「Amazon SageMaker モニタリング Part2」を公開しました！【ML Enablement Series Dark#8】

「今日も一日 ML Monitoring！」

昨年より、AWS Black Belt オンラインセミナーにて、機械学習モデル開発プロジェクトの進め方を解説する「ML Enablement Series」が始まりました。本シリーズはこれから機械学習プロジェクトを始める方向けの「Lightパート」と、すでに機械学習を利用しており、機械学習のマネージドサービスを活用してMLOpsを推進したいエンジニア向けの「Darkパート」から構成されています。
定期的に動画をお届けし、継続して機械学習の知識を深めることのできるコンテンツです。

「Darkパート」の7番目である「Amazon SageMaker モニタリング Part1」の続編として「Amazon SageMaker モニタリング Part2」が公開されました。

今回は、SageMakerを活用したモニタリングの解説動画 全3回中2回目になります。
2回目はSageMaker Model Monitorで①データ品質 ②モデル品質をモニタリングする方法について具体的なコードや手順に触れながら解説していきます。

前半のデータ品質モニタリングのパートでは、
Model Monitorの機能として、推論時のデータをキャプチャしてモニタリングするという動きを理解していただくため
前準備として動画内で作成した学習済みモデルから推論エンドポイントのデプロイを実施し
モニタリングの基準となるベースラインの作成、モニタリングジョブが起動する周期となるスケジュールを作成していきます。

その後、モニタリングの結果分析とCloudWatchアラートとの連携まで通して説明していきます。

後半のモデル品質モニタリングのパートでも前半と同様に手順と利用について
動かし方の詳細を解説しておりますので、是非イメージを掴んでみてください。

本動画は主にMLOps Engineerを対象とした、SageMaker Model Monitorをはじめるための有益な情報がつまっております。
是非、SageMaker Model Monitorの便利な機能を動画を通して体感してください！

今回の 動画 は AWS BlackBelt オンライン ML Enablement シリーズのYouTubeの再生リストに追加しています。こちらもご利用ください。
AWS Black Belt Online Seminar 全体の資料はこちらにあります

プレゼンテーション作成およびスピーカーはProfessional Servicesの大月が、本記事はソリューションアーキテクトの秦が担当しています。

これまでの「ML Enablement Series」

・[ML-Light-01] 機械学習モデル開発プロジェクトの進め方
・[ML-Light-02] 機械学習モデルの開発環境を構築する
・[ML-Light-03] 機械学習の価値を計算する
・[ML-Light-04] データから価値を創出できるか診断する
・[ML-Light-05] 価値あるデータを取得する
・[ML-Light-06] 機械学習モデルが認識しやすいデータに変換する

・[ML-Dark-01] Amazon SageMaker Training で機械学習のモデル開発を楽にする
・[ML-Dark-01b] Amazon SageMaker Training ハンズオン編
・[ML-Dark-02] Amazon SageMaker による実験管理
・[ML-Dark-03] Amazon SageMaker 推論 Part1 推論の頻出課題とSageMakerによる解決方法
・[ML-Dark-04] Amazon SageMaker 推論 Part2すぐにプロダクション利用できる！モデルをデプロイして推論する方法
・[ML-Dark-05a] Amazon SageMaker 推論 Part3（前編）もう悩まない！機械学習モデルのデプロイパターンと戦略
・[ML-Dark-05b] Amazon SageMaker 推論 Part3（後編）もう悩まない！機械学習モデルのデプロイパターンと戦略
・[ML-Dark-07] Amazon SageMaker モニタリング Part1

今回の 動画 は AWS BlackBelt オンライン ML Enablement シリーズのYouTubeの再生リストに追加しています。こちらもご利用ください。
AWS Black Belt Online Seminar 全体の資料はこちらにあります

・AWS Black Belt Online Seminar オンデマンド動画 コンテンツ 一覧
・AWS サービス別資料 （すべての過去資料が閲覧できます