リアルタイムデータによる変革の促進

あなたが会社で費やしているリソースのうち、日々の業務上の問題に対する答えを探したり、顧客ニーズに集中するのではなく、社内用のレポートを作成することに費やしている割合はどれくらいですか？テクノロジーが多くの点で私たちの世界を劇的に変えたにも関わらず、必ずしも組織の働き方も変わっているとは言えません。

ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）が2018年に実施したある調査によると、60年以上にわたり、組織内の複雑せいは、企業が展開するビジネス環境の約6倍の速さで増していることがわかりました [1]。あなたの周りの世界が自社のビジネスよりも速い速度で変化しているとき、顧客がより機敏な競争相手のほうに目を向けるのも不思議はありません。[1]

私はアイシン・ワールド・コーポレーション・オブ・アメリカの社長時代に、このダイナミックさを直接目にしました。経済や市場の課題、2011年の東日本大震災などの災害によるサプライチェーンの混乱、規制の変更、会社を成長させるための様々な取り組み、そして継続的な改善を望む私たち自身の願いから、より良い答えをより早く求める必要性が高まりました。ところが技術の進歩やアイシンが蓄積してきた膨大なデータがあるにもかかわらず、私たちはやはり手動でデータを検索したりレポートを書いたりする人力に頼っていました。私たちの社内の複雑性は、周りの世界の変化に迅速に対応できない慣性を生み出してい宝です。

お客様との交流を通じて解ったのは、このケースは多くの組織で繰り返されているということです。クラウドテクノロジーとそのデータの消費、処理、視覚化能力が広く普及している今、なぜこれほど多くの組織が、要求される変化のペースについていくのに苦労し続けているのでしょうか？

正直、変化に対応することは難しいものです。古くから確立されてきた運営方法や企業文化を変えるには、CEOからの指示や新しいミッションステートメント以上のものが必要となるため、特に苦痛を伴うことがあります。変化をサポートするメカニズムは、変化を可能にする鍵です。私が経験してきた変化の多くは、データの利用を改善することから始まりました。データの使用に対する人々の自信とスキルを高め、リアルタイムデータを使用してリアルタイムアクションを推進する能力を着実に向上させることは、状況をより明確にすることでイノベーションを促進するのに役立ちます。過去に何が起こったのかを知ることは、なぜそれが起こったのか、将来何が起こるのか、そしてこの結果をどう変えるのかを理解する上で重要です。しかし、人々の観点から見ると、今何が起こっているのかを知ることで、より迅速な行動とより良い意思決定が可能になります。リアルタイムデータを幅広く可視化することには、データの客観的な使用に基づく意思決定の民主化、答えを探す時間の短縮、意思決定が正しい方法で行われているという確信を持って意思決定を組織に委ねることができるなど、多くの利点があります。リアルタイムのデータを組織全体で広く利用できるようにすることは、部門やその他の組織の境界を越えて、有意義な、そして多くの場合白熱した議論を刺激し、意思決定の速度を低下させることが多い組織のサイロ化を打破するのに役立ちます。そうすることで、私がオーガニックな会社間”ピアレビュー”と呼んでいるものを刺激することができます。

学界では、複数の知識のある見識者がフィードバックをしたり、仮定に挑戦したりすることで、研究の妥当性を評価するために”ピアレビュー”プロセスを利用します。同様にビジネスの環境では、同じデータに基づくピアレビュープロセスが、部門間の機会について共通の理解を深めることで、部門間のコラボレーションに役立ちます。これをリアルタイムのデータで行うと、例えば四半期または毎月の報告会議を待つよりも迅速に行動を起こすことができます。それは立ち止まって、自分自身だけでなく同僚に「なぜ？」という重要な質問を外部よりさせることで、現状を積極的に混乱させる可能性があります。意味のある行動がとれる時点で。

自動車業界は、トヨタ生産方式 (TPS) に大きく依存しています。その世界での長いキャリアの中で見てきたように。TPSの重要な原則の1つは、各プロセスとその後のプロセスとのつながりを常に監視して、最高レベルの製造可能性、効率、品質を確保し、全体的に最高の最終結果を生み出すことです。しかし、オフィス環境では、これらの機能間のリンクは無視されることが多く、個人は自分のプロセスを完成させることに集中しています。統合レポートは、ほとんどの場合、上層部のみが見るものであり、情報を活用して何かを行うのに最も適した立場にある人に共有されることはあまりありません。

私の経験では、リアルタイムデータの部門横断的な可視性とピアレビュープロセスの組み合わせにより、意思決定のスピードだけでなく、データの質と正確性も向上しました。これは、自分の貢献や部署のデータが、以前認識していたよりも広範囲にわたって、ビジネスにどのような影響を与えたかについて人々がより深く知ったことから生まれました。

