Category: Amazon Machine Learning

本周的开篇新闻就是一个很好的例子：Amazon EC2 M8azn 实例正式推出。它们是通用型、高频率、高网络实例，由第五代 AMD EPYC 处理器提供支持，提供云中最高的 CPU 频率，达到 5 GHz。与上一代 M5zn 实例相比，M8azn 实例的计算性能最高提高了 2 倍，内存带宽提高了 4.3 倍，L3 缓存容量则增加了 10 倍。与 M5zn 相比，它们还提供最高 2 倍的网络吞吐量和最高 3 倍的 Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）吞吐量。

以下是上周的重要发布和更新，可帮助您在 AWS 上进行构建、扩展和创新。

本文将详细解析亚马逊云科技 Mac 实例部署 OpenClaw 的核心优势，并提供一键部署指南，帮你快速启动属于团队的云端 macOS AI 助手。

把 Moltbot 部署到云上，不只是”方便”，而是在安全性、灵活性、成本和能力上都有质的提升。 本文会先解释云上部署的四大优势，然后提供两种部署方式： 手动部署和 一键部署。无论你选哪种，都能在一天内拥有自己的云上 AI 助手。

新年伊始，AWS 社区便活力满满，各类 AWS re:Invent 大会核心内容回顾活动在全球多地陆续开展，部分社区更是已启动 AWS Community Day 活动。就在上周，2026 年特拉维夫 AWS Community Day 活动顺利举办。

BeSA 是一项免费的指导计划，由我和其他几位 Amazon Web Services（AWS）员工自愿发起，旨在帮助人们在云和人工智能职业生涯中取得突破。我们将从 2026 年 2 月 21 日开始针对“AWS 上的代理式人工智能”开启为期 6 周的课程。访问 BeSA 网站了解更多信息。

今天，我们宣布在 Amazon Bedrock 中推出强化微调功能。这是一项全新的模型定制能力，可创建更智能、更具成本效益的模型。这些模型能够从反馈中学习，并为特定业务需求提供更高质量的输出。强化微调采用反馈驱动的方法，模型根据奖励信号进行迭代改进，其准确率平均比基础模型提升 66%。

今天我们宣布 Amazon Nova Act 正式发布，这是一项全新的 Amazon Web Services（AWS）服务，旨在帮助开发人员构建、部署和管理可靠的人工智能代理集群，实现生产环境用户界面工作流程的自动化。Nova Act 在规模化应用中实现了超过 90% 的任务可靠性，相较于其他人工智能框架，它提供了最快的价值实现时间和最简便的实施流程。

今天，我们推出 Amazon Nova Forge，这是一项使用 Nova 构建自己的前沿模型的新服务。Nova Forge 客户可以从早期的模型检查点开始开发，将他们的数据集与 Amazon Nova 精选的训练数据进行混合，并将他们的自定义模型安全地托管在 AWS 上。Nova Forge 是构建自己的前沿模型的最简单、最具成本效益的方式。

今天我们宣布推出通过 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）访问适用于 NetApp ONTAP 的 Amazon FSx 文件系统中数据的功能。借助此功能，您可利用企业文件数据增强生成式人工智能应用，通过 Amazon Bedrock 知识库实现检索增强生成（RAG）；运用 Amazon SageMaker 训练机器学习（ML）模型；通过 Amazon S3 集成的第三方服务生成洞察；在 Amazon Quick Suite 等人工智能驱动的商业智能（BI）工具中使用全面研究功能；并基于 Amazon S3 运行云原生应用程序分析。所有这些操作均可在文件数据持续驻留于适用于 NetApp ONTAP 的 FSx 文件系统的同时完成。