Soluzioni AWS AutoML
AutoML automatizza ogni fase del flusso di lavoro ML in modo da semplificare l'utilizzo del machine learning. AWS offre una gamma di soluzioni AutoML per tutti i livelli di competenza. Per i professionisti del machine learning che cercano una soluzione open source offriamo AutoGluon e per i data scientist che preferiscono un servizio completamente gestito, offriamo Amazon SageMaker che crea automaticamente modelli in base al tuo caso d'uso unico. Gli sviluppatori o gli utenti aziendali senza esperienza di machine learning possono sfruttare soluzioni già pronte per casi d'uso come la visione artificiale, la previsione della domanda, la ricerca intelligente e i settori verticali industriali e sanitari.
Vantaggi
Dedica del tempo a ciò che conta
Con AutoML integrato nei servizi, non devi preoccuparti della preparazione dei dati, dell'ingegneria delle funzionalità, della selezione degli algoritmi, dell'addestramento e dell'ottimizzazione, dell'inferenza e del monitoraggio continuo dei modelli. Puoi invece rimanere concentrato sul lavoro che ha un impatto maggiore sui risultati aziendali.
AutoML per tutti
Che tu sia un utente aziendale, un data scientist o uno sviluppatore, AWS ha soluzioni AutoML per te. Dai progetti open source come AutoGluon per il deep learning automatizzato ad Amazon Lookout per le metriche, che prepara automaticamente i dati delle metriche aziendali e rileva le anomalie, puoi iniziare senza bisogno di competenze di machine learning.
Trasparenza totale
AWS semplifica l'analisi approfondita dei modelli generati da AutoML. Ad esempio, pilota automatico Amazon SageMaker classifica i modelli generati automaticamente in base alle prestazioni e, con pochi clic, puoi vedere come è stato creato il modello e cosa contiene. SageMaker consente inoltre di accedere all’implementazione e all'ottimizzazione con un solo clic di oltre 150 modelli open source.
Soluzione end-to-end
Puoi applicare il ML su larga scala utilizzando le oltre 70 soluzioni end-to-end. Le soluzioni risolvono casi d'uso orizzontali, tra cui l'elaborazione intelligente dei documenti e la visione artificiale, nonché casi d'uso verticali per il settore sanitario e industriale. Tutte le soluzioni possono essere avviate con pochi clic.
Che cos'è AutoML?
Il machine learning automatico, noto come AutoML, elimina il lavoro noioso, iterativo e dispendioso in termini di tempo nel flusso di lavoro di machine learning, dall'acquisizione dei dati all'operatività dei modelli, in modo da poter dedicare meno tempo ai dettagli di basso livello e più tempo all'utilizzo del machine learning per migliorare i risultati aziendali. Gli strumenti AutoML si occupano dell'approvvigionamento e della preparazione dei dati, delle funzionalità ingegneristiche, della formazione e dell'ottimizzazione dei modelli, dell'implementazione dei modelli e del monitoraggio e dell'aggiornamento continui dei modelli.
AutoML per open source
AutoML per Amazon SageMaker
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AutoML per linguaggio
AutoML per Vision
AutoML per l'analisi delle metriche aziendali
AutoML per codice e DevOps
AutoML per la personalizzazione
AutoML per uso industriale
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