Amazon Web Services ブログ

Amazon Q Business ブラウザ拡張機能による組織の生産性向上

この記事では、Amazon Q Business ブラウザ拡張機能を使用して、チームに AI 駆動のインサイトとアシスタンスへのシームレスなアクセスを提供する方法を説明しています。
ブラウザ拡張機能は、US East (N. Virginia) および US West (Oregon) の AWS リージョンで、Mozilla、Google Chrome、Microsoft Edge 向けに Lite サブスクリプションの一部として利用可能になりました。

寄稿: サンエー様基幹システムモダナイゼーションの挑戦 – 序章 –

本稿は、沖縄県の小売企業である株式会社サンエー（以降、サンエー）様の内製によるモダナイゼーションのお取り組みを […]

AWS でのデジタル資産決済の処理

デジタル資産決済により、迅速かつ低コストのピアツーピア取引が可能になります。
ブロックチェーンベースの決済システムは、従来の決済方法で企業が直面する主要な課題に対処します。
これには、高い処理手数料、キャッシュフローに影響を与える決済遅延、業務に影響を及ぼす複雑な国際取引などが含まれます。

この投稿では、ブロックチェーンベースのデジタル資産決済システムがどのようにコストと遅延を削減できるかを説明します。
USDC、PYUSD、USDG などのステーブルコインを例として、AWS 上でサーバーレス決済システムを構築する方法を紹介します。
このソリューションは、従来の決済方法に代わる低コストでスケーラブル、かつ分散型の選択肢を提供します。

AWS Common Runtime で Amazon S3 のスループットを高速化

Amazon S3 は伸縮自在でパフォーマンスが高いため、ML トレーニングデータやモデルチェックポイントを保存するのに最適です。ただし、大量のデータを扱うアプリケーションで最高のパフォーマンスを得るには、リクエストの並列化、タイムアウト、再試行、バックオフなどのパフォーマンスのベストプラクティスを実装する必要があります。本ブログはよりポータブルなパフォーマンスを実現するための AWS Common Runtime(CRT) についてを説明します。

AWS WAF で AI ボットを管理し、セキュリティを強化する方法

Webクローラーは1993年に単純な計測ツールとして誕生しましたが、現在はエージェント型AIを搭載した高度なボットへと進化し、インターネット上での存在感を増しています。AIボットは「AIスクレイパー」（データ収集）、「AIツール」（関数呼び出し活用）、「AIエージェント」（自律的操作）の3種類に分類されます。一部のボットは作業自動化など有用なサービスを提供する一方、悪意あるボットはサーバーに過剰な負荷をかけ、パフォーマンス低下やシステム停止を引き起こします。これらの適切な管理がなければセキュリティ侵害や信頼喪失、ブランドイメージ損傷につながるため、本記事ではAIボットの課題とAWS WAFを用いた検出・管理手法について解説します。