Amazon Web Services ブログ
Category: Data Science & Analytics for Media
機械学習を用いたライブコンテンツのモデレーション
ライブチャンネルを管理するには、予期せぬコンテンツがないか、人がストリームを監視する必要があります。特に、有害 […]
日本テレビ放送網株式会社 自動モザイク入れソリューション BlurOn における AWS の活用
映像制作におけるモザイク入れ作業の課題 テレビで放送される番組の映像制作には様々な工程や編集作業があります。編 […]
AWS at NAB 2022のデモとプレゼンテーションビデオをオンデマンドで公開しました
NAB Show 2022 の期間中、Amazon Web Services はメディア&エンターテインメント […]
ドキュメントの要約を Hugging Face on Amazon SageMaker で民主化する
ドキュメントの要約は、M&E 業界における重要なユースケースの一例です。記事の見出しの作成からプッシュ通知用の短文要約の作成まで、自動化された文書要約ソリューションは、コンテンツプロバイダーが消費者とより効果的にエンゲージメントを築くのに役立ちます。従来、要約作業は手作業で行われていました。しかし、特に最近のユーザー作成コンテンツの爆発的な増加により、それは必ずしも実用的ではありません。最新の自然言語生成(NLG)モデルは、高品質の文書要約を自動生成することができます。そして、 Amazon Web Services(AWS)パートナーからのソリューションは、これらのモデルの使用を容易にします。AWS パートナーである Hugging Face 社の Transformers ライブラリと Amazon SageMaker – ML を併用すれば、すべてのデータサイエンティストと開発者が、これらのモデルをこれまで以上に簡単に利用できるようになります。このブログ記事では、Amazon SageMaker を使用して、Hugging Face ライブラリを使用した最先端の文書要約ソリューションをデプロイする方法について説明します。
【開催報告&資料公開】AWS Media Seminar 2022 Q1 – データによるビジネス革新
はじめに 2022年3月10日、メディア関連企業における AWS Analytics サービス活用のベストプラ […]
Media & Entertainment 向け re: Invent 2021 / InterBEE 2021 / Siggraph Asia 2021 Recap セミナー 開催報告
はじめに 2022 年 2 月 3 日に Media & Entertainment (M&E […]
リモートQC とプレイバックの新しい標準
この記事は、“A new standard for remote QC and playback” を翻訳した […]
AWS re:Invent 2021 メディア&エンターテインメントセッション動画の公開
re:Invent 2021のビデオとプレゼンテーション資料のオンデマンド配信を開始しました。メディア&エンタ […]
【InterBEE 2021】オンラインブースで公開した動画コンテンツ
AWSは2021年11月17日−19日にて開催のInter BEE 2021にオンライン出展しました。本ブログ […]
re:Invent 2021で発表したメディア & エンターテインメント ワークロード関連のリリース
AWS re:Invent 2021では、50以上の新サービスや主要機能を発表しましたが、その中からメディア・ […]