Category: Data Science & Analytics for Media

AWS では 2022 年 11 月 16 日（水）から18日（金）にかけて幕張メッセで開催された Inter […]

AWS は 2022 年 11 月 16 日（水）から幕張メッセで開催される Inter BEE 2022 に […]

はじめに 2022 年 9 月 29 日にメディア業界のお客様向けに、AWS で実現する顧客 ID 管理・デー […]

はじめに 2022年9月1日にメディア業界のお客様向けに、クラウドを活用しビジネスモデルの変革や業務改革に取り […]

ライブチャンネルを管理するには、予期せぬコンテンツがないか、人がストリームを監視する必要があります。特に、有害 […]

映像制作におけるモザイク入れ作業の課題 テレビで放送される番組の映像制作には様々な工程や編集作業があります。編 […]

NAB Show 2022 の期間中、Amazon Web Services はメディア＆エンターテインメント […]

ドキュメントの要約は、M&E 業界における重要なユースケースの一例です。記事の見出しの作成からプッシュ通知用の短文要約の作成まで、自動化された文書要約ソリューションは、コンテンツプロバイダーが消費者とより効果的にエンゲージメントを築くのに役立ちます。従来、要約作業は手作業で行われていました。しかし、特に最近のユーザー作成コンテンツの爆発的な増加により、それは必ずしも実用的ではありません。最新の自然言語生成（NLG）モデルは、高品質の文書要約を自動生成することができます。そして、 Amazon Web Services（AWS）パートナーからのソリューションは、これらのモデルの使用を容易にします。AWS パートナーである Hugging Face 社の Transformers ライブラリと Amazon SageMaker – ML を併用すれば、すべてのデータサイエンティストと開発者が、これらのモデルをこれまで以上に簡単に利用できるようになります。このブログ記事では、Amazon SageMaker を使用して、Hugging Face ライブラリを使用した最先端の文書要約ソリューションをデプロイする方法について説明します。

はじめに 2022年3月10日、メディア関連企業における AWS Analytics サービス活用のベストプラ […]

はじめに 2022 年 2 月 3 日に Media & Entertainment (M&E […]