Amazon Web Services ブログ
Amazon S3 におけるマルチテナント SaaS データのパーティション化と分離
多くの software-as-a-service (SaaS)アプリケーションはマルチテナントデータを Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) に保存しています。Amazon S3 にマルチテナントデータを配置するには、バケットとキーにテナントデータをどのように分散させるかを考える必要があります。また、SaaS ソリューションのセキュリティ、管理性、パフォーマンスを損なうことなく行う必要があります。この記事では、 Amazon S3 でテナントデータをパーティション化する際に適用できるさまざまな戦略を説明します。
Yahoo/Gmail におけるメールの一括送信者に求められる要件の変更について
Gmail と Yahoo Mail は、ユーザーの受信トレイを保護するための取り組みとして、2024 年 2 月から送信者に関する新たな要件を発表しました。これらの要件を満たすために Amazon Simple Email Service (Amazon SES) を利用するお客様が具体的に何をすべきかを詳しく見ていきましょう。
Amazon ECS のタスクヘルスとタスク置換の詳細
この投稿では、Amazon ECS がタスクの正常性の問題とタスク置換を処理する方法に最近加えられた変更と、これらの変更によって Amazon ECS でオーケストレーションされたアプリケーションの可用性がどのように向上するかについて詳しく説明します。
Kubernetes バージョンに対する Amazon EKS の延長サポートの料金
2023 年 10 月 4 日、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) は、Kubernetes バージョンに対する延長サポートのパブリックプレビューを発表しました。これは Kubernetes のマイナーバージョンのサポート期間を 12 ヶ月延長します。そして本日、延長サポートの料金設定を発表します。
Amazon OpenSearch Service Multi-AZ with Standby が有効化されたドメインによる高可用性の実現: フェイルオーバーの詳細
Amazon OpenSearch Service は最近、Multi-AZ with Standby を導入しました。これは重要なワークロードに対して、強化された可用性と一貫したパフォーマンスをビジネスに提供するために設計されたデプロイメントオプションです。この機能により、マネージドクラスターはゾーンのインフラストラクチャ障害に対する回復力を保ちながら、99.99% の可用性を実現できます。
ガバメントクラウドの道案内『自治体職員編』
ガバメントクラウドに関する情報は AWS も含めてさまざまな方面から毎日のように発信されており、どの情報を追っ […]
ガバメントクラウドの道案内『ネットワーク構築運用補助者編』
自治体のお客様において、現在ガバメントクラウドの利用検討が進んでいます。ガバメントクラウドを利用するうえでは、 […]
Amazon OpenSearch Service は Multi-AZ with Standby を利用した 99.99% の可用性をサポート
AWS は OpenSearch Service の新しいデプロイメントオプションである Multi-AZ with Standby を発表しました。これにより、高頻度の監視、迅速な障害検出、障害からの迅速な回復などの重労働を軽減し、インフラ障害が発生した場合でもドメインの可用性とパフォーマンスを維持できるようになります。Multi-AZ with Standby を使用すると、ドメインは 99.99% の可用性と一貫したパフォーマンスを実現できます。
2024年のサプライチェーンマネジメントの予測:先進技術で未来をナビゲートする
皆様の 2024 年のご多幸とご繁栄をお祈りします。 新年を迎えるにあたり、サプライチェーンマネジメントの私の […]
Amazon DynamoDB のプロビジョンドキャパシティを使用した突発的なトラフィック増加への対処
テーブルでプロビジョンドキャパシティを使用する場合、突然のリクエストトラフィックの増加 ( スパイク ) に対して、スロットルされることなく対処するための最善の方法を検討するのは課題の一つです。スロットルは、リクエストレートが設定された制限を超えたことを DynamoDB が検知した場合に発生するサービス応答です。たとえば、テーブルの書き込み容量ユニット ( WCU ) を 10,000 にプロビジョニングしており、トラフィックが 20,000 を消費するレートでアクセスされた場合、やがてスロットルが発生し、スロットルされたリクエストを処理するためリトライをする必要があります。
突発的かつ長時間続くトラフィックスパイクほど、テーブルにスロットルが発生する可能性が高まります。ただし、突発的なトラフィックに対して、スロットルの発生を避けることができないわけではありません。ここでは、トラフィックのスパイクに対処するための 8 つの設計と、それぞれの利点と欠点を紹介します。









