Amazon Web Services ブログ
Category: AWS Big Data
【開催報告】AWSで実践!Analytics Modernization ~事例祭り編~
2023 年 10 月 5 日に「AWS で実践! Analytics Modernization ~事例祭り […]
AWS Lake Formation によるクロスアカウントの細粒度アクセスコントロールしたApache IcebergテーブルをAmazon Athenaで操作する
この記事は、Interact with Apache Iceberg tables using Amazon […]
【開催報告】AWSで実践!Analytics Modernization ~事例祭り編~
2023 年 5 月 18 日に「AWS で実践! Analytics Modernization ~事例祭り […]
AWS Glue Studio ビジュアルエディタから Amazon Redshift の新しい ETL / ELT 機能を試してみる
この記事は Exploring new ETL and ELT capabilities for Amazon […]
Amazon QuickSight で製造サプライチェーンのデータドリブンな意思決定を実現する
昨今、データ活用に関する相談を、多くのお客様からいただいています。製造現場を例にとってお客様の課題例を挙げてみますと、製造業のお客様の中には、世界各地の生産拠点を連携したグローバル規模のサプライチェーンを構築している事例も多く見られ、本社の経営課題や問題認識に基づいた改善が難しくなっているという声が多く聞かれます。また、後工程への影響を避けるべく、各工程が良かれと思って在庫を抱え込んでしまった結果、仕掛り品が現場に溢れかえり、実態把握ができなくなっている例や、前後工程で連携しての改善の取組が難しいという声もあります。業界やビジネスレイヤーによって直面する課題は様々ですが、社内に眠るデータを分析することで、データに基づいた業務改善の取り組みに繋げられそうなケースも多く見受けられます。本記事では、クラウドネイティブな BIツールである Amazon QuickSight を活用して、製造サプライチェーンにおける課題をデータドリブンな意志決定により解決していくためのデモダッシュボードをご紹介します。
AWS IoT Core と AWS のアナリティクスサービスで TR-069 のバルクデータをインサイトに変える
この記事は Turning TR-069 bulk data into insights with AWS I […]
AWS でモダンなデータ分析ソリューションを構築する方法を学ぼう!
この記事は、2022 年 10 月 27 日に Rohan Patil によって投稿された Learn how […]
【開催報告】AWSで実践!Analytics Modernization ~第4回 今アツい!分析ソリューション編~
2022年11月24日に「AWSで実践!Analytics Modernization ~第4回 今アツい!分 […]
AWS のインダストリアルデータプラットフォームを始める
この記事は Dennis Schmidt によって投稿された Getting Started with the […]
AWS Glue DataBrewを使ったレシピジョブの単一出力ファイルの作成
AWS Glue DataBrew は、350 以上のビルド済み変換処理を提供し、手作業で数日から数週間かけて […]