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EC2 Systems Manager – EC2 およびオンプレミスのシステムの設定と管理

去年、EC2 Run Command をご紹介して、最初に EC2 インスタンスで、次いでハイブリッドおよびクラウド間の環境で大規模なリモートのインスタンス管理をするための使い方をご説明しました。その過程で、Linux インスタンスのサポートを追加したため、EC2 Run Command は幅広く応用できる非常に便利な管理ツールになりました。

ファミリーへようこそ
WernerEC2 Systems ManagerAWS re:Invent で発表したので、ついにお話しできるようになりました。これは、同じように便利な 8 つの機能と共に EC2 Run Command の強化版を含む新しい管理サービスです。EC2 Run Command と同様に、Windows と Linux を実行するインスタンスとサービスで構成されたハイブリッドおよびクラウド間の環境をサポートします。AWS Management Console を開き、管理するインスタンスを選択して、実施するタスクを定義します (API および CLI のアクセスも可能)。機能拡張と新機能の概要を次に示します。

Run Command – コマンドの実行速度を制御し、エラー率が高くなりすぎたときにコマンドの発行を停止できるようになりました。
State Manager – 定期的に適用される、ポリシーで定義されたシステム設定を維持します。
パラメーターストア – ライセンスキー、パスワード、ユーザーリスト、その他の値の一元管理型 (オプションで暗号化された) ストレージを提供します。
メンテナンス時間 – 更新のインストール、その他のシステムメンテナンスの時間枠を指定します。
ソフトウェアインベントリ – 各インスタンスから、詳細なソフトウェアおよび設定のインベントリ (ユーザー定義の追加を含む) を収集します。
AWS Config 統合 – 新しいソフトウェアインベントリ機能との組み合わせで、AWS Config は、ソフトウェアインベントリの変更をインスタンスに記録できます。
パッチ管理 – インスタンスのパッチ適用プロセスを簡略化および自動化します。
自動化 – AMI の構築およびその他の継続的な AMI に関連するタスクを簡略化します。それぞれについて見てみましょう。

Run Command の改善
同時コマンドの実行回数を制御できるようになりました。これは、コマンドリファレンスが内部更新やパッチサーバーのような共有の限定リソースであり、多すぎるリクエストによるオーバーロードを避けたい場合、役立ちます。この機能は現在 CLI および API からアクセスできます。同時実行数を 2 に制限する CLI の例を示します。

$ aws ssm send-command \
  --instance-ids "i-023c301591e6651ea" "i-03cf0fc05ec82a30b" "i-09e4ed09e540caca0" "i-0f6d1fe27dc064099" \
  --document-name "AWS-RunShellScript" \
  --comment "Run a shell script or specify the commands to run." \
  --parameters commands="date" \
  --timeout-seconds 600 --output-s3-bucket-name "jbarr-data" \
  --region us-east-1 --max-concurrency 2

タグやタグ値によるさらに興味深い形式があります。 --targets を次の代わりに指定 --instance-ids:

$ aws ssm send-command \
  --targets "Key=tag:Mode,Values=Production" ... 

オプションでエラーの上限や失敗率を指定して、エラーが返ってくる場合にコマンドの発行を停止することもできます。

$ aws ssm send-command --max-errors 5 ... 
$ aws ssm send-command --max-errors 5% ...

 

State Manager
State Manager は、インスタンスをドキュメントにより定義されたとおりの定義済みの状態に保つのに役立ちます。ドキュメントを作成し、それをターゲットインスタンスのセットに関連付けてから、ドキュメントが適用されるタイミングと頻度を指定する関連付けを作成します。Message of the Day ファイルを更新するドキュメントを示します。

そして、これが関連付けです (現在のインスタンス、および後で起動され、同じようにタグ付けされる他のインスタンスに適用されるようタグを使用)。

タグを使用してターゲットを指定することにより、将来も関連付けに十分対応できるようになり、動的なオートスケールの環境で期待どおりに機能するようになります。関連付けをすべて表示することが可能です。また、新しい関連付けを選択し、[Apply Association Now] をクリックすることにより新しい関連付けを実行することができます。

 

パラメーターストア
この機能はインスタンスに分散するライセンスキー、パスワード、その他のデータのストレージと管理を簡略化します。各パラメータには型 (文字列、文字列リスト、安全な文字列) があり、暗号化された形式で格納できます。パラメータの作成方法を示します。

そして、次がコマンドでのパラメータの参照方法です。

 

メンテナンス時間
この機能により、更新のインストールおよび他のシステムメンテナンスの時間枠の指定ができます。毎週土曜日 4 時間の時間枠を設ける方法は次の通りです。

時間枠を作成してから、インスタンスのセットを割り当てる必要があります。インスタンス ID またはタグを使用して行うことができます。

次にメンテナンスの時間帯に実行するタスクを登録する必要があります。たとえば、Linux シェルスクリプトを実行できます。

 

ソフトウェアインベントリ
この機能は一連のインスタンスのソフトウェアおよび設定についての情報を収集します。アクセスするには、[Managed Instances]、[Setup Inventory] をクリックします。

インベントリのセットアップは、AWS が所有するドキュメントとインスタンスのセットとの間に関連付けを作成します。 ターゲットを選択し、スケジュールを設定し、インベントリを実行する項目のタイプを特定してから、[Setup Inventory] をクリックします。

インベントリを実行後、インスタンスを選択してから [Inventory] タブをクリックして結果を確認します。

詳細な分析用に結果をフィルタリングすることができます。たとえば、開発ツールとライブラリのみを表示するために、AWS コンポーネントのリストを絞り込むことができます。

また、インベントリによるクエリをすべてのマネージドインスタンスに対して実行できます。4.6 より前のバージョンの .NET を実行している Windows Server 2012 R2 インスタンスを見つける方法は次のとおりです。

 

AWS Config 統合
インベントリの結果を AWS Config にルーティングして、アプリケーション、AWS コンポーネント、インスタンス情報、ネットワーク設定、および Windows アップデートの変更を継続して追跡することができます。この情報にアクセスするには、インスタンスの Config タイムライン上の [Managed instance information] をクリックします。

下部に表示される 3 行は、インベントリ情報へつながっています。以下にネットワーク設定を示します。

 

パッチ管理
この機能は、Windows インスタンスのオペレーティングシステムを最新の状態に保つのに役立ちます。パッチは、定義したメンテナンス時間中に適用され、ベースラインに対して実行されます。ベースラインは、分類または重大度に基づいてパッチを自動的に承認するためのルールと、承認または拒否するパッチの明示的なリストを指定します。私のベースラインを次に示します。

各ベースラインは 1 つ以上のパッチグループに適用できます。パッチグループ内のインスタンスには、[Patch Group] タグがあります。 私のグループに Win2016 という名前をつけました。

それから、値をベースラインに関連付けます。

次のステップでは、AWS-ApplyPatchBaseline ドキュメントを使用して、メンテナンス時間中にパッチを適用できるようにします。

マネージドインスタンスのリストに戻って、フィルタのペアを使用し、どのインスタンスにパッチが必要かを調べることができます。

 

自動化
最後に大切な点ですが、自動化機能は一般的な AMI の構築および更新タスクを簡略化します。たとえば、AWS-UpdateLinuxAmi のドキュメントを使用して、毎月新しい Amazon Linux AMI を構築することができます。

この自動化を実行すると、次のようになります。

 

今すぐ利用可能
このブログで紹介した EC2 Systems Manager のすべての機能は今日から無料でご利用いただけます。管理したリソースに対してのみ料金を支払います。

Jeff;