Category: Amazon QuickSight

本記事は、2025年8月6日に公開された Amazon QuickSight BIOps – Part 2: […]

Amazon QuickSightでのダッシュボード管理をもっと安全・効率的にしませんか？
本記事では、コードを書かずにUI操作だけで実現できる「BIOps」ワークフローをご紹介！ダッシュボードのバージョン管理、安全な並行開発、ビジュアルの再利用により、BIチームのコラボレーションを加速させ、手作業によるミスを削減します。

本記事は SBI生命保険株式会社 狩野泰隆氏から寄稿いただきました。

SBI生命保険は昨今の委託先による大規模情報漏洩事件とデジタルトランスフォーメーション (DX) 時代の帳票システム再構築という課題に取り組んできました。

2025年9月4日に開催された小売業界向けAIエージェント活用ワークショップの開催報告です。ファッション、アパレル、コンビニエンスストア等の小売企業15社が参加。生成AIの最新動向から、在庫管理・売上分析エージェントのハンズオン、そして店舗業務効率化のハッカソンまで実践的な内容を体験いただきました。ハッカソンでは6つの具体的なユースケース（売れ筋商品の補充発注、シフト変更調整、週報作成、店舗コンシェルジュ、商品ポップ作成、滞留在庫商品の広告作成）を特定し、画面プロトタイプの作成まで実施いただきました。

物流業界において、特にデータを活用した改善は、物流DXとして総合物流施策大綱でも長年にわたり強く推奨されてきました。このような状況を受けて多くの物流企業がデータ活用を経営戦略の重要項目として位置付けているものの、実態としては有効な施策が打ち出せずにいるケースが多く見受けられます。
本記事ではそういった課題に悩まれる物流事業担当者向けに、データ活用の成功モデルとして日本通運株式会社（以下Nippon Express）のデータ分析基盤「NX Data Station」を解説します。同社は既存リソースを最大限に活用しながら、コスト効果の高いデータ分析基盤を構築し、データを基に業務効率化と意思決定の質向上を実現しています。
記事は2025年7月15日に開催された Amazon SageMaker Roadshow でのNX情報システム および キヤノンＩＴソリューションズ のセッション内容をもとに記載しています。

現代の組織は、構造化データベース、非構造化ファイル、個別のビジュアライゼーションツールなど、複数の分断されたシ […]

6月 24 日と 25 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて 14 回目となる AWS Summit J […]

レンゴー株式会社について レンゴーは、たゆまぬ意識改革とイノベーションを通じて、あらゆる産業のすべての包装ニー […]

JFE 条鋼株式会社は AWS 移行を通じて製鉄業のデジタル革新に挑戦しています。システム基盤の近代化とデータ活用基盤の整備により、リアルタイムでのデータ分析や業務プロセスの効率化を実現しました。この取り組みは、同社の持続可能な成長への重要な一歩となっております。

本ブログでは、DoorDashが共同で開発した、コンタクトセンター向け生成 AI エージェントソリューションをご紹介します。Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Bedrock Knowledge Basesを活用し、わずか 2 か月で音声・チャット対応の AI エージェントを構築、2.5 秒以内の応答速度を実現しました。実装手順からカスタマイズ方法まで、オープンソースで提供される実践的なソリューションの詳細をご覧ください。