Category: Compute

AWS CEO Andy Jassy在re:Invent技术大会主题演讲中，围绕着转型从六个方面做了阐述：1、领导层协调一致；2、技术的深度和广度；3、架构和应用的现代化；4、规模化使用数据；5、采用机器学习创新；6、突破云迁移的阻碍。今天我和您分享第二部分，讲讲AWS云计算技术的深度和广度。

Amazon WorkSpaces是在AWS上运行的完全托管、安全的桌面即服务（DaaS）解决方案。借助Amazon WorkSpaces，您可以为团队成员轻松配置云桌面，使他们可以随时随地访问所需的文档、应用程序和资源。为了帮助不便预测WorkSpace使用模式的客户监控WorkSpaces使用情况并优化成本，AWS提供了Amazon WorkSpaces Cost Optimizer，来分析您所有WorkSpace的使用情况数据，并自动将WorkSpace转换为最具成本效益的计费选项（每小时或每月一次）。本文将向您介绍如何在AWS中国区部署WorkSpaces成本优化方案，以及这个方案的工作原理。

一些HPC客户要求ParallelCluster支持多种实例类型，而ParallelCluster在单个集群中仅支持一种实例类型。 该解决方案在具有不同实例类型的多个ParallelCluster群集之前添加了一个额外的管理节点。 然后可以将作业从管理节点登顶到任何群集。 该解决方案可以满足客户的多实例类型需求，同时保留ParallelCluster的优势。

Dart 是一种发展迅速的开源编程语言，并且能为一些快速发展的开源项目提供支持，如 Flutter。借助自定义 AWS Lambda 运行时，您可以在 AWS Lambda 中运行 Dart。以 Dart 编写函数有助于让您使用自己的技能开发移动应用程序，从而建立无服务器后端。您也可以在应用程序和后端之间共享代码，并且使用静态类型语言的强大功能。本篇博文将阐释我们如何通过自定义 Lambda 运行时来提供语言支持，以及如何以 Dart 创建 Lambda 函数。文章还将分享一些诀窍，在您的构建过程中助您一臂之力。

AWS 容器服务团队在 2019 年 11 月推出了一款新工具 FireLens，该工具可以让您更轻松的处理容器日志。利用 FireLens，您可以将容器日志发送到所需的存储和分析工具，而无需修改应用部署脚本、手动安装额外软件或编写其他代码。
一个常见的客户场景是，运行在容器中的应用会将访问日志和错误日志分别写入到不同的日志文件中，然后将不同日志文件的数据分别发送到不同的目标位置进行后续的分析和存储。在这篇文章中，将演示如何通过配置 AWS Fargate for ECS 和 AWS FireLens，实现上述场景的日志处理。

Amazon Linux AMI (2018.03) 的最终版本将于 2020 年 6 月 30 日寿命终止。根据客户的反馈意见，我们将延长寿命终止日期，并会公布一个维护支持期限。

基于KOPSCN开源项目在AWS中国区搭建Kubernetes

数据平面开发工具包 Data Plane Development Kit(DPDK) 由一组库和用户空间驱动组成的，用来加速包处理和转发的速度并降低延时，本文说明了在AWS ENA上如果使用DPDK，这对于某些网络性能密集型场景下的应用有着现实的意义。后续会进一步对AWS上的容器平台如何使用DPDK进一步讨论。

当客户在EKS上部署微服务时，他们发现AWS ALB Ingress Controller会为每个入口资源创建一个新的ALB。 当客户有数百个微服务时，也会生成数百个ALB，从管理和经济成本上分析，可能会让客户的使用成本变得非常高。 所以支持跨ingress资源重用ALB是客户的一个重要需求。 此外，每个帐户ALB的数量限制为50个,如果超过此限制需要不断的提升ALB的数量，这增加了客户运维的风险和负担。因此，针对这个现状，结合开源项目实现了一套合并ALB ingress controller的方法来解决客户的问题，其原理是：合并Ingress Controller并允许创建ingress资源，这些ingress资源将被组合在一起以创建将由同一控制器管理的新入口资源

今天在 AWS re:Invent 2019 上，我们发布了 AWS Fargate Spot。Fargate Spot 是 Amazon Fargate 的一项新功能，它能够以最低至 Fargate 原价格三折的优惠价格运行耐中断的 Amazon ECS 任务。