Amazon Web Services ブログ

Category: AWS Amplify

AWS Amplify AI Kit と Neon Postgres を利用した RAG ベースアプリケーション構築

この記事では、入門の段階を超えて、Amplify のデフォルトのデータベースモデルではなく、Neon からサーバーレス Postgres データベースを使用して製品データを取得します。そうすることで、検索拡張生成 (RAG) を使用して LLM と対話するために必要なコードを簡素化します。

React Native と AWS Amplify、Amazon Bedrock Knowledge Base を利用したトラベルプランナーの構築

この記事では、React Native を使用してトラベルプランアプリケーションを構築する方法を学びます。このアプリケーションは、 Knowledge Base に基づいて、Retrieval Augmented Generation (RAG) および Large Language Models (LLM) を使用して応答を生成します。

新しい Amplify AI Kit で、フルスタックの AI アプリを数分で構築

2024 年 11 月 29 日、私たちはフルスタックの開発者が会話型検索やチャット、要約などの AI 機能を備えたウェブアプリを構築する最も早い方法である、AWS Amplify AI Kit の一般提供を開始しました。Amplify AI Kit を使えば、クラウドアーキテクチャや機械学習の経験がなくても、フルスタックの生成 AI 機能を構築することができます。リソースのプロビジョニングやセキュアなフロントエンドへのアクセスを心配する必要はなく、すべてがサーバーレスなので迅速なイテレーションが可能で、使った分だけの料金を支払えば済みます。

アプリケーションデータを使用して、カスタマイズされた AI ベースのチャットインターフェースを作成

フロントエンドの開発者は、アプリで永続的な会話型 AI チャット体験を開発するとき、しばしば複雑な API、複雑なリアルタイム UI の更新、設定が難しいアクセス許可を扱う必要があります。それに加えて、複雑なクラウド インフラストラクチャをセットアップしなければなりません。そういった理由から、私たちは AWS Amplify AI Kit とその会話型チャット体験をご紹介できて、大変嬉しいです。

わずか数行のコードで、TypeScript を使って会話型チャットを自分のフロントエンドアプリケーションに追加することができます。複雑なクラウド設定や追加の権限は必要ありません。作成したチャットには、さまざまな Amazon Bedrock モデルの 1 つを接続できます。それぞれのチャットに対して、お客様のユーザーアカウントに関連付けられた永続的な会話履歴が保持されます。また、アプリケーションのニーズに合わせてチャット体験をカスタマイズすることができます。

AWS Amplify Hosting が Web アプリケーションファイアウォール保護を追加 – Public Preview

AWS Amplify Hosting は、開発者が Web アプリケーションを保護し、さらにセキュリティを強化できる新しいファイアウォール機能を発表しました。これは AWS WAF との直接統合であり、開発者は Amplify Hosting にホストされたアプリケーションに Web ACL を直接 追加することができます。Web アプリケーションファイアウォールは、一般的な Web 攻撃からアプリケーションを保護し、セキュリティを強化し、コンプライアンスを確保するためには必要不可欠です。IP の許可/ブロック、地理的制限、Bot からの保護などの機能があります。WAF を提供することで、Amplify のお客様はアプリケーションのセキュリティ保護を大幅に向上させ、リスクを軽減し、データとユーザーエクスペリエンスの完全性を維持できます。

AWS の Sales Concierge で製薬企業の営業生産性と効率を飛躍的に向上

このブログは、“Boost sales team productivity and effecti […]

IQVIAサービシーズ ジャパン合同会社 の AWS 生成 AI 事例: Bedrock の Knowledge Base を利用した社内 RAG チャットシステムの構築

本ブログは、IQVIA サービシーズ ジャパン合同会社 と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。IQVIA サービシーズ ジャパンでは、臨床試験や市販後調査（PMS）、医薬品関連文書の作成等の業務において、日本における医薬品の臨床試験の実施の基準に関する省令や治験業務を行う上での規制のように一般に公開されているドキュメントの内容を確認する必要がたびたび発生します。それらの症例や規制の内容について疑問がある場合にはガイドブックやウェブで公開されている情報を元に手作業で調査を行っていましたが、この調査に時間がかかることが課題になっていました。
調査効率の向上のために、IQVIA サービシーズ ジャパンでは Amazon Bedrock のナレッジベースを用いた RAG(Retrieval-Augmented Generation) ベースの AI チャットソリューションを構築しました。Amazon Bedrock のナレッジベースは、データソースへのカスタム統合を構築してデータフローを管理することなく、取り込みから取得、迅速な拡張まで、RAG ワークフロー全体を実装するのに役立つフルマネージド機能です。

Amazon Bedrock と AWS Amplify を使った生成 AI トラベルアシスタントアプリの作成

本記事では、トラベルアシスタントアプリの作成方法について説明します。このアプリは、ユーザーの希望する目的地における人気の観光スポット、地域の体験、隠れた名所などをお勧めすることで、パーソナライズされた体験を提供します。このアプリの構築には、AWS Amplify と Amazon Bedrock を使用します。

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