AWS JAPAN APN ブログ
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AWS GameDay Cloud Ops Co-op 2023 年 12 月開催レポート
本記事では、2023 年 12 月に AWS Japan 目黒オフィスで開催した AWS GameDay Cloud Ops Co-op の概要と結果を報告します。
LogStare を活用した AWS サービスのログ分析の効率化と標準化
AWS 上に構築したシステムのログ分析には、Amazon CloudWatch や Amazon Athena のような AWS サービスだけでなく、株式会社 LogStare が提供するクラウド型マネージド・セキュリティ・プラットフォーム LogStare のようなパートナーソリューションを利用することもできます。この記事では、それぞれのツールの特徴や利用方法、適したユースケースなどについて解説します。
サイバーセキュリティクラウドの CloudFastener を活用した包括的かつ効率的なセキュリティ対策
本記事は、株式会社サイバーセキュリティクラウド プロダクトマネージャー 小川 亮 氏、プロダクトオーナー 山田 […]
2024 Japan AWS Top Engineers クライテリアのお知らせ
皆様、こんにちは! PSA (Partner Solutions Architect) の石倉です。本日は「2 […]
Amazon OpenSearch Service における Sudachi プラグインの活用方法の紹介
2023年10月17日、マネージドなプラグインとして新たに Works Applications が研究開発を行っているオープンソースの日本語形態素解析器 Sudachi のサポートを発表しました。「Sudachi」は オープンソースの日本語形態素解析器で、ワークス徳島人工知能 NLP 研究所により開発・提供されているソフトウェアの 1 つです。
富士ソフトによる AWS の生成系 AI サービス検証結果と Amazon Bedrock 導入ソリューション
アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、生成系 AI の普及を目指して、AWS パートナーとの取り組みを積極的に推進しています。本稿では、その取り組みの一環として、AWS のプレミアティアサービスパートナー、かつ、IoT コンピテンシーパートナーである富士ソフト株式会社による生成系 AI サービスの検証結果とソリューションを紹介します。なお、本文中に登場する AWS サービスの性能評価やコストに関する部分は、富士ソフトによる実施と評価に基づいています。
“セキュリティ・バイ・デザイン”を踏まえた運用フェーズにおける AWS セキュリティの考え方と実現方法
本記事は、トレンドマイクロでシニアフィールドセールスエンジニアを務める姜 貴日氏と、アマゾン ウェブ サービス […]
2023 Japan AWS Ambassadors ご紹介
AWS Ambassadors は、AWS Ambassador Program にて認定されている、AWS […]
AWS Japan Certification Award 2023 のお知らせ
本記事は AWS Japan Partner Training & Certification 本部 […]
2024 Japan AWS All Certifications Engineers クライテリアのお知らせ
本記事は AWS Japan Partner Training & Certification 本部 […]