議可讓您獲得 AWS 服務的更深入知識,以及學習別處所沒有的最佳實務。今年 re:Invent 的大數據議程包含 30 場以上會議,內容涵蓋在 Amazon Web Services 上進行大數據開發。觀賞以下會議,或在大數據部落格中查看更多特色大數據會議的清單

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AWS 提供許多必要的建置區塊來協助組織實作資料湖。在這個會議中,我們會介紹資料湖的主要概念,並呈現與其實作相關的觀點。我們會討論關鍵的成功因素、要避開的陷阱,以及有關安全、管理、搜尋、編製索引和中繼資料管理等各個操作面向。我們也會帶您深入了解 AWS 如何支援資料湖架構。

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自去年推出 Amazon Redshift 之後,已有多間公司採納用於資料倉儲。在這個會議中,了解 NASDAQ、HauteLook 和 Roundarch Isobar 這些客戶如何在以下三個獨特的使用案例運用 Amazon Redshift:企業、大數據和 SaaS。了解他們如何實作 Amazon Redshift 讓資料分析變得更快速、更便宜、更輕鬆。

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Amazon Kinesis 是一項全受管的雲端服務,可針對大型、分散式資料串流進行即時資料處理。使用 Amazon Kinesis 的客戶可以持續地擷取和處理即時資料,如網站點擊流、金融交易、社交媒體饋送、IT 日誌、位置追蹤事件等等。觀賞這個會議,了解使用 Amazon Kinesis 來建置即時串流資料架構的最佳實務,並取得開始處理串流事件者的常見技術問題解答。

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