Partenaires disposant de compétences de l'IA conversationnelle d'AWS

Stimulez l'innovation et générez une plus grande valeur commerciale grâce à des partenaires spécialisés AWS qui possèdent des connaissances techniques approfondies et qui ont fait leurs preuves auprès de leurs clients

Les solutions des partenaires de l'IA conversationnelle AWS (CAI) permettent aux entreprises clientes de mettre en œuvre des expériences de chatbot, d'assistant vocal et de réponse vocale interactive (RVI) de haute qualité et très efficaces grâce à l'expertise du domaine des partenaires AWS et des services AWS IA/ML.

La demande d'interfaces d'IA conversationnelles continue de croître, car les utilisateurs préfèrent interagir avec les entreprises sur les canaux numériques. Les entreprises développent des chatbots et des assistants vocaux pour augmenter la satisfaction des utilisateurs, réduire les coûts opérationnels et atteindre les objectifs commerciaux.

La création d'interfaces d'IA conversationnelles peut s'avérer difficile, étant donné la nature libre des interactions des utilisateurs et les données non structurées. Les partenaires CAI d'AWS peuvent vous aider à atteindre vos objectifs tout en réduisant les délais de mise sur le marché.

Le Programme de compétences AWS est conçu pour identifier, valider et promouvoir les partenaires AWS avec une expertise technique AWS démontrée et un succès avéré auprès des clients. Le Programme de compétences AWS a confirmé que les partenaires ci-dessous étaient en mesure d'aider les clients à migrer des applications et des infrastructures existantes vers AWS.

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Stimulez l'innovation, atteignez vos objectifs commerciaux et tirez le meilleur parti de vos services AWS en vous associant à des partenaires AWS techniquement validés.

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Ressources supplémentaires

Découvrez d'autres solutions et ressources des partenaires en IA conversationnelle d'AWS.

Que pensent vraiment les consommateurs du service clientèle automatisé ?

Les solutions d'IA conversationnelle, comme les chatbots et les systèmes de réponse vocale interactive (RVI), sont un élément clé de la stratégie de service client des entreprises. Si la réduction des coûts et l'augmentation de la maîtrise sont souvent citées comme des raisons de mettre en œuvre des solutions automatisées, il s'agit en réalité d'offrir une meilleure expérience client : être disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 sur les canaux que les utilisateurs préfèrent pour interagir.

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Préférences des clients : IA ou agents en direct ?

Consultez notre infographie pour comprendre les préférences des clients à l'égard des solutions d'expérience client automatisées et des agents en direct. Découvrez comment l'IA conversationnelle se compare aux agents réels.

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Restez informé grâce à un rapport détaillé sur notre enquête automatisée sur les solutions d'expérience client (CX). Découvrez comment les personnes interrogées ont interagi avec ces solutions au cours de l'année écoulée et examinez l'écart étroit entre les chatbots sur le Web et sur les sites mobiles. Découvrez les principaux secteurs qui adoptent l'expérience client automatisée pour la collecte d'informations.

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123.ie et Cation communiquent avec les clients 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 pour une meilleure expérience

Lorsque l'assureur irlandais 123.ie a voulu créer un processus plus pratique pour l'accueil des clients de l'assurance automobile, il s'est tourné vers Cation Consulting et AWS. En automatisant en temps réel le traitement des documents des clients et en lançant un assistant chatbot IA, 123.ie peut servir ses clients 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 et traiter les polices d'assurance automobile en quelques minutes, au lieu de plusieurs heures ou jours.

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Bonnes pratiques en matière de conception d'IA conversationnelle

Les leaders conversationnels d'Amazon discutent des meilleures pratiques en matière de conception d'IA conversationnelle. Découvrez comment concevoir des assistants vocaux et des chatbots, comment gérer les solutions de repli, le rôle du contexte et de la personnalisation, comment guider les utilisateurs sur le chemin d'un engagement réussi, et des conseils pour créer des flux intuitifs.

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Ryanair améliore son support client grâce à Amazon SageMaker

En utilisant Amazon Lex et Amazon SageMaker, Ryanair a construit un chatbot qui améliore l'expérience de son service clientèle et aide les clients à trouver des réponses à leurs questions rapidement et facilement.

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Créer un robot de questions-réponses avec Amazon Lex et Amazon Alexa

Dans ce post, nous fournissons un exemple de solution, appelé QnABot. Le QnABot utilise Amazon Lex et Amazon Alexa pour fournir une interface conversationnelle pour les réponses aux questions fréquemment posées par les clients.

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