経営陣だけでなく、すべての従業員にリアルタイムのデータを公開することで、より高い頻度でKPIに対してできる改善についての認識と議論が広がり、フィードバックサイクルが加速します。これは、効率を高め、障壁を取り除き、変革を促進するための鍵となります。

リアルタイムデータによる変革を始めるには？

最も簡単な方法の一つは、人々が望む変化に適応するためのスペース（リソース）を作ることだとわかりました。そのためには、現在手作業で行われているレポートを自動化することを目指します。反復的なレポート作成をなくすことで、個人はレポートを作成するのではなく、データの理解と使用に集中できます。

しかし、これは単なるテクノロジープロジェクトではありません。レポーティングを自動化するテクノロジーは何年も前から存在していますが、企業文化や組織内の個人は、業務方法の変化に抵抗することがよくあります。これを乗り越えるのが難しいことは、私自身の過去からわかっています。私はレポートを受け取り、作成することを条件としており、これらのレポートを通して自分の価値を示していました。私の組織内の多くの人が同じ懸念を表明しました。

これを乗り越えるためには、学習の旅に出ることが必要でした。自動化によって、自分や周りの人たちが、自分の役割を減らせるのではなく、どのように豊かにできるかを知ることができるようになりました。時が経つにつれて、私たちはより迅速な意思決定を可能にするリアルタイムのデータを持つことの利点に気づき、ひいては個人の能力とコラボレーションとコラボレーションの能力が向上しました。

KPI とレポート全般を再評価して、これを変革の機会として活用してください。私のように、多くのレポートはもはや現在のビジネスとは関係がないことに気付くかもしれません。多くの場合、過去のニーズが廃止されたり、他の方法で満たされたりしたためにのみ生成されます。各プロセス、その目的、プロセスによって使用または生成されたレポートとデータを確認して、貴重な会社のワークフローをサポートしなくなったステップやプロセス全体を削除する方法を理解してください。手動でのデータ入力や介入が必要な箇所と、それらをどのように簡略化または排除できるかを検討してください。手動による手順は、ドキュメントが不足しているため、プロセスを自動化する際に特定して克服するのが最も難しい分野の1つです。

また、得られたデータがどのように分散され、可視化されるかについても検討してください。迅速に実装して大きな効果を発揮できるダッシュボードツールは多数あります。ただし、注意すべき点が1つあります。ダッシュボードの作成が最終目標であるという罠に陥らないようにすることです。最終的な目標は、ダッシュボードのデータを迅速に行動に移すことです。トレーニング、コミュニケーション、データ使用の監視に投資することは、データの関連性、提示方法、提供先を継続的に確保するための重要な活動です。

データをまとめる

AWS クラウドにデータレイクをセットアップすることで、自動化とリアルタイムデータという目標を迅速に実現できることがわかりました。これにより、私の組織は、安全で柔軟性があり、費用対効果の高い一元化されたデータストアを迅速に実装するためのビルディングブロックとなりました。2019 年に AWS Lake Formation がリリースされて以来、これはさらに導入が簡単になり、安全なデータレイクを数か月ではなく数日で作成できるようになりました。

それ以前も、プロセスはとてもシンプルで、それが原因で私は重大な判断の誤りを犯しました。以前会社の社長として、私はデータに基づいた「人材の変革」をリアルタイムで実現したいと考えていましたが、その実行を妨げているのがIT部門だと認識し不満を感じていました。ですが、私はIT部門が従来イノベーションを変革のきっかけにしていたものを、事業部門の技術者以外の人々にも利用しやすくする機会を見出しました。ITをバイパスする絶好の機会です！私はすぐに自分の判断の誤りに気づきました。私たちはある程度の進歩を遂げることができましたが、持続可能なレベルのイノベーションとアジリティを実現するために、ITチームが克服すべき独自の立場にあるいくつかの課題に気づくようになりました。

現職のAWSで目にするのが、組織を変革する責任が IT 部門だけに課せられている企業です。これらの会社では、上述の反対となる誤りをよく見かけます。変革はIT部門だけではなく全社的な責任です。クラウドとすべての人にリアルタイムのデータを提供する能力は、ビジネス上の成果を共有するのと同様、実現の鍵となります。トランスフォーメーションは、1回限りのプロジェクトではなく、継続的な取り組みとして扱う必要があります。リアルタイムのデータ変革が進むにつれて、ピアレビューに基づいて反復とイノベーションを行う必要があるため、組織全体の多くの人々が関与し、変化に取り入れなければなりません。

ジョン　クラーク

[1] Morieux, Yves. 2018. ‘Bringing Managers Back to Work’. BCG